来源：风能专委会CWEA2025-10-21

2场风电创新技术论坛，汇聚零部件、支撑结构、风电机组、运维等领域的权威专家，针对大功率机组、长柔叶片、新材料、叶片回收利用、数字化智能化应用等分享最新成果，推动装备升级迭代。

来源：中国电力报2025-10-20

然而，面对能源等专业领域的新任务和复杂场景，其应对能力仍显不足，制约了智能化应用的深度与实效。

来源：中国电力报2025-10-14

《指导意见》着眼装备数智化转型需求，明确加强装备智慧调控和终端装备智能化应用，通过构建“感知—规划—决策—执行”闭环体系，推动覆盖全过程的装备数智化升级，对能源行业锻新板、实现智能化新发展意义重大。

来源：国家电网报2025-09-24

在“双碳”目标背景下，推进能源数据资源整合与智能化应用已成为推动新能源高质量发展的重要举措。

来源：宁德市工业和信息化局2025-09-23

为加快人工智能技术在产业发展、城市治理、民生服务等领域的深度融合与应用，市工信局拟牵头组织召开一系列人工智能供需对接会，搭建人工智能企业与各行业企业间面对面对话平台，精准识别智能化应用过程中的痛点难点，

来源：国家能源局2025-09-22

聚焦推动覆盖开采、转换、存储、输送全过程的能源装备数字化智能化升级，提出了能源装备智慧调控、终端能源装备智能化应用重点任务。六是促进能源装备绿色高端发展。

来源：国家能源局2025-09-22

聚焦推动覆盖开采、转换、存储、输送全过程的能源装备数字化智能化升级，提出了能源装备智慧调控、终端能源装备智能化应用重点任务。六是促进能源装备绿色高端发展。

来源：北极星电力软件网2025-09-22

（十一）终端能源装备智能化应用。

来源：国家能源局2025-09-22

（十一）终端能源装备智能化应用。

来源：国家能源局2025-09-22

（十一）终端能源装备智能化应用。

来源：中国电力报2025-09-22

然而，面对能源等专业领域的新任务和复杂场景，其应对能力仍显不足，制约了智能化应用的深度与实效。

来源：江苏省盐城供电公司2025-09-20

打造数据自归集、算法自训练、服务一键发布的模型迭代工具，实现数据集建设全流程精细化管理，能够让无人机作业数据得到充分挖掘和利用，为无人机在电网多领域的智能化应用提供有力支撑。

来源：平湖市人民政府2025-09-08

应用机器学习模型、计算机视觉等人工智能技术，围绕设备运维、安全监督等电网生产运行核心业务领域，研发一批智能化应用解决方案。积极推广“程控智联”等智慧水务应用技术，推动节水绿色发展。

来源：国家能源局2025-09-08

构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用，提升电力系统防灾减灾救灾能力。（二）人工智能+能源新业态。...在全国统一电力市场建设背景下，构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系

来源：国家能源局2025-09-08

构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用，提升电力系统防灾减灾救灾能力。（二）人工智能+能源新业态。...在全国统一电力市场建设背景下，构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系

来源：武宁县人民政府2025-09-02

完善“一张网”和“空天水岸”立体执法监管体系建设，推行生态环境非现场监管，加强监测数据质量管理和智能化应用，提高生态环境数字化治理能力。

来源：重庆市渝中区人民政府2025-09-02

聚焦培育数实融合新动能，推动数据要素价值化、算力服务普惠化、ai应用场景化，重点突破算力资源精准供给、数据资产标准化流通、智能化应用场景开放等关键环节，全面推动算力技术与城市治理、“4311”现代化产业体系能级跃升

来源：贵州省发展和改革委2025-08-28

聚焦贵州智能化应用短板，重点分析数据采集自动化水平、智能决策能力等方面存在的困难和问题，深入探究各方面问题的具体表现和成因。

来源：上海市经济和信息化委员会2025-08-19

推动3000家制造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右“ai+制造”示范工厂；发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商

来源：中船科技2025-08-13

智能化设计：机组具备全域感知、自学习、自适应、自调整、协同决策功能，可实现在单机、场站、场群等多层级的智能化应用；同时搭载智能运维系统，可实现风电大部件状态可预测、整机寿命可管理、一般零部件故障可远程诊断的智能健康管理