来源：北京节能环保中心2025-03-20

入选案例包括建筑领域：装配式装修、智慧照明系统、数字能源管理平台；工业领域：压缩空气能源供应系统、高耗能设备智能调控技术； 供热领域：固体电蓄热锅炉、大温差吸收式换热机组、供热管网热力仿真优化； 数据中心：海量数据冷热分层存储技术

来源：北极星储能网2025-03-19

在电力交易过程中，需要所有的储能设备实现联网、并将运行数据上传，这一步尤其要注重数据传输和数据保护，同时也要实现海量数据的传输效率以及高效的远端控制。而以上所有的压力，最终都将施加给设备端的元器件上。

来源：南方电网报2025-03-12

近年来，南方电网公司依托海量数据、丰富场景的优势，持续推动ai与业务深度融合，挖掘ai更高价值。

来源：北极星电力网2025-03-06

这种方法的核心在于利用人工智能技术的泛化能力和学习能力，从海量数据中挖掘出有价值的信息，形成内化知识后，结合因果推理和逻辑决策，推动发现新知识。...而科学智算通过数据驱动的方式，能够从海量数据中提取潜在规律，优化计算流程，甚至发现新的科学原理。科学智算的应用范围非常广泛，涵盖了物理、化学、材料科学、生物医学、能源、气候模拟等多个领域。

来源：劲威科技2025-03-06

深度学习技术则如同一位经验丰富的 “数据分析师”，对这些海量数据进行深入挖掘与分析，为后续的决策提供坚实的数据基础，筑牢了劲威智慧环卫的技术根基。

来源：弘正储能2025-03-05

运维进化：知识图谱驱动的智能诊断在储能产业规模化扩张的浪潮下，电站运营产生的海量数据正以指数级速度增长。

来源：四川省经信厅2025-03-03

计算方面，攻关智能算力管理、算力加速等技术，提高计算性能与效率；存储方面，研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术，实现海量数据可靠与灵活存储；网络方面，突破算内网络与算间网络等技术，促进算力资源高速互联

来源：中国电力企业管理2025-02-27

为了储存和运算处理由此所产生的海量数据，数据中心的机架数量和算力规模不断扩大，耗电量随之快速增长。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

继续建立完善的电力市场专业大模型，对电力市场形成的海量数据进行智能检测检索以及关联分析。聚焦电力保障算力绿色转型。一是开展数据中心储能系统建设。

来源：工信部2025-02-25

计算方面，攻关智能算力管理、算力加速等技术，提高计算性能与效率；存储方面，研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术，实现海量数据可靠与灵活存储；网络方面，突破算内网络与算间网络等技术，促进算力资源高速互联

来源：工信微报2025-02-24

根据业务特征，将数据保存在不同级别的存储设备中，实现海量数据的集中、统一存储管理，支撑算力中心高效、低碳、安全持续发展。...计算方面，攻关智能算力管理、算力加速等技术，提高计算性能与效率；存储方面，研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术，实现海量数据可靠与灵活存储；网络方面，突破算内网络与算间网络等技术，促进算力资源高速互联

来源：思格新能源2025-02-22

利用大数据分析云平台上处理过的海量数据和神经网络模型，思格新能源构建了云端bms(电池管理系统)，从而量化电池健康状态，提供最佳运行决策并最大程度延长使用寿命。

来源：储能科学与技术2025-02-17

在储能系统运维方面，大语言模型可以发挥语言交互式大模型在处理海量数据并高效提供决策方案的优势。一方面，gwh级别电化学储能电站包含几十万甚至上百万节锂离子电池，迫切需要高效的运维手段。

来源：储能科学与技术2025-02-13

ai技术的应用不仅提高了处理分析海量数据的效率，还实现了对科学文献中关键信息的自动化识别和提取，显著加快了科学调研的进程。

来源：南方电网报2025-02-11

“智能问数gpt就是电力计量系统的deepseek，友好对话就能迅速在海量数据中定位、筛选，并以直观的图表或简洁的数据报表呈现你想要的答案。”

来源：国家电网报2025-02-10

小组成员迅速投入到海量数据和复杂代码的收集工作中，同时联系台区漏电保护器生产厂家请教技术细节，并与多家供电公司的专家深入交流。

来源：国能日新2025-02-07

国能日新功率预测依托自主研发的「旷冥」大模型的强势赋能，通过强大算力与智能算法，构建起精准的气象预测系统和算法研发体系，它整合全球权威气象机构数据，结合光伏电站所处戈壁的独特地理、气候特征，对海量数据进行深度挖掘与分析

来源：鱼眼看电改2025-02-06

缺点是算法模型的训练优化过程，需要海量数据和能源的支持。

来源：江苏省盐城供电公司2025-01-31

他们以“基于四侧联合计算因子的新型电力系统统计指标体系研究与应用”为主题，依次就工作背景、指标体系创新、应用成效亮点、工作展望等四个方面开展成果分享，对重要领域、关键问题开展量化分析，发挥统计分析专业海量数据聚合优势与分析反馈特长

来源：金融监管总局2025-01-26

支持有关单位建立对接合作机制，推动实现新能源汽车数据跨行业合规共享，充分发挥新能源汽车海量数据和丰富应用场景优势，释放数据要素价值，赋能经济社会发展，形成高质量发展新动能新优势。