来源:享能汇2019-11-13
另外我们工业互联网、消费互联网,这种技术都很发展得非常快。技术使得我们人员便利和数字变革要融合。第四个方面是改革。国家电网公司是一个受监管的企业,尤其是输配电价方面存在着更加严格的监管。
来源:光明网2019-10-22
10月21日,在第六届世界互联网大会上,浪潮集团董事长兼ceo孙丕恕在接受记者采访时表示,发展工业互联网,要像消费互联网一样加强投入,打造工业互联网平台运营商。...孙丕恕表示,工业互联网平台应具备云服务平台支撑能力、企业信息化服务能力、先进制造业的模式经验三大能力,发展工业互联网要像消费互联网一样加强投入,打造工业互联网平台运营商。
来源:四川中电启明星信息技术有限公司2019-10-21
他指出,目前消费互联网大数据应用广泛,但工业互联网大数据应用尚在初级阶段,行业应关注电网发展趋势,以价值输出为导向,以场景为抓手,聚焦细分领域的价值市场,自下而上的创新迭代出数据的价值。
来源:中国华能2019-10-11
从“纵向集成”到“横向集成”行业知识鸿沟难以跨越对比工业互联网与消费互联网,在消费互联网领域,消费者往往有相同的需求,因此互联网公司追求扩展性和规模化;而工业互联网的关键是工业数据的采集和行业知识的数字化
来源:鱼眼看电改2019-10-08
数字化+能源生态的五层架构对比消费互联网,未来能源的行业互联网也是五层架构,自下而上逐层构建:第一层是狭义的泛在物联,对应的是互联网行业的智能手机。
来源:人民邮电报2019-09-18
因为工厂生产不像在4g或消费互联网下,2c或者c2c,人是可以区别的。如果是b2b,物与物之间的交互,信息的交互是比较复杂的,而且产生的数据量非常大。
来源:北极星输配电网2019-09-04
我就谈到了美国工业互联网联盟怎么样,主席马上就问有多少国家、多少企业,它们发展到什么情况,是不是和消费互联网一样已经有服务器等等已经占据了垄断控制地位。...我们曾经也探索“工业互联网”很容易被大家理解是一张网,其实它是“工”并不像消费互联网是网络基础设施,更多的是工业和全要素、全产业链、全价值链的全面价值提升,所以它准确的叫法应该是“互联工业”。
来源:CIO时代网2019-09-03
以下为演讲实录:现在进入工业4.0时代,在消费互联网的基础上,工业互联网近期得到了大家的重视。大家总觉得消费互联网是上半场,下半场进入工业互联网。
来源:国家电网报2019-09-03
国网信通产业集团采用联网运营模式,实现边缘计算服务规模化推广,对内满足泛在电力物联网业务实时、智能、安全与隐私保护等需求,对外与社会共享建设成果,支撑消费互联网、产业互联网中宽带密集型及实时型场景应用,
来源:国网信通产业集团2019-09-02
国网信通产业集团采用联网运营模式,首次实现边缘计算服务规模化推广,对内满足泛在电力物联网业务实时与智能、安全与隐私保护等需求,对外与社会共享建设成果,支撑消费互联网、产业互联网中宽带密集型及实时型场景应用
来源:国网信通产业集团2019-08-30
来源:新华网2019-08-20
以5g为依托,消费互联网正进入工业互联网新阶段,工业互联网成为数字经济的新动能和智慧社会的支柱。由于工业互联网的发展模糊了物理世界和虚拟世界的界限,由此引发的网络攻击在全球范围层出不穷。...从这个意义上说,相对消费互联网,工业互联网产生的安全漏洞更多,一旦出事,它的危害更大。作为企业而言,如何维护自身安全?邬贺铨建议,首先要加强安全工作,包括产品的安全防护、生产线装备防护。
来源:中国能源报2019-07-17
随着消费互联网日渐饱和,信息通信技术与传统行业深度融合的产业互联网时代开启,综合能源服务作为能源互联网的服务表征,具有深刻的产业互联网基因。
来源:浙江省电力学会 电力系统专委会2019-07-15
07生态建设与颠覆性技术综合能源服务产业的发展,始于消费互联网价值的爆发和对能源行业的冲击,源于传统能源行业生态的单一和保守,因此,综合能源服务产业的发展实质即为现代能源生态的建设过程。
来源:中国电力报2019-07-02
以数据为核心要素的持续反馈改进业务闭环是基本逻辑我国消费互联网的蓬勃发展和工业互联网的快速兴起,既得益于各类数据资源的长期积累,也是云计算带来的高算力和人工智能算法发展的共同结果。
来源:能见Eknower2019-06-30
2019年初,当国家电网公司提出建设泛在电力物联网,消费互联网公司开始看好产业互联网时,远景已经在能源物联网领域耕耘和布局了数年。
来源:能源研究俱乐部2019-06-24
有一种说法互联网的前半场是消费互联网,下半场是产业互联网,产业互联网的兴起将改变产业之间的耦合结构。但相对于经济体、城市诸多的产业门类,不会出现每类产业形成一种产业互联网的情形。
来源:国家电网报2019-06-04
随着5g、物联网、人工智能等新兴技术的不断发展,其应用场景可涉及消费互联网、工业互联网、能源互联网、智慧城市等社会发展的方方面面。当前,边缘计算核心理念及技术架构已落地。