来源：国家电网报2025-04-01

国网江苏电力还将以“电网一张图”为基础，在南京、无锡、苏州等7个城市，贯通外部政务系统数据链路，接入地下管线、气象预报、排水防汛信息等多维数据，通过实时资源共享，助力提升城市基础设施安全管控能力。

来源：电联新媒2025-03-31

首先，强化发电预测能力，结合新能源场站的历史数据积累和多源气象预报数据，发展和优化适用于现货交易、短期和中期交易的新能源发电量预测模型，为交易决策提供精准的数据支持。

来源：兰木达电力现货2025-03-27

3月29日-4月2日整体气温呈回升趋势，前四天置信度较高，气温上升趋势较为确定，预计整体负荷与近期相比下降明显。交易时需要关注负荷预测数据波动情况是否符合预期。日滚动交易盘面若有偏高价格考虑适当卖出，现货交易需要着重根据负荷预测水平来判断申报方向

来源：兰木达电力现货2025-03-27

3月27日至4月2日的太阳辐射置信度较高，都在85%左右。27日的光照条件一般，但风速高且置信度都在80%左右，建议相关的发售电企业在市场上卖出。28-29日光照条件较好，风速较高但是置信度偏低，建议相关发售电企业关注气象波动

来源：兰木达电力现货2025-03-25

根据天气预测，未来一周内，前期（3月24日—3月28日）、后期（4月1日—4月3日）风速平均较高，中期（3月29日—3月31日）平均较低，在3月30日附近达到最低水平。太阳辐射水平趋势较为稳定，除3月26

来源：北极星输配电网2025-03-21

他希望后期双方建立信息共享渠道，完善健全合作体制机制，实现行业间信息深度融合；围绕气象灾害预警、防灾减灾、能源安全等重点领域，提升气象预报服务的准确率和精细化程度，强化功率预测、场景应用和数据专项服务；

来源：中车能源2025-03-20

与此同时，利用先进的机器学习算法及自学习机制，有效地融合了来自不同来源的气象预报数据，进一步增强预测的可靠性和稳定性。

来源：中车能源2025-03-18

与此同时，利用先进的机器学习算法及自学习机制，有效地融合了来自不同来源的气象预报数据，进一步增强预测的可靠性和稳定性。

来源：中国水利2025-03-14

依托农村供水、灌区“一张图”，强化水文、气象预报信息耦合应用，提升“四预”能力。15.推进数字孪生农村供水工程建设。

来源：国家电网报2025-03-12

在风能、太阳能气象预报方面，构建了从短临（0-4小时）到短中期（0-14天）、月季尺度的无缝隙气象预报体系。...围绕能源电力行业的服务需求，气象部门坚持“一部（企）一策”，优化合作机制，集中力量攻关电网防灾减灾技术，研发出新能源和水电气象预报、电线覆冰舞动等精细气象服务技术。

来源：透视能源新视角2025-02-10

新能源企业想要保持或超越原有的保障性收入，需主动适应市场环境，加强技术突破（如利用气象大模型提升新能源场站的气象预报精度、利用ai提升新能源功率预测精度、主动配置储能平抑新能源出力的波动性、提升新能源场站的主动支撑能力等

来源：兰木达电力现货2025-02-10

在现货市场的背景下，新能源企业需要对传统的功率预测进行升级，以满足现货交易的需要；同时，短期和中期交易对应的新能源发电量预测模型也需要发展和优化，基础来自于新能源场站自身的历史数据积累、多源气象预报数据的研究

来源：中国能源观察2025-02-07

自现货市场正式运行以来已发布4份监测预警，其中3份是针对雨雪冰冻天气的预警；2024年7月又与山西省气象局共同组建山西电力气象研究中心，针对高低温、大风、暴雨等天气类型，建立了电力气象预警阈值，进一步提升了电力气象预报的精准性

来源：广东省工业和信息化厅2025-01-24

首艘大洋钻探船“梦想号”正式入列，亿航智能获颁全球首张无人驾驶载人航空器生产许可证，明阳风电建成全球单体容量最大的漂浮式风电平台，首个国产原生鸿蒙操作系统正式发布，全球首个人工智能区域气象预报大模型“智霁

来源：采日能源2025-01-24

①融合人工智能技术的先进负荷与光伏出力预测系统，实现精准能源调度与优化依托高精度、高分辨率数值气象预报，采日能源开发了深度学习驱动的智能预测模型，融合光伏与微电网负荷数据，实现精准的发电与用电预测。

来源：中电联2025-01-21

根据气象预报，节前将有强冷空气影响我国大部地区，中东部地区自西向东将迎来降温降雪过程。

来源：国家电网报2025-01-08

基于大模型的微电网运行控制技术由苏州供电公司联合江苏省电力科学研究院研发，可通过掌握当天气象数据、光伏发电数据、充电负荷及第二天的气象预报数据，预测第二天光伏发电出力和充电负荷数据。

来源：清华四川能源互联网研究院2025-01-07

该技术通过掌握当天气象数据、光伏数据、充电负荷以及第二天的气象预报数据，预测第二天光伏出力和充电负荷数据，自动计算出储能的启动时间和功率大小，实现储能的充放电时间段和功率灵活调节，将绿能e站光伏消纳率从

来源：苏电牛思2025-01-07

在大模型的加持下，你可以根据当日气象数据、光伏数据、充电负荷及第二天气象预报数据，预测第二天光伏出力和充电负荷预测数据。

来源：远景储能2024-12-18

在气象预测方面，远景集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测