来源：国家电网杂志2015-11-10

国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，国家电网公司管理结构化数据49.75tb，非结构化数据213tb，营销基础数据130tb，用电信息采集数据达43tb，且信息化数据平均每天以10tb 的速度增长

来源：国家电网杂志2015-11-09

国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，国家电网公司管理结构化数据49.75tb，非结构化数据213tb，营销基础数据130tb，用电信息采集数据达43tb，且信息化数据平均每天以10tb 的速度增长

来源：领能知道2015-11-05

这里面有结构化数据、非结构化数据，有实时的数据以及历史的数据，而且是高频次、高频率的数据，有很多数据都能够精确到分钟，每一分钟都可以传输比较大的数据包进行数据的采集和搜集分析。

来源：领能知道2015-11-05

这里面有结构化数据、非结构化数据，有实时的数据以及历史的数据，而且是高频次、高频率的数据，有很多数据都能够精确到分钟，每一分钟都可以传输比较大的数据包进行数据的采集和搜集分析。

来源：北极星售电网2015-11-02

该平台将来自电力公司的用户系统、电表数据管理系统，客户关系管理(crm)系统，和第三方数据源的数据接入到数据聚合系统中，既包含了结构化数据也包含非结构化数据。

来源：北极星售电网2015-10-30

电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

来源：供用电杂志2015-10-30

该平台将来自电力公司的用户系统、电表数据管理系统，客户关系管理(crm)系统，和第三方数据源的数据接入到数据聚合系统中，既包含了结构化数据也包含非结构化数据。

来源：供用电杂志2015-10-29

该平台将来自电力公司的用户系统、电表数据管理系统，客户关系管理(crm)系统，和第三方数据源的数据接入到数据聚合系统中，既包含了结构化数据也包含非结构化数据。

来源：前瞻产业研究院2015-09-30

比如七牛一直专注在云存储领域，基于非结构化数据，提供客户一站式的数据服务。青云、ucloud则偏向云计算，其中ucloud更侧重游戏，青云侧重私有云。

来源：钛媒体2015-09-24

比如七牛一直专注在云存储领域，基于非结构化数据，提供客户一站式的数据服务。青云、ucloud则偏向云计算，其中ucloud更侧重游戏，青云侧重私有云。

来源：工控中国2015-09-24

类似于高级搜索引擎或天气预报算法，autogrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。

来源：中国科学报2015-09-22

开放标准待建立真正的大数据除了量大，另一个特点是变化多，如图片、视频、大段文字这些不能用数字化处理的数据，属于非结构化数据。只有非结构化的数据才更具有开发价值。

来源：钛媒体2015-09-21

大数据带来的是一种变革，打破了原有的随机分析(抽样调查)方法，采用所有全量的数据来进行分析，分析的数据更加复杂，有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，分析结构更加注重相关性而不是因果。

来源：供用电杂志2015-09-17

它包含了大量的半结构化/非结构化数据，其信息服务支撑体系见图6。 根据实际需求形成的主动配电网全景信息展示系统的指标体系见图7，其中的电量分解指标效果见图8。

来源：供用电杂志2015-09-16

它包含了大量的半结构化/非结构化数据，其信息服务支撑体系见图6。图6信息服务支撑体系根据实际需求形成的主动配电网全景信息展示系统的指标体系见图7，其中的电量分解指标效果见图8。

来源：电力系统自动化2015-09-11

为实现海量互动数据在采集系统主站的安全高效存储,双向互动功能采用云存储设计思想,以用户为单位,利用mongodb存储每个用户数据的元数据信息,hadoop分布式文件系统(hdfs)存储实际数据,实现了对不同类型非结构化数据的有效存储

来源：电力系统自动化2015-09-11

为实现海量互动数据在采集系统主站的安全高效存储, 双向互动功能采用云存储设计思想, 以用户为单位, 利用mongodb存储每个用户数据的元数据信息, hadoop分布式文件系统(hdfs)存储实际数据, 实现了对不同类型非结构化数据的有效存储

来源：人民邮电报2015-09-09

现在人们对于大数据的认识普遍存在着误区，认为当数据量达到一定量(tb级或pb级)就是大数据，其实不然，区分大数据与海量数据的标准并不取决于其数据量，从技术上讲，非结构化数据才是大数据最典型的特征。

来源：北极星售电网2015-09-08

电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。...互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。

来源：南度度2015-09-01

类似于高级搜索引擎或天气预报算法，autogrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。