来源:北极星电力网2017-01-18
我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。...重点突破面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备、信息安全产品以及面向事务的新型关系数据库、列式数据库、nosql数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品。
来源:北极星环保网2017-01-18
来源:北极星输配电网整理2017-01-14
掌握先进智能状态监测传感器技术,突破传感/通信一体化技术及智能传感器群数据融合技术;发展光纤、无线、空间等通信网络的互联和融合方案;研究电网信息物理交互模型,建立电网 cps 体系架构;研究基于嵌入式系统的分布式计算与信息智能处理技术
来源:北极星电力网2017-01-13
来源:供用电杂志2016-12-12
基于时间序列分析的卡尔曼滤波用电负荷数据修正方法;②基于用户用电数据关联性的分布式海量数据清洗、修正算法;③基于用电负荷数据时序性的并行聚类算法,结合异构数据源的协同聚类分析方法;④面向用电负荷数据的多源用户关联分析方法;⑤基于分布式计算框架的分布式关联规则挖掘算法
来源:国家电网报2016-12-09
课题实现分布式采集、存储和数据/计算密集型混合并行处理的软硬件架构,构建了适用于配用电大数据的分布式计算平台,初步掌握了配用电多源异构数据的集成、清洗、存储、处理、可视化应用场景的关键技术。
来源:电网技术2016-11-11
在分布式安全校核方面,本文改进了之前文献中的分布式计算潮流的算法,提出了基于逐次超松驰(sor)迭代法的分布式潮流计算法,减少了迭代次数,增强了收敛的稳定性。
来源:国家电网报2016-10-21
以支撑量价费损为例,海量平台每天为量价费损定时提供1400万条18项基础数据,用时2小时左右,较之前线下数据处理方式效率提升了3倍;海量平台分布式计算组件每天为量价费损提供1.3亿级基础数据条目计算四项复杂业务分析结果
来源:供用电杂志2016-10-19
尽管通信、分布式计算和信息技术已经很先进了,这些不可知的需求还是会带来许多安全方面的隐患。因此在设计系统架构时,必须考虑到未来电力供应系统中可能存在的未知需求。
来源:南方电网报2016-10-18
在机巡作业数据管理方面,2017年至2020年,逐步建成基于云平台和分布式计算为主架构的海量巡检数据管理系统,具备对输电线路红外缺陷、可见光典型缺陷智能识别和快速检索能力,具备对交叉跨越、对地距离以及树障等外部缺陷
来源:物联传媒2016-10-13
3.分布式计算和存储随着全球算力的增加,当人们一天中计算机、笔记本、甚至是智能手机闲置时间中未被使用的算力是惊人的。iota的技术能够为计算和数据存储实现微交易。
来源:北极星输配电网整理2016-08-16
如果未来双向电子系统由亿万个终端链接,并且与微电网、太阳能系统、智能家电、分布式计算和能源管理软件相互作用,那么如何创造一个安全的系统,瞬间显示自动化操作的市场条件变化。
来源:高电压技术2016-07-26
(1)时间尺度方面,需要建立多时间颗粒度的时序分析体系(如时序潮流),在有条件的情况下应充分利用城市电网的高级量测体系所提供的实时数据,并应用分布式计算、大数据分析等高级数据处理技术实现快速的数据分析和精细化的结果输出
来源:慧聪电子网2016-07-19
目前,开放的产品有计算(云服务器、负载均衡)、存储(云盘、对象存储、关系型数据库、简单缓存服务)、分布式计算及其他服务等,这在解决工业数据存储的痛点上,无疑是一把利器。
来源:绿之盟2016-07-18
百度开放的产品有存储、分布式计算等有效解决工业数据存储的痛点上。百度的能源互联网基础设施与相关关键器件将亮相展会。安全问题难保障,是否可解?
来源:中国新能源网2016-05-23
1智能电网最本质的技术特点智能电网最本质的技术特点是:电力和信息的双向流动性,并由此建立起一个高度自动化和广泛分布的能量交换网络;把分布式计算、通信和互联网的优势引入电网,实现信息实时交换并达到设备层次上近乎瞬时的供需平衡
来源:国家电网报2016-03-21
项目基于多源数据采集、海量异构数据存储、分布式计算等技术,建成了具有自主知识产权的、支持电网生产控制、经营管理、客户服务的电力大数据平台,所研发的关键技术指标优于国内外同类成果。
来源:北极星电力网2016-03-14
北京先进数通信息技术有限公司副总裁金麟先生指出如下观点:未来大数据将基于混合数据处理技术,传统仓库架构和分布式计算架构互补,提供更为全面的数据存储、计算和服务能力,还给出了分布式计算架构的基本计算框架。
来源:北极星环保网2016-03-14
主要实现数据传输交换、管理监控、共享开放、分析挖掘等基本功能,支撑分布式计算、流式数据处理、大数据关联分析、趋势分析、空间分析,支撑大数据产品研发和应用。建设大数据应用平台。