来源:南方电网公司2025-03-27
标的2:根据人工智能算法,图形化算法实现图形智能识别、图形绘制、图形校核、调度命名及编号、模型校核、图形拓扑等功能,项目范围涵盖10kv—500kv的主网、配网设备。。2.3招标项目所在地区:广州。
来源:中国电力报2025-03-20
哈电电机在水轮发电机组重要产品部分部件的设计阶段,已实现算法秒级的快速预测功能,将设计周期从2个月压缩至10天,且可兼顾性能与重量,现已成功应用于垣曲、云霄、泰安二期等10余个抽水蓄能项目中;基于大模型开发的冲剪数字化车间智能问答系统,通过融合人工智能算法与专家经验
来源:哈电机微讯2025-03-14
哈电电机在水轮发电机组重要产品部件的设计阶段,已实现算法秒级的快速预测功能,将设计周期从2个月压缩至10天,且可兼顾性能与重量,现已成功应用于垣曲、云霄、泰安二期等10余个抽水蓄能项目中;基于大模型开发的冲剪数字化车间智能问答系统,通过融合人工智能算法与专家经验
来源:南方电网报2025-03-12
一切人工智能算法的学习都离不开训练样本数据,特别是以数据驱动为基础的机器学习、深度学习算法,数据的全面性、完整性对学习的效果至关重要。
来源:北极星输配电网2025-03-11
而现在技术人员依靠自动化数据分析程序,搭载人工智能算法,能根据用户接电点位,快速决策出距离最优、负荷最稳、接电可行的最佳接电方案,时间控制在3天内。
来源:北极星电力网2025-03-06
著名ai学者杨立昆(yann lecun)提出世界模型是人工智能算法模型的一种新概念,旨在模仿人类和动物通过观察与交互自然地学习关于世界运作方式的知识。
来源:南方电网报2025-03-05
演练中,该系统可在110千伏未来站主供电线路故障情况下,通过人工智能算法,自动识别故障并实时生成供电恢复策略,随后自动投入备用电源恢复变电站供电,全程仅花费17秒,较人工操作快95%。
来源:林洋能源2025-02-28
通过两期项目的协同运行,共构建起总规模达163mwh的智慧储能矩阵,未来将结合人工智能算法优化充放电策略,深度参与电力市场化交易。
来源:国家电网报2025-02-25
引入人工智能算法 仿真分析更精准随着电力系统复杂性持续增加以及人工智能(ai)技术的日益成熟,将电网仿真、新能源发电预测技术等与ai技术相结合,成为一大趋势。
2022年,绍兴供电公司研发了配网“看图指挥”系统,融合配网自动化主站系统、供电服务指挥系统、电网资源业务中台等的数据,以及配电变压器量测、故障指示器告警、客户停复电情况等信息,利用人工智能算法、数据可视化技术
来源:工信微报2025-02-24
提出全新自适应算法,突破原有常见算法的局限性,提升数据的分析和处理效果,搭建基于专家经验的人工智能算法数据库,提升包括能耗管理、能源调度、安全监测、故障诊断、辅助运维等功能的节能性、可靠性、经济性。
来源:浙江天正电气2025-02-24
在智产方面,人工智能算法决策和机器人生产,实现更高生产效率和品质保障;在智检方面,采用国际前沿ccd慧眼一站一检,实现产品零缺陷……”参观嘉宾纷纷为天正智造点赞。
来源:瀚蓝环境2025-02-21
在瀚蓝,每天有上万吨生活垃圾经由人工智能算法、大数据预测分析转化为数百万度绿色电能。
来源:国能日新2025-02-20
系统集成了先进的信息技术、大数据分析和人工智能算法,能够实时跟踪购售电过程中各个环节,提供全面的数据支持和决策依据,帮助企业提前布局,规避市场风险。
来源:国能日新2025-02-19
运用人工智能算法深度挖掘定值数据,学习不同条件下的最优配置模式,为用户精准推荐与校核;在与电网系统整合方面,平台会加强与电网调度中心等部门的信息交流与协作,契合电网实时运行需求,保障电网安全稳定,助力新能源高效利用
来源:南方电网报2025-02-14
“我们不断优化人工智能算法,赋能‘风光水荷’精准预测。2025年1月,风电短期预测准确率提升显著,环比提升1.3%,同比提升5%,为多电源优化调度提供有力保障。”唐健介绍。...采用“人工智能算法+人工预报员”方式,不断优选气象源与ai算法组合,依托海量电力数据,搭建广西电网全时空尺度负荷、风电、光伏集群及水电群的预测模型库,并推广相关技术广泛应用。
来源:广东省发展改革委员会2025-02-11
保护和利用好传统中药资源,借助人工智能算法,实现中药药效成分的快速筛选和分析。鼓励研究合成生物在中药资源可持续开发利用中的应用,拓宽中草药活性成分来源,探索发展中草药囊泡研究与应用。
来源:广东省人民政府2025-02-06
来源:广东省人民政府2025-02-05
来源:国家发改委2025-01-20
自研bms获取信息并接收ems指令,控制电池包充放电,同时判断电池包是否具备条件进行充放电;结合人工智能算法进行智能化分析和优化调度,以确定最佳的梯次利用方案,并据此制定维护与处理决策。