来源：北极星电力网2025-05-23

下一步，分公司将持续加强与气象部门联动，密切关注天气变化，动态调整运维策略，常态化开展特殊天气后的设备巡视和隐患治理工作，让“绿色希冀”推动电网安全防线全线筑牢，为全县居民和企业生产生活用电保驾护航。

来源：储能网2025-05-23

四川5月1日开始执行的新政开启了气象电价。

来源：北极星电力网2025-05-23

加强与政府水利和应急部门的沟通联系，及时掌握气象和水势信息，做好防汛应急联动，以“不停电就是最好的服务”为目标，全力打好迎峰度夏保卫战。

来源：国家电网报2025-05-23

该平台集成气象预警模块、人员定位系统及电子围栏终端等模块。...当平台感知层（气象传感器+定位手环+边缘计算设备）监测到瞬时风速超过20米每秒或人员进入带电间隔、吊装禁区等电子围栏区域时，控制层会立即向智能断路器发送断电指令，同步触发声光告警并向管理人员手机推送信息

来源：中国新闻网2025-05-23

气象条件对电网设备安全运行有重大影响，传统气象信息获取方式存在数据碎片化、预警滞后等痛点，企业级气象服务平台以“电力+气象”深度融合的模式，为运维专业提供了决策依据，推动运维模式从“经验驱动”向“数据驱动

来源：国网冀北电力公司2025-05-23

下一步，国网冀北电力将持续深化数智服务，结合人工智能技术，拓展新能源功率预测、电力气象灾害预警等场景，推动电网调控向数智化转型升级，助力“绿色希冀 点靓万家”。

来源：大疆2025-05-22

此外，利用红外相机，即使在雪山气象环境复杂多变的情况下，开展导线接头测温或绝缘子局部放电等隐患，避免缺陷漏检导致供电中断。

来源：北极星电力网2025-05-21

5月16日，河北省气象服务中心发布强对流蓝色预警，冀北地区将出现8-10级阵风、雷阵雨等恶劣天气。

来源：国家能源局2025-05-21

地方电力管理部门要指导电力企业健全完善与应急、气象、水利、自然资源、林草、地震等部门的信息沟通机制，综合研判气象灾害、森林草原火灾、地震地质灾害以及多灾种叠加影响电力系统安全运行因素，采用有效途径和手段及时发布预警信息

来源：科左后旗发展和改革委员会2025-05-21

同时国防动员、退役军人、广电融媒、档案史志、妇女儿童、气象通讯、共青团、红十字、人防、外事、供销、工会、科协、残疾人、涉老及关心下一代等事业均取得了长足的进步。

来源：南方电网报2025-05-21

周华锋介绍：“以前在台风期间，海量数据像跳闸情况、气象信息等需要从地调、中调层层上报到总调，效率低、质量差，无法支撑领导层高效及时决策。

来源：国家能源局2025-05-20

地方电力管理部门要指导电力企业健全完善与应急、气象、水利、自然资源、林草、地震等部门的信息沟通机制，综合研判气象灾害、森林草原火灾、地震地质灾害以及多灾种叠加影响电力系统安全运行因素，采用有效途径和手段及时发布预警信息

来源：国能日新2025-05-20

整合了实时运行数据、气象环境数据、市场报价数据、设备状态数据、政策舆情数据以及用户行为数据等多种信息源。

来源：北极星电力网2025-05-20

供电所还与气象部门建立信息共享机制，根据天气变化动态调整保电策略，为夏灌用电筑牢坚实防线。“夏灌用电有保障，我们种粮底气更足了。”望着田间翻涌的浪涛，姚庄村党支部书记李书记感慨道。

来源：北极星电力网2025-05-20

“机巢集成ai视觉识别、自动充电舱和气象感知功能，接入‘智鸢系统’系统后，可自主完成设备缺陷识别、数据云端分析，并生成检修工单，形成全流程闭环，彻底改变‘人找隐患’的传统模式。”刘子健介绍道。

来源：重庆市能源局2025-05-20

同时，为进一步梳理全市新能源资源开发条件，市能源局正会同市规划自然资源局、市生态环境局、市气象局、市林业局等部门，按照“用得了地、开得了工、并得了网”原则，联合开展全市风电、光伏发电资源普查工作，做实做细资源筛查

来源：中电联2025-05-20

中央气象台预计，19日至22日，宁夏中北部、陕西中北部、河南、山东中南部、山西中南部、湖北北部等地将出现35℃以上的高温天气，局地超过40℃，上述部分地区最高气温将达到或超过历史同期最高气温极值。

来源：国家电网报2025-05-20

同时，该公司全要素评估供用电情况，打通电力、气象等多专业壁垒，分析掌握高渗透新能源电网出力运行特性，并设计网架窝电分析模块，科学分析、精准预测全网有效供用电能力。

来源：林洋能源2025-05-19

系统基于“物理模型+人工智能”双核驱动架构，深度融合卫星遥感气象数据、光伏电站实时工况与电力市场动态信息，通过深度学习算法构建覆盖辐照强度预测、发电效能评估至交易策略优化的全流程决策闭环。...技术突破混合模型破解预测难题研究团队系统性评估了物理模型、机器学习（ml）及混合模型在不同规模电站中的表现，发现：1.中小型场景：物理模型依托实时气象数据与电学参数，无需历史数据即可快速响应，标准化均方根误差

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-19

会上，国家电投集团黄河公司大庆公司执行董事、总经理汪洋分别从气象环境、组件、逆变器、支架、储能产品、光伏系统、光储系统七大维度进行了实证实验数据分享。