来源：国网智囊团2016-08-01

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：日经BP社2016-07-27

（1）将安装在屋顶上的光伏发电系统与固定式蓄电池和谐地整合在一起；（2）扩大电动汽车（ev）产品线，覆盖陆地运输的主要领域；（3）运用基于多辆汽车的机器学习技术，开发比人类驾驶安全10倍的自动驾驶技术；

来源：中国能源报2016-07-27

而一个智能系统要具备机器学习、推理、演绎能力，其过程和结果并不完全是人为的程序设计，而是超越了人的能力。中国能源报：能否举个列子?刘吉臻：例如，大家熟悉的机器人和人下棋。

来源：中国科学报2016-07-19

今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。

来源：中国科学报2016-07-18

今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。

来源：中国科学报2016-07-18

图片来源：julianstratenschulte今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。

来源：高科技与产业化2016-07-18

基于机器学习、大数据分析理论、行为特征分析，实现对用电大数据的深度剖析，为用户提供差异化的节能方案，提高局部网络内的综合运行能效。共享：参与需求响应，实现能源共享。...为全面建成智能用电网络，本文提出智能能量管理理论，核心思想是在大规模用电大数据的基础上，采取机器学习算法剖析用户用电特性，引入效用概念对负载能效进行评估，并在用户侧用能行为自识别的基础上对可再生能源、储能装置及各类型负载进行协同需求响应调度和节能自动化

来源：能见Eknower2016-06-24

2015年6月，fanuc也与一家日本机器学习企业联合开发了一项能够让机器人独立学习技能的人工智能技术。

来源：能源大咖2016-06-20

大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑：通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，

来源：电气圈2016-06-17

同时，这项合作也将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。

来源：能源大咖2016-06-14

大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑：通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，

来源：北极星输配电网2016-05-31

为全面建成智能用电网络，本文提出智能能量管理理论，核心思想是在大规模用电大数据的基础上，采取机器学习算法剖析用户用电特性，引入效用概念对负载能效进行评估，并在用户侧用能行为自识别的基础上对可再生能源、储能装置及各类型负载进行协同需求响应调度和节能自动化

来源：高科技与产业化2016-05-31

基于机器学习、大数据分析理论、行为特征分析，实现对用电大数据的深度剖析，为用户提供差异化的节能方案，提高局部网络内的综合运行能效。共享：参与需求响应，实现能源共享。...为全面建成智能用电网络，本文提出智能能量管理理论，核心思想是在大规模用电大数据的基础上，采取机器学习算法剖析用户用电特性，引入效用概念对负载能效进行评估，并在用户侧用能行为自识别的基础上对可再生能源、储能装置及各类型负载进行协同需求响应调度和节能自动化

来源：北极星输配电网2016-05-30

技术发明专利｜一种电力系统数据的处理方法及装置（附示例）本发明公开了一种电力系统数据的处理方法及装置，所述电力系统数据的处理方法在获取电力系统数据后，会通过机器学习算法对各类电力系统数据进行处理分析，并得到每一类电力系统数据的趋势走向结果

来源：北极星输配电网2016-05-30

可选的，所述机器学习算法包括：聚类算法、分类算法、预测算法、关联分析算法、利群点分析算法、协同过滤分析算法和/或what-if仿真分析算法。...其中，所述机器学习算法可以包括聚类算法、分类算法、预测算法、关联分析算法、利群点分析算法、协同过滤分析算法和/或what-if仿真分析算法。

来源：远景能源2016-05-30

例如阿波罗气象辐照数据精准优化以及光伏电站系统效率（pr）矫正算法，基于阿波罗云平台机器学习引擎，可以用远低于次基准表的价格得到近似于次基准表精准度的辐照数据，并且有效地修正辐照、温度等扰动因素对pr值造成的误差

来源：电力信息与通信技术2016-05-19

其次，提出了一种基于大数据的复杂电网运行知识发现方法，通过在线样本生成、分布式特征提取与机器学习，实现了电网关键断面的在线识别和运行极限的精细化表达，为运行人员驾驭日益复杂的电网提供了基于数据驱动的手段

来源：腾讯科技2016-05-06

美国科技博客网站quartz透露，阿德尔伯格、机器学习专家马修-维托克（matthewwytock）以及其他谷歌员工的名字不久前出现在了谷歌正在申请名为智能电动汽车充电装置（mediatordeviceforsmartelectricvehicleging

来源：电力系统自动化2016-05-03

借助于数据统计、机器学习、传统数据挖掘、领域知识挖掘，以及数据可视化等技术，洞察并展现一些隐藏于大数据中的分布、关系、趋势、模式、规律及性质，从中获悉用户个性化用能需求与特性、能耗的时空分布等。

来源：电力系统自动化2016-04-27

大数据分析技术有：遗传算法、神经网络、数据挖掘、回归分析、分类分析、聚类分析、关联规则学习、数据融合与集成、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析等。