来源：山东省能源局2026-03-30

依托人工智能技术，逐步实现虚拟电厂负荷精准分析预测、资源快速调节响应、交易策略智能优化。

来源：山东省能源局2026-03-27

依托人工智能技术，逐步实现虚拟电厂负荷精准分析预测、资源快速调节响应、交易策略智能优化。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

加快发展新型半导体材料芯片以及芯粒、三维集成等先进封装芯片，重点突破存算一体、3d dram等新架构芯片，布局新型存储器、硅光、量子、类脑等新领域芯片，推动人工智能技术在设计、制造、材料研发、检测、eda

来源：安徽省人民政府2026-03-27

加快发展新型半导体材料芯片以及芯粒、三维集成等先进封装芯片，重点突破存算一体、3d dram等新架构芯片，布局新型存储器、硅光、量子、类脑等新领域芯片，推动人工智能技术在设计、制造、材料研发、检测、eda

来源：国家电力投资集团有限公司2026-03-27

创新发展根基；进一步聚焦人工智能场景落地与价值创造，以人工智能精准赋能产业发展、管理提质与企业创新升级；始终坚持科技自立自强，深耕自主核心能力建设，依托人工智能编程等新技术强化自研主导，打造自主可控的人工智能技术与应用体系

来源：国家电网报2026-03-27

它是指以连续整合优化方式主动利用智能技术和分布式能源设施，提供电网服务、满足用户需求并降低用能费用的高能效建筑。

来源：中国电力报2026-03-25

在激烈的国际竞争面前，谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步，谁就在市场开拓上占有先机。...当前，全球人工智能技术加速迭代演进，加快发展新一代人工智能成为事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

来源：中国电力报2026-03-25

太空算力是指将算力资源部署在卫星、太空站等空间平台，依托太空独特的环境条件与基础设施，完成数据处理、分析和智能决策的新兴领域，是航天技术、信息技术、人工智能技术与能源技术深度融合的产物。

来源：阜宁县人民政府2026-03-25

支持企业在设计、中试、生产、服务、运营全环节应用人工智能技术，提高人工智能在制造场景的渗透率。

来源：工信部2026-03-25

四是推进数字化智能化升级，依托物联网、ai大模型构建节能降碳智能化体系，推广智能电机、智能变压器等装备，实现运行状态实时监测与能效精准调控，探索应用具身智能技术赋予装备感知、运行和交互能力。

来源：工信部2026-03-25

依托“揭榜挂帅”等机制，集中行业优势资源，以智能技术赋能创新攻关，重点突破高磁感超低损耗硅钢片等关键材料，以及智能分接开关等核心零部件技术，攻克高能效、环保型变压器产业化研发瓶颈。

来源：北极星电力网2026-03-25

随着人工智能技术快速发展，算力需求呈爆发式攀升，业内对算力发展的电力支撑能力关注度持续走高。在算力狂飙的背后，如何既满足企业发展对算力的刚性需求，又实现能源供给的绿色低碳可持续？

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：北极星电力网2026-03-24

科技创新方面，围绕打造“龙头型”科技领军企业，加快推进核电、重燃两个国家科技重大专项取得新突破，持续推动科技创新、数智化、人工智能技术与产业创新深度融合。

来源：工业和信息化部2026-03-20

探索应用具身智能技术，赋予节能装备感知、运行和交互能力，提升节能装备对环境变化的适应和理解能力。（十三）推进人工智能赋能节能装备应用。

来源：思格新能源2026-03-19

思格新能源是一家聚焦新能源储能领域的科技创新公司，依托全球顶尖的数字智能技术与差异化的创新人才实力，深耕光伏发电、智慧储能、高效ev充电领域，致力于提供“极简部署、极致安全、极佳体验”的光储充产品与分布式能源解决方案

来源：北京市人民政府2026-03-19

对首次应用人工智能技术解决重点行业典型应用场景需求并实际落地的优质方案，按有关政策给予资金支持。对重点领域“人工智能+”示范项目，按有关政策给予不超过5000万元支持。

来源：天合光能2026-03-18

人工智能技术也将广泛应用于零碳园区、绿色矿区、绿色交通等场景，赋能分布式光伏聚合入市。谈“反内卷”成效q3 去年开始全国上下开始呼吁“反内卷”，从光伏行业看目前是否已经取得了一些成效？

来源：南方电网报2026-03-18

《政府工作报告》还要求“加快智能电网建设”，利用人工智能技术进行负荷预测、故障诊断和智能调度，实现电网从“被动响应”向“主动预判”转变，显著提升供电可靠性和新能源消纳能力。

来源：北极星储能网2026-03-18

此外，该产线还将深度融合企业“ai+制造”战略理念，通过人工智能技术与制造业的深度结合，依托柔性化产线构建新型电池制造体系，在保障产品品质的同时提升生产效率。