来源：北极星售电网2015-11-27

其次是分行业回归建立日电量与气温、湿度等因素用电模型，依据实时运行方式累计各台区日电量、日负荷，完成各区域、各电压等级的电量和负荷预测模型的构建，并构建模型机器学习，保持模型的时效性。...互联网、终端的普及和应用让我们进入了一个机器自动记录的时代，爆炸性增长的记录数据使传统的人工、单机/单节点的机器处理能力无法完成记录的分析、挖掘，由此催生了云计算和大数据概念并推动人工智能的工程应用，机器学习等人工智能技术就是机器处理大数据及大数据应用高级模式

来源：中国安防展览网2015-11-25

其次是分行业回归建立日电量与气温、湿度等因素用电模型，依据实时运行方式累计各台区日电量、日负荷，完成各区域、各电压等级的电量和负荷预测模型的构建，并构建模型机器学习，保持模型的时效性。...互联网、终端的普及和应用让我们进入了一个机器自动记录的时代，爆炸性增长的记录数据使传统的人工、单机/单节点的机器处理能力无法完成记录的分析、挖掘，由此催生了云计算和大数据概念并推动人工智能的工程应用，机器学习等人工智能技术就是机器处理大数据及大数据应用高级模式

来源：国家电网杂志2015-11-12

其次是分行业回归建立日电量与气温、湿度等因素用电模型，依据实时运行方式累计各台区日电量、日负荷，完成各区域、各电压等级的电量和负荷预测模型的构建，并构建模型机器学习，保持模型的时效性。...互联网、终端的普及和应用让我们进入了一个机器自动记录的时代，爆炸性增长的记录数据使传统的人工、单机/单节点的机器处理能力无法完成记录的分析、挖掘，由此催生了云计算和大数据概念并推动人工智能的工程应用，机器学习等人工智能技术就是机器处理大数据及大数据应用高级模式

来源：国家电网杂志2015-11-12

其次是分行业回归建立日电量与气温、湿度等因素用电模型，依据实时运行方式累计各台区日电量、日负荷，完成各区域、各电压等级的电量和负荷预测模型的构建，并构建模型机器学习，保持模型的时效性。...互联网、终端的普及和应用让我们进入了一个机器自动记录的时代，爆炸性增长的记录数据使传统的人工、单机/单节点的机器处理能力无法完成记录的分析、挖掘，由此催生了云计算和大数据概念并推动人工智能的工程应用，机器学习等人工智能技术就是机器处理大数据及大数据应用高级模式

来源：中国工业报2015-11-10

这中间有三点需要关注：第一、打破信息不透明，实现端对端，圈对圈，电源对消费的信息全互联，第二、如何利用先进的ict技术，另外包括人工智能，机器学习，物联网，如何融合这些先进的ict技术和能源行业进行结合

来源：中国工业报2015-11-10

这中间有三点需要关注：第一、打破信息不透明，实现端对端，圈对圈，电源对消费的信息全互联，第二、如何利用先进的ict技术，另外包括人工智能，机器学习，物联网，如何融合这些先进的ict技术和能源行业进行结合

来源：中国工业报2015-11-09

这中间有三点需要关注：第一、打破信息不透明，实现端对端，圈对圈，电源对消费的信息全互联，第二、如何利用先进的ict技术，另外包括人工智能，机器学习，物联网，如何融合这些先进的ict技术和能源行业进行结合

来源：供用电杂志2015-11-09

二是优化运行，三是信息物理系统(cps)，四是智能电表，五是用户需求侧管理，六是储能，七是微电网和交直流混合配电技术，八是智能电网关键设备和新材料技术，九是高级资产管理系统，十是配电网系统的大数据、云计算，深度机器学习应用等

来源：北极星输配电网整理2015-11-05

从更加灵活的配电调度，到智能组网，再到易大数据和人工智能、机器学习为技术支撑的自组织网络。

来源：中兴力维2015-10-29

在平台系统中，最基本的处理技术需要包括云存储技术，数据预处理技术，数据挖掘技术，智能分析技术，机器学习、决策、调度技术等。...同样是在两端一线一平台的架构中的后端（iplatform），通过机器学习和自动建模、预案设计、资源调度等，完全可以实现对事件进行预先处理，对潜在性的危险进行预警、处理和总结。

来源：ABB（中国）有限公司2015-10-23

该合作还将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。abb集团离散自动化与运动控制业务部总裁白天恩表示：平台性能和稳定性是一个现代化、数字化电动汽车充电站能否成功运营的关键所在。

来源：电缆网2015-10-21

这一合作还将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。abb离散自动化和运动控制部总裁pekka tiitinen表示，平台的性能和稳定性是现代化数字充电站成功运营的重要保证。

来源：venturebeat2015-10-21

他们表示，两家公司将把目标放在针对未来项目的机器学习和预测性分析功能。对于微软来说，云计算领域是这家公司未来发展的一个重点。

来源：《瞭望东方》周刊2015-09-24

同方泰德自主研发的机器学习节能控制工艺在北京地铁8号线森林公园南门站的应用，已经取得了节能65%的效果。用机器学习的智能控制，相当于给每个车站配备了24小时现场值守的节能专家。

来源：中国电力报2015-09-22

历史负荷为源数据，考虑用电客户对峰谷电价、温度、节假日的敏感程度以及生产班次安排等，组建了超过70万个负荷影响模型，模型包含的数据关联关系超过110亿项，由此对用电信息采集系统每日采集到的数据进行模型在线机器学习

来源：中国电力报2015-09-21

历史负荷为源数据，考虑用电客户对峰谷电价、温度、节假日的敏感程度以及生产班次安排等，组建了超过70万个负荷影响模型，模型包含的数据关联关系超过110亿项，由此对用电信息采集系统每日采集到的数据进行模型在线机器学习

来源：中金在线网2015-09-21

通过捕获信号，预处理和相关的机器学习算法，magnifisense通过不同的排列组合来区分不同设备形成的电磁辐射模式。

来源：赛迪网2015-09-15

在这种初级应用中，目前标准的机器学习算法就能够胜任。但是对于复杂的物理系统来说，数据模型还需要能够解释关联背后的原因。...例如，该研究中心的机器学习专家anil varma正在实验如何筛选ge生产的2万台喷气引擎中的不易察觉的警报信号，以此来预测哪些设备需要进行维护。

来源：北极星售电网2015-09-08

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。（本文资料来源于中国报告大厅）