来源：储能科学与技术2026-01-09

整体而言，上述选址方法体系正不断发展更新，与人工智能等先进技术的结合尤具潜力，将进一步提升抽水蓄能选址的科学性与决策效率。

来源：中能传媒研究院2026-01-08

（二）全社会用电量将长期保持增长趋势，总体于2055年前后达峰经济社会发展和居民生活水平不断提高，将对各行各业的用电需求增长形成自然牵引，特别是电动汽车、数据中心、人工智能等新业态对电力的需求快速增长；

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

围绕基因编辑、生物信息学等关键领域，以合成生物学、人工智能等颠覆性技术赋能传统医药产业，开展基础研究布局、核心技术攻关、关键设备耗材自主研发。...引导制造业向产业链两端延伸，由单一生产型向“生产+服务”型转变，推进大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术和实体经济深度融合，形成辐射带动能力强的生产性服务业体系。

来源：电联新媒2026-01-08

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：工业和信息化部2026-01-08

借助人工智能等技术，优化迭代生物反应过程中的温度、酸碱度、含氧量等核心参数，实现反应过程智能控制，加快产业化进程。（六）推动历史经典产业焕新升级。

来源：电联新媒2026-01-07

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：山西省人民政府2026-01-07

加快人工智能等数智技术创新，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、消费提质、民生保障、社会治理相结合。

来源：国家互联网信息办公室2026-01-07

设计研发环节，通过引入数字建模、仿真设计等技术，提升绿色产品设计能力，实现原材料用量优化与结构轻量化；工艺优化环节，运用大数据分析、人工智能等技术，实现工艺配方自动推演与持续改进；回收利用环节，通过集成产废回收

来源：河南省政协2026-01-06

三是利用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与电力工业的深度融合，搭建能源互联网及智慧能源管理系统，解决新能源发电的随机性、波动性和间歇性问题，推动形成“风光火储”多元供应体系和“源网荷储”融合发展格局

来源：济南市人民政府2026-01-05

加快中新济南未来产业城、中德（济南）中小企业合作区、济南“侨梦苑”、欧美同学会海归小镇（济南·人工智能）等建设，建强多元化产业开放平台。

来源：绵阳市人民政府2026-01-05

强化网络安全建设，深化人工智能等新业态安全管理。加强低空安全监管体系建设。40.完善社会治理体系。坚持系统治理、依法治理、综合治理和源头治理，推进社会治理现代化。

来源：四川省人民政府2026-01-05

探索培育领航级智能工厂：鼓励卓越级智能工厂加速推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。

来源：商丘市人民政府2026-01-05

一、发展目标全面贯彻落实习近平总书记在河南考察时的重要讲话精神，以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线，实施“产业转型、产品创新、基础支撑、服务构建、生态优化”五大工程，推动制造业高端化、智能化

来源：浙江省经信厅2026-01-05

有关事项通知如下：一、典型案例内容应用智能光伏产品，融合运用5g通信、大数据、互联网、人工智能等新一代信息技术，为用户提供智能光伏服务的项目。包括但不限于：1.光储融合。

来源：云南能源局2026-01-04

优化电源侧、电网侧、用户侧资源，合理配置各类新型储能，探索不同技术路径和发展模式，围绕大数据、云计算、人工智能等前沿技术，不断创新“储能+”场景，开展多场景融合应用示范。

来源：国家能源局2026-01-04

通过能源与用能产业、人工智能等领域创新融合发展，带动更大范围的科技创新和产业变革，引领构建科技高水平自立自强的现代化产业体系。提高能源治理能力，为能源强国建设提供制度保障。

来源：先河环保2026-01-04

他指出，面对高质量发展新要求，环保行业必须主动拥抱人工智能等前沿技术。先河环保已成功研发并应用环保大模型“繁星”、“智慧环保岛”、“蓝天之眼”等，以数据驱动智慧决策，在多场景取得积极进展。

来源：江西省发展改革委2025-12-31

加强综合能源服务市场培育，依法依规开展社会用能信息共享，推动更多主体积极参与能效服务，深化“人工智能+”等应用，满足用户高品质、多样化用能需求。加强用户侧能源托管、节能改造等服务行为自律。

来源：江西省发展改革委2025-12-31

加强综合能源服务市场培育，依法依规开展社会用能信息共享，推动更多主体积极参与能效服务，深化“人工智能+”等应用，满足用户高品质、多样化用能需求。加强用户侧能源托管、节能改造等服务行为自律。

来源：中能传媒研究院2025-12-30

数据中心、云计算、人工智能等领域的快速发展，对电力需求形成刚性支撑。另一方面则是通过智能电网、需求侧响应和节能技术推广，居民用电效率正在不断提升，且城乡居民用电受天气波动影响较大。