来源:国家电网报2022-01-11
基于多线激光雷达技术构建的变电站实景三维数字孪生模型误差在2毫米以内,还原了变电站设备和环境细节,同时与设备状态数据匹配,辅助运维人员直观查看和分析变电设备状态。
来源:南方电网报2022-01-05
利用数字孪生方法建立输变电设备数字孪生模型,开展基于数字孪生的输变电设备多维数据融合分析和风险评估,直观反映各类灾害发生前或发生时本体设备与外部环境状态,实现设备防灾应急管理虚实交互、协同联动和主动预警
来源:远景能源2021-12-11
远景伽利略超感知系统,通过数字孪生模型使机群建立对机位运行工况、各部件运行状态、系统运行趋势的洞察力,让每一台风机均可根据特定工况,做到最优的协同载荷分配。
来源:英大网2021-11-29
研发团队技术负责人杨宁介绍,在虹杨变电站采用了多线激光雷达技术,可以真实还原虹杨站设备和环境细节,实现虹杨站的“数字孪生”,数字孪生模型的精度可达到2毫米;通过构建巡视机器人和摄像头的虚拟装备,可实现虚拟装备在数字孪生体中的虚拟立体巡视
来源:工信部2021-11-29
利用模型仿真、孪生共智等基于数字孪生模型的技术进行分析处理,实现产能预测、过程感知、转产辅助等功能。
来源:中国海装2021-11-16
图4 基于数字孪生模型的风机全生命周期数据多维度显示页面示意图图5 风机故障图谱显示页面示意图升级风功率预测系统,保障风能安全、稳定、高效发电在2.0版本中,风功率预测模块已经进行风场实际应用测试,可以对不同地形
来源:远景能源2021-10-20
每台风机下海后,伽利略平台都会实时监控数字孪生模型,实体机组运行透明,可靠性尽在掌握。作为能源系统碳减排的关键技术之一,海上风电正成为全球绿色低碳技术的制高点。
来源:能见APP2021-10-19
实现早期的数字孪生模型早期建设,加上后面的数据补偿可以实现后面新上齿箱实现自动化的故障库的建设。下面这个案例是主轴承润滑不良的案例,做的突破点在于多早预测到这个问题。
来源:中国储能网2021-10-15
该计划将依靠测试数据和储能系统的数字孪生模型来模拟长时储能系统性能。
来源:全应科技2021-09-01
全应科技自主研发的全应热电云,以热电机理为基础,以工业大数据和人工智能技术为核心,建立云+边+端的可信工业互联网架构,实时采集热电生产全过程数据,在线动态构建热电系统端到端数字孪生模型,精准计算最优控制参数
来源:全应科技 ALLSENSE2021-08-31
由全应科技自主研发的全应热电云以热电机理为基础,以工业大数据和人工智能为核心,以云+边+端的工业互联网体系架构为依托,实时采集热电生产过程数据,云端构建热电生产端到端数字孪生模型,边端实时计算最优工艺参数
来源:全应科技 ALLSENSE2021-08-13
全应热电云由全应科技自主研发,以热电机理为基础,以工业大数据和人工智能为核心,以云+边+端的工业互联网体系架构为依托,实时采集热电生产过程数据,云端构建热电生产端到端数字孪生模型,边端实时计算最优工艺参数
来源:全应科技 ALLSENSE2021-08-11
全应热电云解决方案以热电机理为基础,以工业大数据和人工智能为核心,以云+边+端的工业互联网体系架构为依托,实时采集热电生产过程数据,云端构建热电生产端到端数字孪生模型,边端实时计算最优工艺参数,实现热电生产过程最优调控
全应热电云解决方案由全应科技自主研发,以热电机理为基础,以工业大数据和人工智能为核心,以云+边+端的工业互联网体系架构为依托,实时采集热电生产过程数据,云端构建热电生产端到端数字孪生模型,边端实时计算最优工艺参数
来源:全应科技 ALLSENSE2021-08-05
智能数字看板6月18日,全应科技工程团队进入到建滔潞宝化工热电现场,周密部署,经过1个多月的严谨调试和验证,为客户交付了8个数字孪生模型,4台as1000智能边缘控制器,8套智能数字看板,10个组态画面
来源:国家电网报2021-07-27
应用这项技术构建的数字孪生模型就像是现实中配电网的数字“双胞胎”,二者一一映射。当配电网的设备、电缆等状态发生变化,数字孪生模型也会相应改变。同样的,数字孪生模型也可以将研判结果反馈给现实中的配电网。
来源:北极星电力网2021-07-19
全应热电云可以在云端构建电厂的数字孪生模型,通过实时计算来优化电厂运行方式,从而使热电厂能效进一步提升。”...全应科技自主研发的全应热电云,以工业大数据和人工智能为核心,实时采集热电生产过程数据,云端构建热电生产端到端数字孪生模型,边端实时计算最优工艺参数,实现热电生产过程最优调控,有效提升热电系统生产效率。
来源:全应科技2021-06-25
来源:全应科技2021-06-22
来源:山西省人民政府2021-05-31
加快部署城市5g无线网络、高速光纤网络、物联网、边缘计算、智能传感终端等智能基础设施,支持各市建设城市大脑、数字孪生模型等应用赋能平台,形成城市智能运行中枢体系。