来源：北京经信局2025-12-08

算力网络融合发展实践：面向城市治理、民生服务等场景，通过高效配置与深度应用各类算网资源，促进算网资源高效合理分配，助力城市数字化智能化转型发展，实现降本增效、产业提质的典型案例。

来源：能源评论•首席能源观2025-12-05

一方面先进制造业、战略性新兴产业等领域持续扩能，将带来持续性用电增量；另一方面，居民生活品质提升推动家电更新迭代与清洁采暖普及，服务业向数字化、智能化转型催生新的用电场景，二者共同扩大用电基数。

来源：华为2025-12-05

2024年，国家发展改革委、国家能源局印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》，明确提出推进数字化智能化转型。

来源：泰科电子 TE Connectivity2025-12-04

te中国区总经理张超表示：“产业智能化转型不是独奏，而是需要全产业链同心聚力的合唱。...能源转型守护新型电力系统的可靠连接稳定、高效、绿色的电力供应，是驱动全行业智能化转型的核心要素，更是经济社会发展的“能量基石”。

来源：贵州人大2025-12-04

第二十八条  县级以上人民政府应当促进实体经济和数字经济深度融合，建立数据主管部门统筹、行业主管部门主推的数字化转型推进机制，创新多元投入机制，促进传统产业数字化智能化转型。...县级以上人民政府行业主管部门应当建立完善政策措施，鼓励和引导企业在研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等环节开展数字化智能化转型，发展协同制造、个性化定制等新模式，推进产业链数字化协同改造。

来源：中国电力报2025-12-02

站在能源革命的时代潮头，准东电厂的智能化转型从未止步。

来源：中国能源观察2025-12-02

“能源+信息”推动智能化转型。

来源：南网储能2025-12-02

据了解，肇庆浪江抽蓄电站建成后将是世界首个基于iec61850标准的智能控制及保护一体化抽蓄电站，对促进我国能源领域数字化智能化转型、服务新型电力系统建设具有重要示范意义。

来源：上海市人民政府2025-12-01

推动海洋制造业数字化、智能化转型，依托工业互联网平台，推动设计、制造、运维等全流程数字化。探索海洋数据市场化开发利用。3.丰富数智化应用场景。

来源：上海市人民政府2025-12-01

推动海洋制造业数字化、智能化转型，依托工业互联网平台，推动设计、制造、运维等全流程数字化。探索海洋数据市场化开发利用。详情见下：

来源：北极星电力网2025-11-28

随着现代农业快速发展，大棚种植逐渐向现代化、智能化转型，灌溉、照明、温控、通风等关键环节都离不开稳定可靠的电力支撑，电力保障早已成为农户稳产增收的“生命线”，而国网承德县供电公司共产党员服务队的“零距离

来源：脱盐中心2025-11-28

三、低碳与智能化转型节能降耗技术：往复式擦洗超滤系统；颜巴赫沼气热电联供方案研究；液氨丝光的高氨氮废水的低碳节能处理；印花高氨氮废水的低碳节能生化处理。

来源：国家电网报2025-11-28

作为今年数字孪生电网九大重点工程之一，设备全过程贯通提升工程覆盖电网核心专业多、设备资产管理链条长，是公司深化数字化、智能化转型的战略性、基础性工程。

来源：国家电网报2025-11-28

为推进电网运维方式向数字化、智能化转型，国网湖北省电力有限公司创新应用新技术手段，打造变电站智能立体巡检体系。

来源：工信微报2025-11-27

传统产业高端化、智能化转型成效显著，超过八成的钢铁企业建成智能集控中心，一半以上的煤炭产能实现数字化开采，纺织行业重点企业的关键工序数控化率超过了60%。

来源：山东省能源局2025-11-27

整合煤矿安全生产全流程数据资源，构建全省煤矿领域通用数据集，夯实煤矿智能化转型数据支撑基座。

来源：北极星电力网2025-11-26

正如大华股份发电行业解决方案专家郑鑫所言：“电力智能化转型不是技术的简单叠加，而是以场景驱动创新，让科技深度融入运维业务全流程，才能释放最大价值。”

来源：工信部2025-11-25

通过打造“技术引领+场景驱动”的双轮示范模式，输出可复制的智能化转型方法论和行业解决方案，加速制造业整体数字化跃迁。（二）数字化供应链。

来源：北极星电力网2025-11-24

“产业智能化转型不是独奏，而是需要全产业链同心聚力的合唱。”...能源转型：守护新型电力系统的可靠连接稳定、高效、绿色的电力供应，是驱动全行业智能化转型的核心要素，更是经济社会发展的“能量基石”。

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-23

在数字化浪潮席卷各行各业的当下，电力行业的智能化转型已成为提升运营效率、保障电网安全的必由之路。...使他们能将更多精力投入到复杂问题处理与创新工作中；从巡视计划编制到实物资产评价分析，“小艾”的功能拓展将实现设备管理的全流程数字化、智能化覆盖，推动设备管理模式从传统经验驱动向数据驱动、智能决策转型，不仅契合电力行业智能化转型趋势