来源：北极星风力发电网2017-07-11

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法 根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：住建部2017-07-10

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：住建部2017-07-06

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：国能日新2017-07-05

未来国能日新新能源功率预测，将实现电场高精准短期功率预测及超短期功率预测功能，为电力市场现货交易提供决策依据，为分布式并网提供支持，同时，将能够制定优化策略，实现有效精准的场站功率控制，提升对并网功率的控制精准度

来源：中电新闻网2017-06-27

截至目前，风电监测与功率预测系统已实现全部并网风电场的风电功率短期、超短期功率预测和风机单机信息上传。

来源：供用电杂志2017-05-18

文献［60］考虑了储能系统波动率约束和荷电状态，创建了储能系统的20条充放电规则，通过4个充放电控制变量，基于光伏超短期功率预测，兼顾考虑储能系统平抑波动能力、充放电深度（使用寿命）、充放电裕度3个目标

来源：《太阳能发电》杂志2017-03-13

在功率预测方面，上述征求意见稿规定，超短期功率预测为每15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min；日前功率预测应每日9:00前报送次日0-

来源：中电新闻网2017-03-09

另外还优化西北电网现行跨省短期、实时电能交易，增强跨省调峰互济和新能源消纳能力，1-2月份累计开展跨省短期交易11.05亿千瓦时，同比增长16.3%；尤其是积极做好新能源超短期功率预测实用化工作，提升数据质量和精度

来源：北极星风力发电网2017-02-21

2．超短期功率预测1）风电场和光伏电站超短期功率预测上报率应达到100%，漏报（含迟报、错报）每次按照全场站当月上网电量的0.1%考核。

来源：国家能源局河南监管办公室2017-02-21

2．超短期功率预测1）风电场和光伏电站超短期功率预测上报率应达到100%，漏报（含迟报、错报）每次按照全场站当月上网电量的0.1%考核。

来源：北极星电力网2016-11-14

风电场、光伏电站短期、超短期功率预测上传率应大于90%,若未达标，每降低1%按全场容量6分/10万千瓦考核，由于主站原因造成上传率未达标的不予考核。

来源：电力经济与电力市场2016-08-31

基于预测精度更高的新能源及负荷超短期功率预测数据修正日前发电计划，一般情况下不改变机组的启停方案。3）实时计划。对5~15分钟后的发电计划作出调整。

来源：新能源门2016-08-22

东润环能服务的华能雪山风电场，凭借上半年在短期和超短期功率预测精度上的优异表现，作为贵州风电场代表做风功率预测系统使用经验专题交流，华能雪山风电场场长介绍：2016年1-6月，风电场短期风功率预测精度平均为

来源：国能日新2016-01-14

，通过在现场已投运情况分析，我公司72小时短期的功率预测曲线精度均在80%以上，超短期功率预测曲线精度均在90%以上，完全满足了电网公司对风场上功率预测的技术要求，也增加了整个风场风功率预测系统的安全性

来源：国能日新2015-10-27

根据项目的需要，从气象预测、短期功率预测、超短期功率预测、气象预警、系统预警，到实时监测、数据采集、数据统计、误差分析、数据上传、报表管理、系统管理等功能，国能日新给中国电建制定出一套整体化解决方案，方案满足后续风电场建设需要

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2015-05-20

以西北区域为例，光伏实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的10%；风电场/光伏电站短期、超短期功率预测上传应大于99%，若未达标，将面临电网的巨额罚款。周永介绍。

来源：国能日新2015-04-28

以西北区域为例：风电实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的20%;光伏实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的10%;风电场/光伏电站短期、超短期功率预测上传应大于99%，若未达标将被电网考核

来源：电缆网2015-04-24

据了解，由宁夏电力调度控制中心承担的大规模光伏发电并网运行智能电网试点项目，首次实现了光伏发电短期、超短期功率预测。

来源：宁夏新闻网2015-04-23

由宁夏电力调度控制中心承担的大规模光伏发电并网运行智能电网试点项目，首次实现了光伏发电短期、超短期功率预测。

来源：中国电力科学研究院2014-11-14

验收专家组一致认为项目完成了合同规定的研究内容，所提出的基于超短期风电功率预测的风电场动态分群控制方法、以风电机组无功裕度均衡为目标的风电场无功优化控制方法以及基于核平滑似然估计的风电超短期功率预测置信评估方法达到了国际先进水平