来源：风能专委会CWEA2025-12-17

以单机柜年耗电量8万kwh计算，海底数据中心年均电费可节省2.4万元；3. 基础设施共享降本：共享海上风电场的海域场址、海底电缆与运维平台，可减少数据中心场地租赁成本与布线成本。

来源：轩辕商业评论2025-12-12

当 chatgpt 的推理需要消耗千台 gpu 的持续电力，当数据中心的年耗电量即将突破千亿千瓦时，传统能源已然难以承受算力之重。“我们都将成为发电厂。”

来源：华为中国数字能源业务2025-12-12

该中心总投资规模较大，总建筑面积近万平方米，承载南网云平台、人工智能平台、量测数据中心等关键基础设施，总规划机柜数量众多，目前已投运多面高密机柜，年耗电量较为显著。

来源：科林新能源2025-12-11

03 智能电表的耗电量，会计入用户电费吗？❌误解澄清：并非如此！从电路设计原理上，智能电表的工作回路与用户家庭的用电回路是并联关系。

来源：中国电力报2025-12-04

到2035年，数据中心耗电量预计将增长至目前的3倍，但在地理上呈现高度集中性：未来10年，超过85%的新增数据中心容量预计将出现在美国、中国和欧盟；大量新建的数据中心集中在现有数据中心集群附近，这让原本拥堵的电网面临更大压力

来源：陕西省工业和信息化厅2025-12-03

其中，企业单位产品取水量优于取（用）水定额国家标准和地方标准中的先进值，数据中心单位信息设备耗电量取水量（wue）不高于1.4升/千瓦时。（3）非常规水利用效果明显。

来源：中能传媒研究院2025-11-18

对于高温蒸汽热泵系统供工业蒸汽而言，由于热泵电热性能系数较高，生产单位蒸汽耗电量约等于电锅炉耗电量/cop，相应地，蒸汽的直接能源成本和碳排放成本都显著下降，在相同电价水平下，蒸汽热泵系统均具有更好的经济性

来源：三峡集团2025-11-13

装设4台单机容量300mw立轴单级混流可逆式水泵水轮发电机组，设计年发电量15.1亿kw·h，设计年抽水耗电量20.2亿kw·h，综合效率约为75%。

来源：能源评论•首席能源观2025-11-06

国际能源署（iea）的数据显示，2024年全球数据中心耗电量已达415太瓦时，占全球总电力消耗的1.5%，相当于英国全年的用电总量。

来源：浙电e家2025-11-05

据估计，中心一期工程全部投运后可减少年耗电量约3268万千瓦时，降低碳排放量约1.97万吨，为后续国网浙江电力智能化转型提供更低碳更可持续的算力支撑。

来源：中能传媒研究院2025-11-03

以电解铝行业为例，每吨电解铝耗电量约13500千瓦时，采用绿电直连后，电价可从传统电网的0.55元/千瓦时降至0.38～0.45元/千瓦时，每吨铝成本降低2200～2250元，毛利率提升3～5个百分点。

来源：能源新媒2025-11-03

在过去五年间，其耗电量以年均12%的速度快速增长，凸显出数据中心在全球能源消费格局中的重要性日益提升。...基于iea的基准情景预测，到2030年，全球数据中心耗电量大幅攀升至9450万千瓦，较2024年实现翻倍以上增长，年均增速达15%。

来源：国家电网报2025-11-03

为应对极寒天气，当地居民安装的分散式电采暖设备额定功率较大，持续运行不仅耗电量大，也会加重用电高峰时段台区变压器供电负担。

来源：能源评论2025-10-29

当人工智能浪潮席卷全球，作为算力基座的数据中心迅速崛起，并以惊人的耗电量和碳排放改写传统能源消耗模式。如果说“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力”，那么算力与电力的未来通往何处？

来源：南方电网报2025-10-24

算力用电占全社会用电的比例正快速增长，高盛在最新研究报告中将2030年全球数据中心耗电需求上修为较2023年耗电量大幅扩张175%（先前为165%）。

来源：中国钢铁工业协会2025-10-23

中国钢铁工业协会消息，2025年9月，会员企业总能耗同比增长1.09%；吨钢综合能耗同比增长0.81%；吨钢可比能耗同比增长1.67%；吨钢耗电量同比增长2.53%。

来源：苏电牛思2025-10-22

每加工1公斤稻谷，耗电量约为0.044度。...这意味着，为1亩地完成整个周期的灌溉，实际抽水时间仅需0.45小时，耗电量约为13.5度。电力灌溉不仅省心高效，更能节约30%以上的水资源，解放了80%的劳动力，让“看天吃饭”逐渐成为历史。

来源：电联新媒2025-10-21

根据中国信息和通信研究院预测，到2030年，全国数据中心耗电量将达到4000亿千瓦时，占全社会用电量的比重将从当前的不足2%攀升至6%，需要加速绿色转型发展以减少电网减排负担。

来源：电联新媒2025-10-21

在雒雷雷看来，一是空间与资源存在约束，许多工厂的屋顶面积、承重能力或周边土地资源有限，自建分布式规模可能无法满足企业全部用电需求，尤其对于耗电量巨大的钢铁、水泥企业而言，可能仅能贡献一小部分绿电；二是可靠性成本高

来源：能源新媒2025-10-21

open ai的gpt-4模型单次训练耗电量达50万千瓦时，相当于1.7万个美国家庭的日用电量，而推理阶段的能耗可达训练的千倍量级。核电凭借其独特优势成为ai算力的理想能源耦合方案。