来源：内蒙古经信委2017-12-29

日内超短期功率预测上报率按月进行考核，全月累计考核电量的最大值不超过光伏发电站当月上网电量的3%。2)光伏发电站日内超短期功率预测第4小时的准确率应大于等于90%，小于90%时，按以下公式考核。

来源：北极星电力网2017-12-20

文件称，省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作，根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整，根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳；火电机组调电过程中，

来源：北极星风力发电网2017-12-20

第八章 新能源发电优先调度管理第四十三条 省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作，根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整，根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳

来源：吉林省能源局2017-12-20

第八章 新能源发电优先调度管理第四十三条 省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作，根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整，根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳

来源：科技部2017-10-12

具体包括：针对中长期调度的电量预测和考虑风电/光伏发电季节性及随机性的年月调度方法;针对日前日内短期调度的概率预测技术和多空间尺度短期功率预测技术;考虑资源关联性等因素的风电/光伏超短期功率预测技术;考虑预测不确定性的风电

来源：中国电力企业管理2017-10-11

加强新能源调度管理，开展新能源场站理论功率曲线准确性和上传率的整治工作，提升新能源场站端短期、超短期功率预测精度；开展新能源理论功率算法研究，实现弃风弃光电力、电量实时统计；升级优化甘肃电网新能源调度有功智能控制系统

来源：西北能监局2017-08-30

为助力青海清洁能源示范省建设，推动海西、海南两个千万级能源基地建设，国网青海省电力公司还将加快韵家口智能微网技术、共和光伏发电实证基地以及清洁能源大数据中心建设进程，持续完善柔性控制、高效超短期功率预测等系统建设应用

来源：北极星风力发电网2017-07-11

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法 根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：住建部2017-07-10

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：住建部2017-07-06

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：国能日新2017-07-05

未来国能日新新能源功率预测，将实现电场高精准短期功率预测及超短期功率预测功能，为电力市场现货交易提供决策依据，为分布式并网提供支持，同时，将能够制定优化策略，实现有效精准的场站功率控制，提升对并网功率的控制精准度

来源：中电新闻网2017-06-27

截至目前，风电监测与功率预测系统已实现全部并网风电场的风电功率短期、超短期功率预测和风机单机信息上传。

来源：供用电杂志2017-05-18

文献［60］考虑了储能系统波动率约束和荷电状态，创建了储能系统的20条充放电规则，通过4个充放电控制变量，基于光伏超短期功率预测，兼顾考虑储能系统平抑波动能力、充放电深度（使用寿命）、充放电裕度3个目标

来源：《太阳能发电》杂志2017-03-13

在功率预测方面，上述征求意见稿规定，超短期功率预测为每15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min；日前功率预测应每日9:00前报送次日0-

来源：中电新闻网2017-03-09

另外还优化西北电网现行跨省短期、实时电能交易，增强跨省调峰互济和新能源消纳能力，1-2月份累计开展跨省短期交易11.05亿千瓦时，同比增长16.3%；尤其是积极做好新能源超短期功率预测实用化工作，提升数据质量和精度

来源：北极星风力发电网2017-02-21

2．超短期功率预测1）风电场和光伏电站超短期功率预测上报率应达到100%，漏报（含迟报、错报）每次按照全场站当月上网电量的0.1%考核。

来源：国家能源局河南监管办公室2017-02-21

2．超短期功率预测1）风电场和光伏电站超短期功率预测上报率应达到100%，漏报（含迟报、错报）每次按照全场站当月上网电量的0.1%考核。

来源：北极星电力网2016-11-14

风电场、光伏电站短期、超短期功率预测上传率应大于90%,若未达标，每降低1%按全场容量6分/10万千瓦考核，由于主站原因造成上传率未达标的不予考核。

来源：电力经济与电力市场2016-08-31

基于预测精度更高的新能源及负荷超短期功率预测数据修正日前发电计划，一般情况下不改变机组的启停方案。3）实时计划。对5~15分钟后的发电计划作出调整。

来源：新能源门2016-08-22

东润环能服务的华能雪山风电场，凭借上半年在短期和超短期功率预测精度上的优异表现，作为贵州风电场代表做风功率预测系统使用经验专题交流，华能雪山风电场场长介绍：2016年1-6月，风电场短期风功率预测精度平均为