来源：兰木达电力现货2024-06-12

图12我们剔除了1月和2月的用电负荷数据来避免春节假期对用电负荷的影响，来看正常生产生活下具体的分时段负荷曲线。...图12：2022-2024年3-5月分时平均负荷六、山西负荷季节特征及展望通过观察2021年4月至今的负荷数据（图13）可以得出，山西省用电负荷有两个高峰，一个是冬季负荷高峰，主要是由于冬季供暖负荷较高

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-06-11

经研院从电源、设备档案、电网负荷、用户四个维度梳理问题明细，对线路间隔信息匹配率、规划项目上图率、负荷数据可用率等重点指标问题逐个排查，分析其数据源端、传输链路、计算模型等问题原因，积极与总部项目组沟通反馈

来源：中国电力2024-06-07

详细网络结构见图3，电力负荷、风电预测出力和燃气负荷数据见图4。天然气系统中包含2台p2m装置、2台p2h装置、4组气源。

来源：兰木达电力现货2024-06-04

李四尝试在上一个模型中加入温度数据，由于数据原因，从2022.1.20开始分析，考虑历史负荷数据与历史温度情况，来做第二次预测：图1.3 利用时间序列方法(arimax)的负荷预测结果与实际用电对比考虑温度之后

来源：朗新研究院2024-06-04

二）空调柔性负荷识别新思路目前电力系统中用户总表负荷数据采集覆盖率较高，从用户负荷结构角度剖析，空调负荷因对温度敏感而呈现出典型的季节性和一定程度的稳定性，因此可以基于空调投运状态差异，对电力用户总表负荷数据进行解构分析

来源：兰木达电力现货2024-05-28

下图展示了2022年-2024年山东省各月的直调负荷数据，可以看到，2022年，工商业发展受疫情影响较大，负荷是近三年的较低水平。进入2023年，直调负荷整体保持增长态势。

来源：中国能源报2024-05-20

多方协同破解难题针对上述情况，岳芬指出，台区储能更适合电网公司做，一方面是因为电网掌握负荷数据，了解实际需求在哪里；另一方面，电网公司可以通过经济性比选，决定是否建设台区储能来替代或延缓配电设施投资，更具时效和经济性

来源：国家电网报2024-05-10

安装该装置后，供电公司和客户均能分类型、分时段精确掌握用电负荷数据。应用该装置，供电公司可以帮助客户制订个性化错峰用电方案，提升能耗监测水平，精细化管理可调节负荷。

来源：国家电网报2024-05-08

该公司还持续优化“供电+能效服务”，依托大连市负荷管理中心的负荷管理系统采集大连造船每月的负荷数据，并以此为依据绘制负荷曲线，全面分析当月负荷情况，建立多维数据和企业画像分析模型，提供“一户一策”负荷能效管理服务

来源：湖南电力交易中心2024-05-07

、共48点负荷数据（每5分钟1点）。...日前短期负荷预测曲线按96点进行编制（每日00:15～24:00，每15分钟1点）；超短期系统 负荷预测由负荷预测系统自动滚动预测未来四小时、共48点负荷数据（每5分钟1点），超短期母线负荷预测由负荷预测系统自动滚动预测未来四小时

来源：中国电力2024-05-07

首先选取过去几年间的全年8760 h负荷数据，分析峰谷差年均变化量；其次按照年均递增的方式，对规划年负荷样本的峰谷差量进行拉大，得到规划年典型日的负荷特征曲线如图6所示。

来源：中国电力2024-05-07

首先选取过去几年间的全年8760 h负荷数据，分析峰谷差年均变化量；其次按照年均递增的方式，对规划年负荷样本的峰谷差量进行拉大，得到规划年典型日的负荷特征曲线如图6所示。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-04-29

研究成果顺利通过国网发展部评审，为后续天津电网“十五五”的规划研究提供了详实的负荷数据支撑，也对天津电网进一步提升外受电能力、优化加强主网架提供了重要依据。

来源：中国电力企业管理2024-04-23

优化电力资源调度方面，系统通过智能算法对电网数据的实时分析和处理，进行负荷数据的分析和预测，优化电力调度和能量管理，提高电力系统的运行效率，减少能源浪费。

来源：国家电网报2024-04-23

10千伏永杰路连山村12社等20个台区负荷数据治理结果显示，台区三相不平衡度全部下降至10%以内，消除了因三相不平衡导致的重过载及低电压问题。

来源：北极星售电网2024-04-19

电力负荷预测的核心是综合过去的电力负荷数据和其他相关因素来预测未来一定时间段的电力负荷值。电力负荷量按照时间尺度可以分为超短期负荷、短期负荷、中期负荷和长期负荷。

来源：电联新媒2024-04-11

随着智能电网的发展和智能计量设备采集的终端用户负荷数据的不断积累，负荷数据逐步呈现大数据特征。

来源：中国电力2024-04-07

典型农户用电负荷数据和整村农户用电负荷分别如图2 a)和图2 b)所示，平均每户年用电量为2 571 kw·h，整村年用电总量为54 620 kw·h，用电负荷高峰主要集中于冬季和夏季，负荷峰值约为35

来源：国家电网公司2024-04-07

万余户低压分布式光伏台账信息和运行数据，结合主配网的拓扑结构，将光伏数据从配变台区向馈线、母线以及变电站逐层汇聚，实现在220千伏主变层级对低压分布式光伏运行状态的实时监测与物理感知，为母线负荷预测与电网方式安排提供了准确的负荷数据

来源：中国电力2024-03-11

4）为避免用户变化的影响，对照营销用户档案抽取同一批用户负荷数据进行对比分析。5）为简化分析过程，各类电价统一采用1~10 kv档电价为代表。...1）为避免日数据偶然性，利用133个行业日24 h负荷数据计算月平均24 h负荷数据作为分析基础。2）为充分反映分时电价调整效果，选取分时电价调整前后数个月数据进行分析，取均值作为计算结果。