来源：高电压技术2017-04-19

由图3(a)可知,短路故障后约0.7ms后机械支路电流转移至主支路,机械开关开始分断,其中,直流断路器故障判断及传感器延时为0.5ms,igbt关断及电流转移时间为0.2ms,2ms之后机械开关分断达到耐压要求

来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-04-06

本次培训则针对授权工程师的专业程度，进行技术提升培训，特别加强中小功率组串逆变器系统故障判断和维修培训，监控系统调试和系统故障排查。

来源：中国电力报2017-02-27

据了解，目前，皖化电机正在开发具有早期故障判断专家系统的第三代智能化炉水泵。这种新型炉水泵可以通过智能交互系统进行全天候远程监控。

来源：陕西省地方电力(集团)有限公司眉县供电分公司2017-02-13

在眉县各创建单位及宝鸡地电系统中均位居第一，城镇配电网绝缘化改造工作在系统率先实现全覆盖，很大程度上提高了电网运行的安全性和可靠性，配网自动化及gis系统建设在宝鸡地区率先完成，多次在省市检查和交流学习中进行模拟演示，配网故障判断

来源：《风能》2017-02-13

在检查机组故障以及排除安全隐患时，运维人员首先应该考虑在远程检查，利用后台软件通过主控的远程故障判断工具对机组进行检查和故障判断，经过初步故障定位后，其次才是到现场检查和判断故障。...更有甚者，已安装机组的主控系统本已具备数据上传、完善的权限管理和远程故障判断等功能，可以远程定位机组故障和排查安全隐患，使用方便。

来源：《风能》2017-02-13

公司总部和片区的技术人员不能通过远程直接参与风电场机组的故障判断和检查，难以给现场强有力的技术支持。设备厂家的公司总部、片区除了提供备件外，难以对现场机组管理、故障判断和处理起到直接的作用。

来源：《风能》2017-02-13

如果运维人员技术水平不够高，往往会因机组故障判断困难造成备件消耗量大，停机次数多等问题；而经验丰富的维修人员严重缺乏；充分了解、运用和体会到该机型优点的从业人员更少。

来源：中国投资咨询网2016-12-28

同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：中国能源报2016-12-27

同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：中国能源报2016-12-21

同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：中国能源报2016-12-21

同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：中国能源报2016-12-21

同时运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：供用电杂志2016-11-15

图6通信故障判断五段法（1）a区、b区故障判定。通过调取异常终端的前置服务器、无线服务器收发报文，分析判断配电终端、前置服务器、通信模块与无线服务器是否运行正常。

来源：北极星太阳能光伏网2016-10-21

据现场技术人员介绍：我们是业界第一家用iv在线检测来识别组件深层次故障的厂家，这是业界的首创，在行业里保持绝对领先的地位，其可实现1秒完成整个子阵的在线扫描，7分钟内自动生成子阵的所有组串的故障判断报告

来源：北极星电力网2016-10-18

方案提出，重点发展互联网+智慧能源，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源生产效率和安全稳定运行水平;推进全县配电网建设改造

来源：南方电网报2016-10-11

未来，研发团队还将朝着机器人自主巡视、通过图像识别实现故障判断并进行快速带电检修作业方向发展，深挖技术潜力，努力实现向科技要人力，向管理要效率的目标。

来源：北极星电力网2016-10-10

方案提出，重点发展互联网+智慧能源，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源生产效率和安全稳定运行水平;推进全县配电网建设改造

来源：北极星输配电网2016-10-10

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源生产效率和安全稳定运行水平。（责任单位：县发改局、县工信局）2.建设多元能源网络。

来源：《中国电力企业管理》2016-09-28

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。加强能源供应多元化清洁能源替代化石能源。

来源：中国电力企业管理2016-09-28

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。加强能源供应多元化清洁能源替代化石能源。