rt-lab用状态空间节点法(state space nodal method,ssn)将模型分解为多个相差单步长的子系统,在下位机中实现高速并行计算,从而达到实时仿真的目的。...图3 不同控制参数设置下收敛时间的比较fig.3 comparison of convergence time with different control parameter settings在所提出的
表3 微电网系统参数table 3 microgrid system parameters3.2 离线学习本文所提出的dqn方法在pycharm平台基于pytorch框架编程实现,硬件平台设置如下...表1 设置不同权值参数下的收敛效果table 1 convergence performance under different parameter settings根据表1中所得离线学习收敛效果可得