来源:徐州市人民政府2026-06-25
梯度培育制造业中试平台,推动企业积极创建国家人工智能应用中试基地。积极对接国家技术交易网络平台和省技术产权交易市场,推动徐州节点与全国网络深度融合,促进科技成果在区域内转化落地。
来源:广东省发展和改革委员会2026-06-23
(四十八)推进人工智能应用。推进人工智能在服务业领域全域全时高水平应用,促进智能技术与商贸流通、交通运输、软件信息、科技服务、金融、文旅、物流、民生服务等领域深度融合,全面重塑服务形态和商业模式。
来源:辽宁省政府2026-06-22
与智能养老设备、康复护理机器人等企业合作,开辟智能养老用品展示体验专区和人工智能应用场景,通过服务共享、设备租赁、免费试用等方式拓展老年用户群体。
来源:昆明市官渡区人民政府2026-06-22
培育人工智能应用场景,在智慧农业、智慧文旅、智慧政务等领域打造示范项目,深化产业数字化转型,推动数字技术与传统产业深度融合,加大“小灯塔”企业培育力度,引导制造业企业开展研发设计、生产加工、经营管理等全流程数字化改造
来源:广东省人民政府2026-06-22
来源:电网头条2026-06-22
2026年5月16日,国家人工智能应用中试基地(具身智能)挂牌启用,杭州供电公司主导打造的电力巡检场成为国内能源行业唯一入驻场景。...截至目前,杭州供电公司人工智能应用已在规划建设、经营管理、客户服务、作业管控、设备管理、电网运行六大业务领域铺开,一支多形态、多场景的人工智能“天团”初具规模。
来源:洛阳市人民政府2026-06-18
谋划布局人工智能应用中试基地,引育一批人工智能科技型企业,推动智能技术向产品化、服务化转型。
来源:宁夏回族自治区人民政府2026-06-17
二、重点任务(一)实施软件信息服务倍增工程1.深化人工智能应用。深入实施“人工智能+”行动,引育人工智能模型研发企业,支持采购大模型、智能体服务,发展软件和信息技术服务。
来源:义乌市人民政府2026-06-16
到2026年,打造人工智能应用场景2个以上,高质量数据集语料库2个以上,赋能企业5家;到2027年,累计打造人工智能应用场景5个以上,高质量数据集语料库5个以上,赋能企业10家,争取列入省级人工智能赋能制造业试点
来源:宁德市人民政府2026-06-12
引导全市三级公立医院优先在疾病风险初筛、医疗文档智能处理、门诊智能调度、慢病管理辅助等场景深化人工智能应用。到2028年,全市培育典型应用场景11个。牵头单位:市卫健委。11.人工智能+文旅。
来源:江苏省人民政府2026-06-12
加快工业大模型攻关,支持创建国家人工智能应用中试基地。加快智慧城市建设。(四)增强金融服务实体经济质效。货币金融服务。探索“股债贷保担”联动综合性金融服务模式,推广“四贷联动”模式。
来源:北极星输配电网2026-06-11
其中,广西人工智能应用场景赋能需求113项,覆盖十大现代化支柱产业,超过75%的需求围绕生产制造环节。...东盟人工智能应用场景赋能需求(工业领域)30项,从国别看,印度尼西亚12项,马来西亚、泰国、越南各5项,老挝3项,集中在能源智慧管控、农产品智能加工等领域。
来源:山东省工业和信息化厅2026-06-11
布局建设“中国算谷”人工智能公共服务平台,争创制造领域国家人工智能应用中试基地,培育一批“万兆+ai”园区、齐鲁“模力空间”等载体,加速技术成果转化应用,每年打造5个左右区域级、20个左右行业级、100
来源:遂宁市人民政府2026-06-11
推动数据服务商与人工智能应用企业精准对接,共同开展数据服务和算法创新,为人工智能应用提供高质量数据支撑。...第二节 优化数智化发展环境加强政策集成创新,完善要素保障政策,落实数字经济领域税收优惠和财政奖补政策,每年发放一定额度的“算力券”“模型券”,降低中小企业算力使用成本和人工智能应用门槛。
来源:国家电网报2026-06-11
提前落实防控举措;对内完善“统一指挥、分级响应、区域联动”工作模式,每年分关中、陕北、陕南三个片区开展大型综合实战联动应急保供演练,进一步强化系统处置重大自然灾害能力;持续强化应急处置技术支撑,依托该公司“深化人工智能应用年
来源:工信部2026-06-10
鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务,加强基于智能体的新型个人和家庭应用创新,深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护、互动健身、3d观影等人工智能应用,拓展消费服务新场景,提升生活品质。
来源:国家能源局2026-06-10
近日,国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会,会上对《行动方案》进行了专题解读部署,同步发布了首批51个“人工智能+”能源高价值场景,并组织25家能源企业签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书
来源:南通市发展和改革委员会2026-06-10
在“人工智能+”能源方面,加速人工智能技术与电网多维业务的深度融合应用,推动电碳一体化平台、设备隐患和作业风险智能识别、基础数据智能校核与图纸数智化移交等人工智能应用场景建设。
来源:国家数据局2026-06-09
着力打造集“数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用”于一体的数据赋能工场,打造一批行业标杆,加速人工智能应用落地。打造一批数据赋能智能体解决实际问题的典型案例,推动高质量数据集规模化应用。