来源：北极星碳管家网2025-11-14

基于这些数据，团队引入一系列前沿ai技术，把电力系统的物理机理与数据优势结合起来，探索 “物理人工智能”。

来源：中能传媒研究院2025-11-13

近年来人工智能技术取得重大突破，生成式大模型诞生标志着ai技术进入新阶段，同时也给传统行业新一轮发展带来契机。

来源：远景科技集团2025-11-13

其中最关键的突破在于，使用ai技术将电力物理逻辑与数字规律深度融合，能有效规避传统依赖人脑进行高维度多变量场景的不可控因素，在经济性和稳定性方面具备显著优势，从而更好地助力全球清洁能源转型。

来源：中能传媒研究院2025-11-10

市场缺乏既精通ai技术又精通能源业务的“能源ai架构师”，反映出现行高等教育学科设置过细、产教融合不足等深层次矛盾。二是现有员工转型压力巨大。...ai技术引入将攻击向量从传统it网络扩展至数据供应链与模型本体，数据投毒、对抗样本等新型攻击手段可系统性破坏模型性能或诱发关键决策失误。二是ai原生安全防御能力不足。

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-10

从赛场突破到电网赋能，国网江苏电科院的实践印证了一个道理：ai技术赋能传统行业，关键不在于“算力有多强”，而在于“适配度有多高”。...当前，ai技术在电网领域应用常面临“水土不服”：多模态数据分散在设备台账、实时监测、历史故障等不同系统，形成“数据孤岛”；传统ai模型侧重单一任务，难以适配输电、配电、调度等多业务协同需求；部分技术方案脱离实际运维场景

来源：电联新媒2025-11-07

在肯定ai技术价值的同时，一个核心悖论日益凸显：ai在赋能电力系统的同时，其自身也正成为巨大的能耗源。...该系统以ai技术为核心支撑，通过光伏建筑一体化、多元储能、热泵高效供暖/供冷以及建筑柔性用能等技术手段，推动建筑用能方式与模式全面向智能化和协同化的方向演变。

来源：北极星风力发电网2025-11-07

全线生产融合ai技术智能装备体系，实现高精度、高效率智能制造，为超大型叶片量产质量与一致性提供坚实保障。

来源：国能日新2025-11-06

值得关注的是，国能日新将以ai技术作为合资公司业务发展的核心引擎。...通过整合双方优势资源，一方面可借助东方新能的项目开发与资金优势快速打开市场空间，另一方面可依托公司在ai技术及新能源资产代运营领域的深厚积累，充分挖掘独立储能在现货交易中的商业价值，实现储能资产从"单一调峰

来源：北极星环保会展网2025-11-06

4、人工智能(ai)技术在水务场景融合应用：防洪潮与内涝防治板块：构建ai驱动的韧性安全防线;水资源与供水保障板块：实现ai驱动的精细化管理;水环境与水生态板块：打造ai驱动的智慧监管大脑;工程建设与运维板块

来源：能源评论•首席能源观2025-11-06

随着ai技术不断进步，算力需求持续增长，数据中心对储能系统的依赖将进一步加深。...在人工智能（ai）技术迅猛发展的当下，全球数据量呈现爆发式增长，数据中心的能耗问题日益凸显，对稳定、高效电力供应的需求迫在眉睫。

来源：浙电e家2025-11-05

国网浙江电力聚焦算力建设与国际标准体系，构建自主可控的ai技术生态，破解行业智能化转型的核心命题。破解“算力荒”的难题是首要任务。

来源：星辰新能2025-11-04

公司正通过将ai技术与储能资产深度融合的标杆实效，向市场证明其不仅能够“建造电站”，更善于“运营资产”，从而为客户与投资者创造清晰、可持续的收益流，真正践行“让每一度电价值最大化”的商业承诺。

来源：中来股份2025-11-03

中来采用首创板式pvd技术（popaid）技术，作为一种通过物理沉积镀膜的技术，具有原位掺杂、低温镀膜、工序更短、无绕镀、无漏电、无黑边风险等优势。

来源：中国电力企业管理2025-11-03

四是利用大数据和ai技术提升对新能源出力与负荷预测的精度，动态优化分时输配电价参数。电力现货市场运行地区，输配电价时段划分应与电力现货价格曲线协同，避免信号冲突。

来源：上海神明控制工程有限公司2025-11-03

03 收官不收场，智能燃烧新征程才刚刚开始本次参展不仅提升了上海神明控制在行业内的品牌影响力，也进一步坚定了我们以ai技术推动燃烧智能化、运行绿色化的发展方向。...本次大会聚焦“人工智能+发电”“深度调峰”“智能运维”“新能源并网”等热点议题，汇聚了来自发电企业、科研机构、技术厂商的众多专家学者与行业代表，共同探讨ai技术在电力行业的前沿应用与发展路径。

来源：国能日新2025-10-31

在论坛现场，国能日新分享了《大模型、ai技术赋能精准预测与市场创新》主题报告，详细阐述了以「旷冥」3.0 ai大模型为代表的ai技术在精准功率预测及相关的度峰保供、极端气象预警、电力市场交易、分布式能源促消纳等方面贡献的数智化价值

来源：《风能》 杂志2025-10-31

而要建设这样一座智能化的“能源水库”，关键在于天气的精准预测，预判风电和光伏出力情况，并通过储能平抑波动，构建智能电网，这一切都需要ai技术赋能。

来源：鉴衡认证2025-10-31

此外，通过ai技术还可以优化结构铺层、降低叶片载荷，并能结合声纹和图像缺陷识别技术，预测机组运行风险。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2025-10-31

从风电场的前期规划、设计、建设，到后期的运维管理，ai技术都发挥着不可替代的作用。在本次风能展上，金风科技等整机商积极融入ai智能技术，为风电运维带来了新的活力。

来源：风能专委会CWEA2025-10-30

全线生产融合ai技术智能装备体系，实现高精度、高效率智能制造，为超大型叶片量产质量与一致性提供坚实保障。该系列产品的问世，标志着中材叶片在征服深远海、降低海上风电度电成本的征程上迈出了至关重要的一步。