来源：智惠能源产业联盟2018-06-26

德国的传统电力公司rwe推出一系列移动应用，包括企业群、个人电费管理、智能家居控制和电动车充电等各种应用，除了可以方便的管理自己的电费账单、查阅用电数据和各种价目，同时还可搜寻附近的充电桩，控制家里可远程调控的电器设备

来源：智惠能源产业联盟2018-06-26

德国的传统电力公司rwe推出一系列移动应用，包括企业群、个人电费管理、智能家居控制和电动车充电等各种应用，除了可以方便的管理自己的电费账单、查阅用电数据和各种价目，同时还可搜寻附近的充电桩，控制家里可远程调控的电器设备

来源：国家电网报2018-06-26

中国电科院作为国家电网公司直属科研单位，30多年来，持续开展电力领域人工智能应用技术研究，在输变电工程智能巡检、电网运行辅助决策、配用电数据智能挖掘与模式识别等方面取得了阶段性成果。

来源：南方电网报2018-06-26

同时，用户用电数据的及时准确获取以及行业用电的统计分析，也可以为政府决策提供有力的数据支撑。...智能电表和低压集抄能够将单个用户的详细用电数据随时传回电网并反馈给用户，指导用户科学用电，改进用电习惯，提倡节约用电。

来源：红网2018-06-25

国网湖南电力运营监测(控)中心分析处处长黄辉先向记者介绍，依靠电力大数据应用，通过整合全省用电数据和外部经济发展数据，开展各项指数分析，可以为政府把控经济形势和行业动态、制定经济发展策略提供决策支持，实现服务湖南经济社会的发展目标

来源：平安证券2018-06-20

而对比 2017 年和 2018 年前 4 月用电数据，一产、二产占比分别下降了 0.2、2.5 个百分点，三产、居民生活分别上升了 1.8、0.9 个百分点。

来源：供用电杂志2018-06-14

文献提出了一种自检测电能质量数据时空压缩感知方法，充分考虑多个同类型测量对象的数据相关性，将不同小区的用电数据投射为二维矩阵，减少电能质量传输数据量;并针对冲激脉冲信号，在用户端加入自检测机制，保证测量数据的准确性和稳定性

来源：阳江新闻网2018-06-07

◎远程集抄更精确更高效据介绍，智能电表拥有远程通讯功能，通过低压电力用户集中抄表系统就能采集到实时的用电数据，是实现智能用电的物质基础，通过智能电表的推广应用，日后客户可以随时轻松地完成电费查询、业务办理

来源：能源研究俱乐部2018-06-05

美国太平洋燃气电力公司、加拿大的bchydro等电力公司基于用户用电数据开展了大数据技术应用研究。c3-energy与ibm合作开发，在2014年发布了针对智能电网的大数据分析系统。

来源：能源研究俱乐部2018-06-05

美国太平洋燃气电力公司、加拿大的bchydro等电力公司基于用户用电数据开展了大数据技术应用研究。c3－energy与ibm合作开发，在2014年发布了针对智能电网的大数据分析系统。

来源：电网技术2018-06-04

居民用户的基本负荷数据来自文献,由美国可再生能源办公室提供的商业和居民日常用电数据集。2)可中断负荷。

来源：易电在线2018-06-04

有消息称用户的用电数据将会开放给售电公司，但这并不意味着售电公司单靠用户的历史用电数据就能够准确的判断用户的日用电量。售电公司还需考虑其他因素的影响。

来源：售电星星2018-06-04

分析企业的历史用电数据，包括不同月份用电增减情况，年平均增量，月同期增量，构建基础预测模型，做到对企业用电情况基本心中有数。2、同客户建立紧密的沟通机制。

来源：湛江日报2018-06-01

智能电表能够将单个家庭的详细用电数据随时传回电网，而这一目标的实现依托于计量自动化平台的支撑。

来源：南都电源2018-05-29

源网荷友好互动系统的优势在于当某一大用户发生过负荷时，它能及时采集用户用电数据，根据负荷类型对用户设备快速精准切除负荷，可显著增强大电网严重故障情况下的弹性承受能力和弹性恢复能力。

来源：北极星售电网2018-05-29

一、风险分担售电公司可以专门派人协助客户，对电力用户的历史用电数据、能耗情况及生产计划进行分析，帮助客户做好电量申报，建立用户分担机制，提高用户对偏差考核的认识，重视电量申报。

来源：茂名晚报2018-05-25

此外，智能电表每日的电能数据实时传输回后台，碰到电表出现烧损等故障时，能找到最近的用电数据，降低电量追补的误差。

来源：南方电网报2018-05-25

陆良供电公司通过用电数据、卫星对地形定位、实地勘察等分析，将湖海线出站口的分支线改造成麦子河主线，将两条线交接部分进行优化，把末端线路改由新出的麦子河线供电，一个小小地改动解决了群众用电大问题。

来源：易电在线2018-05-25

但是，这几天易电君采访多家中小型售电公司，却得出这样的结果1、缺乏详细的用电数据。

来源：能见Eknower2018-05-23

深电能自主研发的负荷预测系统数据采集终端获ccc认证，采用分体化模块化设计，实现对用电数据进行高效采集、分析和运算。