来源：电力头条APP2018-03-27

我们错误大数据技术和微服务化的技术架构来实现。目前的进展，基本上已经确定了项目建设的技术路线，同时根据目前已经所做的应用成功需求以及示范规模，确定了系统规模。

来源：能源研究俱乐部2018-03-26

通过互联网促进能源系统扁平化，以互联网+、大数据技术、云计算技术、电子商务、互联网支付及金融服务等先进技术为综合能源系统建设提供强有力的支撑，从而形成智慧应用的新型能源消费市场。

来源：能源研究俱乐部2018-03-23

通过互联网促进能源系统扁平化，以互联网+、大数据技术、云计算技术、电子商务、互联网支付及金融服务等先进技术为综合能源系统建设提供强有力的支撑，从而形成智慧应用的新型能源消费市场。

来源：国家电网报2018-03-19

国家电网公司利用互联网+和大数据技术，抓好供电服务指挥平台和全能型乡镇供电所建设，加快服务模式市场化转型，则增强了电力发展给人民带来的幸福感。

来源：国家电网报2018-03-13

该机构主要利用大数据技术，从数据质量、数据脉络关系、数据业务规则中,深入挖掘企业管理、市场运营、安全生产的潜在价值，从而提升数据质量，驱动业务发展，实现服务企业转型升级和改革发展的战略目标。

来源：北极星环保网2018-03-12

标本兼治、建管并举，积极运用大数据技术，促进智能交通系统建设，解决好重点城市交通拥堵、出行难、停车难等城市病。出台实施加快县域经济健康发展转型发展的意见，扎实开展县域经济发展提升三年行动。

来源：国家电网报2018-03-02

据了解，配电网智能规划辅助平台技术核心在于利用大数据技术通过融合电力系统内部全量数据和外部市政、土地、交通、产业四大类规划数据，实现海量数据一键自动归集筛选、指标问题一键智能诊断分析、电力电量一键全面精准预测

来源：环境质量2018-03-01

记者从北京朝阳区环保局获悉，今年我区将在原有的100个监测站基础上，再新建500个小型空气监测站，进一步提高环境监管精细化水平，运用大数据技术加强环境监管，提升环境质量监测和污染源监管能力。

来源：南度度2018-03-01

然而，实现日负荷或者实时负荷的精准预测是一项技术活，需要有精准的预测算法模型和大数据技术做支撑。

来源：百度文库等2018-02-28

我们正在经历第四次工业革命，传统制造业迎接转型升级的浪潮，工业物联网、大数据技术、云计算等新兴技术为制造业开启了智能化大门。

来源：江苏省盐城供电公司2018-02-26

电力大数据技术平台，立足于电力系统业务服务需求，根植于云计算，企业发展不可或缺的技术。

来源：电力系统自动化2018-02-11

赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合:(二)应用及探索.电力系统自动化,2016,40(8):1-13.doi:10.7500/aeps20160311004.刘世成,张东霞,朱朝阳,等.能源互联网中大数据技术思考

来源：中国能源报2018-02-07

具体到能源领域，可借助智慧能源互联网，将能源网络与信息、大数据技术等深度融合，智能电网和分布式低碳能源网络、储能技术等优化结合，由此提高能效。第四，管理模式改革是关键。

来源：能源日参2018-02-06

应该认识到，综合能源服务是我国公共事业发展的一项重要内容，涉及到燃气、电力、热力等多个行业的业务，依靠能源技术、互联网+技术、大数据技术等的创新推动，不是单单一个企业或者一个产业所能覆盖的，未来需要更多的主体参与市场竞争

来源：中关村储能产业技术联盟2018-02-01

主要从事电力市场、低碳电力技术、电力调度、能源互联网、负荷预测、大数据技术等教学和研究工作。

来源：和讯网2018-01-30

目前，青海正处于产业结构转型换挡的关键时期，将大数据技术注入区域经济发展之中，将成为激发区域经济活力的新引擎。...这其中，大数据技术恰恰可以为社会经济活动提供科学的决策依据，提高各个经济领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对新常态下供给侧结构性改革具有重要意义。

来源：能源研究俱乐部2018-01-30

应该认识到，综合能源服务是我国公共事业发展的一项重要内容，涉及到燃气、电力、热力等多个行业的业务，依靠能源技术、互联网+技术、大数据技术等的创新推动，不是单单一个企业或者一个产业所能覆盖的，未来需要更多的主体参与市场竞争

来源：能源研究俱乐部2018-01-30

应该认识到，综合能源服务是我国公共事业发展的一项重要内容，涉及到燃气、电力、热力等多个行业的业务，依靠能源技术、互联网+技术、大数据技术等的创新推动，不是单单一个企业或者一个产业所能覆盖的，未来需要更多的主体参与市场竞争

来源：北极星环保网2018-01-29

充分运用大数据技术和信息共享平台，推行互联网+认证监管方式，向社会公开产品质量认证信息，建立健全质量认证全过程追溯机制，完善风险预警、快速处置、信息通报、倒查追溯等措施。

来源：给水排水2018-01-27

智能决策不是某个环节的智能化，而是深入结合大数据技术，运用数据挖掘、知识发现、专家系统等人工智能技术，为水务运行管理工作提供强大的决策支持，强化水务运行管理的科学性和前瞻性。