来源:无锡市人民政府办公室2025-04-21
围绕医院智能化管理、智能化诊疗等关键环节,加快预导诊机器人、语音录入、人工智能辅助诊疗等技术布局。在大型医疗单位设备和药品采购中,推进新技术新产品首试首用,推动联合临床研究、成果转化和临床应用。
来源:宁夏发改委2025-04-17
研制单位是国网宁夏电力有限公司、国网陕西省电力有限公司、国网安徽省电力有限公司、北京智芯微电子科技有限公司,该平台依托基于光明大模型的人工智能示范应用;电力作业现场的多模态核查数据智能分析平台;基于人工智能的生产管控全过程智能辅助决策应用平台
来源:湖南省发改委2025-04-15
对个人消费者(年满18周岁及以上具备完全民事行为能力)申请地面和门改造、卧室改造、如厕洗浴设备改造、厨房设备改造、物理环境改造、智能辅助产品等6大类34小类商品进行补贴。
来源:北极星输配电网2025-04-14
围绕数字智能、低碳建设、安全可靠三大理念,该站建设人员在黑龙江首次采用一次设备在线监测、二次系统在线监测和变电站智能辅助监控等17项技术,实现了全站信息数字化远程传输和设备状态在线监测,不仅提高了智能变电站的调试
来源:新能安储能2025-04-14
通过硬件与软件双核驱动,该产品实现“稳态+敏态”协同优化:硬件端采用一体化设计(150kw/300kwh),同时采用智能液冷系统,辅源耗损全面降低;软件端依托“天机”智能辅助决策系统,通过多维度数据建模
来源:国家电网报2025-04-07
来源:北极星输配电网2025-04-03
工程围绕数字智能、低碳建设、安全可靠三大核心理念,在黑龙江首次采用一次设备在线监测、二次系统在线监测和变电站智能辅助监控等17项国网公司试点技术,实现了全站信息的数字化远传和设备状态在线监测,不仅全面提高了智能变电站调试
来源:北极星输配电网2025-04-02
来源:深圳市科技创新局2025-04-01
人工智能辅助药物设计技术,运用人工智能技术对海洋活性产物进行建模和筛选,鉴定新的药源和活性物质。
来源:国家电网报2025-03-28
研发人员还完成了边端机器人的智能调光识别、自主变焦、画面纠偏辅助算法研发,提升巡检机器人采集设备智能辅助拍照能力,实现机器人拍摄物体自动居中显示、图像压缩上传、检测算法优化等功能。
来源:三一重能2025-03-27
如今,走进三一重能韶山叶片工厂,全智能辅助定位技术帮助塑造叶片主梁,形成叶片“脊椎”;规模化集中灌注技术,实现树脂材料进、存、用全流程自动化,打造叶片“肌肉”;机器人配合激光引导技术,自动完成叶片表面打磨
来源:河北省人民政府2025-03-25
加强县域医共体建设,推动资源下沉,在基层推广医学人工智能辅助诊疗系统,提升基层医疗机构综合服务能力。建立疑难重症会诊和转诊绿色通道,完善急救医疗网络联动协作机制。共筑公共卫生安全屏障。
来源:国家电网报2025-03-25
智能体,实现电网智能诊断分析和工程可研评审,使规划工作质效提升60%,还首创了基于混合专家架构的异常行为识别模型,打造电力作业现场数字化安全管控系统,人均检查效率提升32倍;在客户服务领域,打造供电方案智能辅助编制应用
来源:河北省人民政府2025-03-24
来源:北极星储能网2025-03-19
二标段约27.00亿,招标范围为光伏场区、风电场区、集电线路、场区道路及进场站道路、围墙(栏),以及本标段全部智能辅助控制系统(视频监控、电子围栏、门禁、火灾报警系统等)等设备和材料采购供应。
来源:重庆市城市管理局2025-03-12
强化ai与数字孪生技术在智能规划场景中的融合应用,实现空间谋划、规划模拟、智能辅助等国土空间智能应用。
来源:北极星储能网2025-03-12
此外,阳光电源最新推出的powerstack 255cs还实现了场站数据秒级更新,多层级全面监控;电价/负荷实时预测,收益自动分析,策略一键分发,智能辅助决策;ems可支持电力交易、虚拟电厂等多种收益模式
来源:华东勘测设计研究院2025-03-07
搭载了刀具状态实时监测系统、主驱动振动监测系统、sbe智能辅助掘进系统,研发了竖井掘进机施工智慧化管控系统,实现了岩层实时分析、掘进参数动态优化、掘进机状态监测、工序管控等功能。
来源:中国电力报2025-03-05
依托deepseek大模型,电网负荷预测智能辅助决策系统集成了14种高性能人工智能预测算法。...2月25日,国网新疆巴州供电公司电力调度控制中心完成了全疆第一套基于deepseek大模型的电网负荷预测智能辅助决策系统本地化部署,巴州电网日前负荷预测准确率大幅提升,平均准确率达到98.7%。
来源:江苏省盐城供电公司2025-03-05
他们充分发挥基层经验丰富、设计与评审经验丰富的优势,编写配电网项目储备评审要点及评价标准的系列规范文件,全力推进智能辅助评审平台建设,大幅减少专家数量,缩短评审时间,从原来的3 - 4天压缩至1 - 2