来源:北极星环保网2016-05-23
组织一批物联网相关技术攻关,重点支持新型电子标签(rfid)芯片、传感元器件、大容量数据存储与高效智能数据检索、分析、处理技术研发与产业化;加快推进4g移动通信设备、宽带接入设备、终端产品、专用芯片、应用平台等的研发与产业化
来源:国家电网杂志2016-05-20
首先,在大数据方面,我们自主研发了大数据平台和技术组件,形成了分析决策类、实时采集类应用的统一开发支撑环境,建成大数据平台并在国家电网公司推广使用,完成数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、平台服务、
来源:北极星储能网整理2016-05-19
开展导航定位基准站的升级改造,推动政府涉及精密定位应用的基准站逐步过渡到北斗或北斗兼容系统,采用基于国产核心芯片的接收机和国产软件系统,并针对导航定位基准站建设、数据存储、信息传输存在安全隐患等问题,实施安全防护改造
来源:北极星环保网2016-05-18
来源:北极星电力网2016-05-18
来源:北极星电力网2016-05-17
第十一章 打造多元化创新创业载体第一节 超前布局创新基础设施瞄准科技前沿研究和城市重大战略需求,在大型软件系统研发、高端计算机研制、高端网络设备制造、大数据存储及应用等领域规划布局若干具有国际先进水平的科研基础设施
来源:北极星电力网2016-05-10
推动国家级数据服务中心、呼叫中心、云计算中心等功能性平台落户南京,提升信息数据存储、挖掘和服务能力。...推动国家级数据服务中心、呼叫中心、云计算中心等功能性平台落户南京,提升信息数据存储、挖掘和服务能力。
来源:山东容弗新信息科技有限公司2016-05-06
3、实现了数据存储的安全性用户上传的数据加密后存储于数据库中,并进行备份处理,当数据存储的完整性遭到破坏后,系统会极速响应,恢复破坏的数据。...2、实现了数据传输的完整性从用户上传数据到数据存储到数据库中,全程通过md5码校验,保证数据传输的完整性。
来源:北极星电力网2016-05-05
积极承接国家部委和央企、京企提供服务的区域性数据存储、分析和交易中心,建设同城双活云服务中心,打造大数据产业数据增值中心和大数据应用示范区,建成基础设施体系完善、创业创新要素汇集、产业链条重点突破、交易与服务水平一流
来源:北极星电力网2016-04-29
第一节着力打造数据存储加工等核心业态积极发展数据中心等大数据存储业。加强数据清洗、脱敏、建模、分析等大数据挖掘与分析领域企业的引进和培育,发展大数据加工业。
来源:国家电网报2016-04-28
该公司负责人说,以前运维人员到达现场巡视,只能用手写记录和数码相机拍照的方式,存在数据存储分散,不便于统计查询、应用,数据重复录入,工作量大、效率低等缺陷。
来源:电力系统自动化2016-04-27
在数据存储方面,需要有效、快速、可靠地存取甚至达到海量的数据,包括大容量、分布式集群存储设备,及数据归仓、云存储、虚拟存储等硬软件的研究,协同提高计算能力。
来源:北极星电力网2016-04-26
第二节 培育大数据产业加快海量数据存储、数据清洗、数据可视化、数据分析挖掘、安全与隐私保护等领域关键技术攻关,形成安全可靠的大数据技术体系。加快大数据软硬件产品发展,建立大数据产品体系。
来源:北极星电力网2016-04-25
加强大连市政务云建设,逐步实现市区两级政府部门电子政务数据存储和业务系统有序部署到市电子政务云数据中心。做实大数据,形成行业大数据平台。
来源:北极星储能网2016-04-25
鼓励省内高校、科研院所建立产业联盟,开发虚拟化资源监控管理、海量数据存储和处理、云安全、云终端等方面的技术和产品。
来源:知乎2016-04-25
所以现在国内现在新兴的电网海量实时数据系统,其核心数据库大都采用了hadoop的hdfs系统,通过使用分布式数据存储和mapreduce运算模型,来实时存储如此巨大的数据。这和淘宝网的数据库是相似的。
来源:中电新闻网2016-04-22
该平台利用大数据的分布式存储技术,整合优化重构非结构化数据中心、公共数据组件和智能分析决策平台,搭建低成本、高扩展性的数据存储平台,支撑海量电力数据实时监测、分析、决策。...大数据平台建成后,将承担电网数据存储、计算、分析、服务等四大中心职能,实现数据资源统一存储、统一对外服务,深化大数据实时分析、决策、应用能力,支撑电力人、财、物、设备、项目计划等生产经营管理。
来源:北极星电力网2016-04-21
(五)建设大数据产业基地,形成数据存储、云计算、数据处理、数据安全、数据外包服务产业集群,培育一批大数据和云计算领军企业。...(三)支持互联网数据中心(idc)、呼叫中心、云计算中心等平台建设,提升信息数据存储和服务能力。第二节 实施互联网+行动计划一、推动互联网+协同制造。
来源:电力系统自动化2016-04-21
第一层是大数据相关理论;第二层是技术层面,包含了现有的和即将发展和产生的数据存储、处理和分析技术;第三层是大数据的应用层面。(1)基础理论研究。...3研究框架大数据在能源互联网中的应用可以分为数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析、数据解读,以及数据应用六个环节,每个环节的关键技术构成了大数据的技术体系。