来源:国家电网报2016-11-15
利用配电网全过程管控平台开展电力用户侧的大数据分析,进行相关数据挖掘,完成用户聚类、标签画像分类、产品定制等应用。
来源:中国电力报2016-11-15
在电网规划方面,建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型,根据对公司内、外部海量基础数据的挖掘分析,实现电网规划更加精准,提升投资有效性;在电网建设方面,通过电网建设项目全过程数据共享和业务融合,提升工程上下游建设单位的紧密协同
来源:北极星电力网2016-11-15
进行大数据挖掘和分析,为提升政府服务水平、智能化管理运营城市提供支撑。向社会开放数据资源,培育发展大数据产业。提升市社会服务管理信息化水平。
来源:北极星输配电网2016-11-10
管理者通过巡检人员收集现场采集的管线及设施的运行状态和运行数据,安排对管线和设施的维护保养,并通过以上数据的积累和数据挖掘为管线和设施的更新,选型作辅助决策。
来源:北极星电力网2016-11-10
以中兴恒和、中兴网信等企业为重点,加快推进云计算、移动互联网等新一代移动信息技术的广泛应用,围绕商业智能、公共服务、政府决策等领域,建设数据中心,发展海量数据存储(备份)、数据运算、数据挖掘和数据分析等新兴业务
来源:国家电网报2016-11-10
满足用户需求提供灵活、节约、安全服务基于大数据平台的数据接入、存储、计算的能力,大数据平台二期的研发,构建了易用、快速、灵活的自助式分析套件,提供业务语义转换、多维分析、统计分析、数据挖掘、可视化展现等能力
来源:北极星输配电网2016-11-09
延伸阅读:电力大数据战略规划方案看完早点下手布局一文看懂电力大数据如何支撑全球能源互联网电力大数据服务国内外电力企业进行了大量而先进的电网大数据建设、应用探索,采用多样化的统计分析和数据挖掘手段,增强关联度和预测性分析
来源:北极星电力网2016-11-09
加强与中关村科技园合作,提升技术研发水平,吸引国内外知名云计算企业、京津冀区域内高校和科研机构在张北设立区域研发中心,突破云计算关键技术,开发平台资源管理、云安全防护、大数据存储、数据挖掘分析等一批基础软件和应用软件
来源:国家电网报2016-11-08
2015年以来,国网山东电力以大数据挖掘为手段,从营销信息系统中选取37.3万件工单及350万条明细数据,分析省市县三级配网抢修业务、岗位和协同绩效情况,查找业务薄弱环节;利用概率统计方法,分析流程时长的合理分布范围
来源:SIA大数据2016-11-07
大数据时代下电力企业数据挖掘技术的实现途径大数据时代下,由于数据信息量巨大,使得数据挖掘是知识的自发现过程。...研究认为数据挖掘技术的运用将会在电力企业成本降低、电力市场开拓、电力系统安全运行等方面发挥重大作用。因此,理解数据挖掘技术及其在电力企业中的应用就显得非常必要。
来源:SIA大数据2016-11-02
来源:北极星电力网2016-11-01
云计算和大数据技术:硬件(服务器、传感设备、制造设备)资源虚拟化及服务化技术,数据资源传输、数据获取、数据存储、数据挖掘、数据融合、数据管理、数据显示技术,基于认知机理的智能信息处理技术、智能语音技术、
来源:北极星环保网2016-11-01
来源:南方电网报2016-10-28
通过互联网+充电基础设施,利用大数据挖掘手段动态生成面向用户体验、电网友好、运行安全的车桩网联合优化控制策略,支撑同一充电网络中不同用户之间、不同充电网络之间、不同充电网络的不同用户之间的充电信息互联互通
来源:青岛萨纳斯新能源有限公司2016-10-27
为展示电站为节能减排所做的贡献进行了电站减排量统计;2、光伏电站运行分析使用光伏监控服务系统输出的实时的和历史的光伏大数据,对数据进行适当清洗和预处理后运用了描述性统计分析、对应分析、因子分析、回归分析、贝叶斯分析等数据统计分析和数据挖掘方法实现了对以上
来源:国家电网杂志2016-10-27
与此同时,国网天津电力建立客户用电行为特征数据挖掘库,抽取客户的用电信息数据,通过大客户价值细分模型,对客户基本信息、用电量、违章情况等 6方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析,根据大客户的用电变化趋势
来源:中国风能协会2016-10-27
第二,利用大数据挖掘建设智慧电网、智慧风电。第三,结合国家工业结构、经济结构调整转型,加强节能工作。明年开始在国内建立碳排放交易市场,进行碳排放交易,通过这些手段加强工业领域节能和建筑节能。
来源:国家电网杂志2016-10-26
来源:供用电杂志微信公众号2016-10-26
2中国输电网可靠性性能管理中存在的问题分析基于以上国内外输电网可靠性性能管理情况的对比以及中国实际管理工作的调研,总结得到中国在管理方式、数据记录、数据挖掘以及管理经济性等方面的问题主要有以下几个方面。
来源:北极星输配电网2016-10-26
公司业务列举:朗新基于大数据应用解决方案该解决方案是以目标为导向,旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术,实现对内外部(包括企业内部数据、交通、市政、网络等)的多元数据处理,并深度挖掘数据资产的价值,为电力企业的经营决策提供辅助