来源：云南省能源局2026-05-22

储能与新能源协同优化调度。结合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，开发储能与新能源联合优化调度模型。

来源：电联新媒2026-05-21

推进源-网-荷-储-算智能协同，建设“算电协同”智慧管控平台，应用ai技术预测新能源出力、算力需求和电价信号，实现负荷智能调节、储能优化调度、算力任务动态迁移。

来源：能源评论•首席能源观2026-05-21

硬件端采用具备智能主控单元的新型配电柜，实现设备状态的自感知与云服务接入；软件端依托微电网控制系统，对光伏、储能、充电负荷及电能路由器进行聚合调控，解决了多约束条件下的高维优化调度难题。

来源：云南省能源局2026-05-21

储能与新能源协同优化调度。结合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，开发储能与新能源联合优化调度模型。

来源：云南省能源局2026-05-21

储能与新能源协同优化调度。结合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，开发储能与新能源联合优化调度模型。

来源：国家电网报2026-05-15

能源新业态多元融合创新算电协同智能优化运营决策，充电网络与车网互动智能运营优化，新型储能系统运行优化与安全风险预警，虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策，绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制，二氧化碳封存一体化智能决策

来源：国家能源局2026-05-09

算电协同智能优化运营决策；充电网络与车网互动智能运营优化；新型储能系统运行优化与安全风险预警；虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策；绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制；二氧化碳封存一体化智能决策。

来源：国家能源之声2026-05-06

在水库调度与经济运行上，生产指挥中心党支部传承实干精神，以精细化管理撬动效益提升：科学制定年度调度方案，推行极限死水位运用，深化郁江、酉水河、清江上游等流域梯级联合优化调度，与多方签订联调协议、搭建水情共享平台

来源：深圳市人民政府2026-04-30

加强市政供水主干管在线压力监测点建设，实施压力调控、优化调度，降低爆管风险。强化漏损日常运营管理和绩效考核。全文如下：

来源：工业和信息化部2026-04-29

用：建设数字化能碳管理中心，应用能耗综合建模仿真、能源平衡分析等技术，搭建能源管控和智能调度模型，开展生产能耗监测、节能潜力分析，实现能源在线监测和优化调度。

来源：国能日新2026-04-27

智能运营与能耗优化依托物联网实现源网荷储碳足迹精准核算，以电碳耦合模型实时反演碳排放、构建全链路画像；通过 ai 优化调度，结合旷冥气象ai大模型4.0预测新能源出力，破解分布式光伏波动难题，满足双控考核与高效调度需求

来源：国家能源局山西监管办公室2026-04-27

电网企业要密切跟踪研判电力平衡态势，主动做好风险分析预判与应急预案，牢牢守住民生用电底线；调度机构要做好电网运行优化调度，保障电力电量平衡；各发电企业要严格执行调度指令，合理安排机组检修，着力减少出力受阻

来源：北极星电力网2026-04-24

一是虚拟电厂实际上是全链条集成建设运营能力，涵盖“可调资源摸排改造+智慧管控平台+电网互联互通+电力现货+辅助服务+新能源发电交易+储能运营”，因此“对下要懂能源、对上要懂电网”；二是要具备多品类资源智能聚合与多市场联合优化调度能力

来源：国家能源局山西监管办公室2026-04-24

电网企业要密切跟踪研判电力平衡态势，主动做好风险分析预判与应急预案，牢牢守住民生用电底线；调度机构要做好电网运行优化调度，保障电力电量平衡；各发电企业要严格执行调度指令，合理安排机组检修，着力减少出力受阻

来源：中国人民政治协商会议陕西省委员会2026-04-23

建设统一的智慧管理平台，在园区层面部署碳排放统计核算和智慧能源管理一体化平台，实现对能源流、碳流的实时监测、智能分析和优化调度，改变管理粗放局面。完善技术服务体系，建立常态化专家帮扶机制。

来源：远景储能2026-04-22

“用ai赋能储能，可以在电池健康状态实时评估、故障预警与智能运维、源网荷储协同优化调度、电力市场辅助决策等方面实现跨越式提升。”

来源：三峡小微2026-04-22

特别是长江干流梯级电站通过联合优化调度、科学调整消落节奏，实现了对来水的精细化利用与蓄能的有序释放，水电支柱作用与调节价值进一步凸显。

来源：北极星储能网2026-04-17

针对项目运行过程中遇到的储能容量配置、储能系统优化调度、微电网稳定控制等技术难点，专家团队与调研组进行了点对点的深入研讨。

来源：东软集团2026-04-17

该平台可助力企业实现合规提效与风险防控双重目标，达成降碳减废协同增效，有效降低企业数字化转型门槛；同时支撑集团与园区层面的资源优化调度、跨企业协同治理，助力高效落地无废建设与零碳发展目标，完全契合国家环保政策导向与行业高质量发展趋势

来源：北极星储能网2026-04-16

通过实时监测、优化调度和智能管理的平台，实现新能源出力、储能充放电、aidc负荷之间的动态匹配与协同优化，既满足了aidc复杂的负荷特性对供电稳定性与电能质量的严苛要求，也适配了绿色算力对高比例绿电的需求