来源：北极星储能网2020-03-31

北极星储能网整理电力能源相关获奖名单如下：2019年度江苏省科学技术奖获奖名单（电力能源相关）二、省科学技术一等奖（45项）3．面向云端融合的大规模分布式数据处理支撑平台及产业化应用完成单位：南京大学南瑞集团有限公司河海大学南京大学镇江高新技术研究院主要完成人

来源：河南冶金2020-03-31

2.2 软件设计sda 脱硫系统控制软件包括数据采集模块、数据处理模块、数据控制模块、用户界面模块等。...监控系统软件使用wincc 监控程序软件设计，主要包括数据采集显示、数据处理及保存、顺序控制系统、闭环控制系统等。

来源：广东电力2020-03-31

劳咏昶（1989），男，浙江衢州人，经济师，工学硕士，主要从事机器学习与大数据处理等方面研究。

来源：北极星售电网2020-03-27

（省科技厅、省大数据局、省能源局分工负责，有关市政府配合）（二）构建高效协同的数据处理体系。1.加快数据中心高水平建设。推进数据中心规模化发展，支持济南、青岛、枣庄等市做大做强全国性社会化大数据中心。

来源：智慧环卫学组2020-03-26

随着新一代信息技术的快速发展，计算能力、数据处理能力和处理速度都将得到大幅提升，机器学习算法快速演进，大数据的价值得以展现。

来源：山东省人民政府2020-03-25

（省科技厅、省大数据局、省能源局分工负责，有关市政府配合）（二）构建高效协同的数据处理体系。1.加快数据中心高水平建设。推进数据中心规模化发展，支持济南、青岛、枣庄等市做大做强全国性社会化大数据中心。

来源：北极星储能网2020-03-25

（省科技厅、省大数据局、省能源局分工负责，有关市政府配合）（二）构建高效协同的数据处理体系。1.加快数据中心高水平建设。推进数据中心规模化发展，支持济南、青岛、枣庄等市做大做强全国性社会化大数据中心。

来源：工信部2020-03-20

在增效方面，企业上云后能够共享云端计算资源，基于强大的云计算提升企业数据处理和分析的能力，最终增加企业信息化全流程运行效率。为促进中小企业上云上平台，工业和信息化部将重点加强三方面工作。

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：《电力设备》2020-03-18

整个在线监测过程中，数据的分析极为重要，系统在收集数据后，会将其向分析处理系统进行传输，此时计算机系统便可根据分析的结果进行故障判断，所有的图形、数据内容都可被清晰的显示出来，便于技术人员对其进行分析；④数据处理技术

来源：中国能源报2020-03-18

随着数据处理技术越来越成熟，政府主导建立统一的数据中心，实现数据的跨部门共享，是城市智慧能源建设的首要任务。通过数据中心打破区域分隔实现数据集成。

来源：中国电力报2020-03-18

其中，可再生能源中的风、光能发电对感应技术的大力需求和对数据处理的高要求为ai技术与能源行业的碰撞制造了契机。

来源：中国能源报2020-03-18

随着数据处理技术越来越成熟，政府主导建立统一的数据中心，实现数据的跨部门共享，是城市智慧能源建设的首要任务。通过数据中心打破区域分隔实现数据集成。

来源：北极星水处理网2020-03-17

7 把上次比对试验或校验合格到此次比对试验或校验不合格期间的在线监测数据作为无效数据，按缺失数据处理。...6 具备自动校准功能的自动分析仪在校零和校标期间，发现仪器零点漂移或量程漂移超出规定范围，应把上次零点漂移和量程漂移合格到本次零点漂移和量程漂移不合格期间的监测数据视为无效数据，按缺失数据处理。

来源：中国城市能源周刊2020-03-17

随着数据处理技术越来越成熟，政府主导建立统一的数据中心，实现数据的跨部门共享，是城市智慧能源建设的首要任务。通过数据中心打破区域分隔实现数据集成。

来源：中国城市能源周刊2020-03-17

随着数据处理技术越来越成熟，政府主导建立统一的数据中心，实现数据的跨部门共享，是城市智慧能源建设的首要任务。通过数据中心打破区域分隔实现数据集成。

来源：中国电力企业管理2020-03-16

交易平台等相关利益主体对数据处理的参与越多，参与程度越深，就越能获得更大比例和更多的产权。...包括交易平台在内的第三方进行对数据处理后，也在一定程度上拥有了对数据的部分产权或限制性产权，包括所有权、使用权、处置权和收益权。

来源：中国电力企业管理2020-03-16

交易平台等相关利益主体对数据处理的参与越多，参与程度越深，就越能获得更大比例和更多的产权。...包括交易平台在内的第三方进行对数据处理后，也在一定程度上拥有了对数据的部分产权或限制性产权，包括所有权、使用权、处置权和收益权。

来源：中国电力企业管理2020-03-13

加大大数据挖掘、高质量的信息和数据处理经验，实现电力行业和用户侧的信息互联，以去中心化的创新管理方式，为客户提供优质、高效的智慧能源综合服务。