来源：CTI论坛2016-08-12

经过采集、传输、存储、分析处理的海量数据，其潜在价值也将得以发掘。新华三将云计算、大互联、大安全、大数据等新it技术与能源产业深度融合，正在重构能源互联网it架构。

来源：中国航空新闻网2016-08-11

当发动机交付给航空公司客户后，每一台运行中发动机的海量数据都会实时上传到制造商的数据库，通过云计算、数据分析来监测发动机的健康状况，保证后续运营维护的高效性。

来源：国家电网报2016-08-11

按照统筹规划、协同推进、同一平台、规范实施的总体策略，四川电力信通公司于2015年在充分继承现有结构化、非结构化、地理空间和海量历史/准实时数据等4大数据中心实施成果基础上，开展大数据平台研究与技术验证，建成以海量数据集成

来源：武汉东湖新技术开发区2016-08-05

随着ar/vr、4k高清等技术不断涌现，在互联网+、物联网、大数据、云计算、智慧城市等多个产业领域，都依赖海量数据的高速传输，这就需要底层的信息高速公路越宽越好。

来源：电气时代2016-08-05

电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题(2)实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律

来源：电气时代2016-08-05

电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题（2）实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律

来源：财富中文网2016-07-29

基于海量数据，对损失电量和改进潜力进行精确计算，有效地提升风场的发电效率；通过数据分析，可以诊断出设备故障点，并且给出针对性的策略实施建议。

来源：远光软件2016-07-28

面对发电、输电、配电、用电等各环节产生的海量数据，电力企业对跨单位、跨专业、跨业务的数据分析、挖掘和可视化展现的需求进一步凸显，电力大数据价值亟待变现。

来源：亮报2016-07-27

精准预测源于海量数据。依托国家电网公司统一部署的大数据平台，江苏省全社会用电信息大数据分析系统从梳理对象入手，构建统一的企业数据模型。数据越多、越细、越真实，采集样本越精细，负荷预测的精准度就越高。

来源：南方电网公司2016-07-21

气候规律一手掌握全国首个五合一综合监测装置海量数据实时收集经过一天的紧张作业，鼓峰线上成功装置了3个实时在线监测装置。

来源：亮报2016-07-20

随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。大数据的量级有多少？

来源：极晨智道订阅号2016-07-20

当前风电行业的痛点在于风电机组性能差异大，年发电量达不到预期指标；风电场设计、运行不合理，设计偏差造成发电量难以达到设计指标；风电运行数据难以有效利用，积累的海量数据未能充分利用，通过分析挖掘可以发掘很多改善发电性能的措施

来源：中国能源报2016-07-15

它不仅能实时监控包括飞机引擎、涡轮、核磁共振仪在内的各类机器设备，同步捕捉它们在运行过程中高速产生的海量数据，还能对这些数据进行分析和管理，做到对机器的实时监测、调整和优化，从而提升运营效率。

来源：DTDATA2016-07-15

当前风电行业的痛点在于风电机组性能差异大，年发电量达不到预期指标;风电场设计、运行不合理，设计偏差造成发电量难以达到设计指标;风电运行数据难以有效利用，积累的海量数据未能充分利用，通过分析挖掘可以发掘很多改善发电性能的措施

来源：赛迪顾问2016-07-14

在海量数据的基础上，大数据技术的深化应用驱动着环保大数据的发展。在政府、企业和公众应用领域，环保大数据呈现出不同的场景和价值体现。...二、环保大数据的应用驱动环境管理升级(一)多维的环保大数据实现环境管理精准定位目前，我国环境监测体系初步形成，但对于海量数据的运营仍然存在巨大的提升空间。

来源：北极星环保网2016-07-12

利用大数据智能感知技术、预处理技术和分布式虚拟技术，对上述各类结构化、半结构化、非结构化的海量数据进行智能化识别、抽取与组织，建立国土资源决策支持综合信息库和数据持续更新机制。

来源：中国电力报2016-07-11

建设工程数据中心，开展数字化移交及数据管理工作，利用前期各阶段积累的各种资料和信息，通过统一标准，建立三维数字化移交展示平台和数据库，直接提交相关单位，为线路运行维护服务，防止重复建设，节省海量数据建设投资

来源：北极星电力网2016-07-11

二、支持重点优先主题一：大数据、云计算与信息安全(指南代码 3010101)加强虚拟化技术、海量数据存取、网络信息获取、自然语言处理、数据可视化、大规模并行处理、数据加工、数据挖掘等大数据和云计算核心技术研究

来源：供用电杂志2016-07-01

fa）测试的关键因素，构建了基于并行计算的馈线自动化仿真测试环境，为配电自动化故障处理性能测试进行了有益的尝试；文献［7］介绍了美国进行的配电自动化系统现场测试，通过多年长期运行得到数据并进行统计，基于海量数据对配电自动化系统的功能和性能进行分析

来源：给水排水微信2016-06-30

整个系统平台具有云计算的特点，能够适应海量数据的存储和计算要求，规模能够灵活伸缩，且具备高可靠性高安全性的特点。