来源：i能源2016-09-18

，每一台设备都是交易主体和决策主体，区块链能够为物联网中智能设备之间建立起点对点直接沟通的桥梁;另一方面，未来交易的内容将是设备以及数据等资产的使用权和收益权，其载体更主要将是各种生产生活过程中产生的海量数据

来源：国家电网杂志2016-09-14

同时，借助海量数据和大数据分析技术，实现了用户行为分析、精准营销和信用风险评估。

来源：中电在线2016-09-14

我国电力需求侧管理的发展，亟需充分利用现有信息化系统和大数据技术，探索目前瓶颈问题的解决方法，挖掘海量数据蕴藏的价值。

来源：国家电网报2016-09-13

大数据应用技最为困难的是实现海量数据间的相互关联，这应该是项目组今后攻关的重点所在。延伸阅读：国家电网公司电力大数据应用规划国家863计划课题智能电网安全通信与智能化网络管控技术研究完成

来源：环境经济杂志2016-09-13

随着人类处理海量数据的能力不断增强，运用大数据开展研究成为一种可能。理论上，大数据可以无限接近全样本，从而解决抽样调查样本代表性的问题，运用大数据开展绿色gdp绩效评估具有一个很好的前景。

来源：中国电力企业联合会2016-09-13

国网江苏电力先后攻克海量数据在线处理、转换、交互等关键技术，实现了全省电能质量数据实时采集和共享。

来源：国家电网报2016-09-13

国网江苏电力先后攻克海量数据在线处理、转换、交互等关键技术，实现了全省电能质量数据实时采集和共享。

来源：北京信报2016-09-13

据了解，阿里巴巴张北数据中心为京津冀一体化云计算产业带首个落成项目，中心采用了阿里云自主研发的飞天操作系统，可以将单集群上万台服务器连接成一台超级计算机，发挥最大的计算效率，实时处理海量数据。

来源：能源评论2016-09-12

有了北京电力交易中心积累的海量数据，会为未来破解难题提供巨大的想象空间。但是按照国际经验，推出金融产品前，需要先开发现货市场。

来源：环境影响评价杂志2016-09-10

通过整合污染源、气象、地形、地理等海量数据，无缝集成环境影响评价法规模型，利用gis的空间分析功能，以环评一张图的形式直观展现项目的工程概况、区域环境、环境影响、指标对比和公众参与等五大功能模块。

来源：《能源评论》杂志2016-09-09

有了北京电力交易中心积累的海量数据，会为未来破解难题提供巨大的想象空间。但是按照国际经验，推出金融产品前，需要先开发现货市场。

来源：国家电网公司2016-09-09

从而巩固公司存量市场，吸引社会资本投资，扩充增量市场；提升客户满意度，在与客户的有效沟通、业务的精准受理和高效处理上下功夫，完善线上线下服务渠道；主动与公司电动汽车、电子商务、金融板块等兄弟单位对接，用好海量数据和资源

来源：中电新闻网2016-09-09

所长纪红亮认为，随着计量自动采集装置覆盖率的不断提升，有效利用好这些海量数据，将为提升服务的精准度提供依据。比如，可以通过用户用电量的变化趋势，准确预测负荷变化情况，便于采取有针对性的保障措施。

来源：中国电力报2016-09-06

该平台整合了煤炭以及相关行业的海量数据，从产业链角度对数据进行规划和加工，通过数据分析、gis、数据图表等技术，清晰、直观地监测整个产业链的运行和发展。

来源：城市交通2016-09-06

多维感知技术以车辆基础特征为坐标原点，将海量数据聚类为网状结构模型，能够整合多维异构数据，实现数据有序关联。...海量数据分析挖掘技术面对大数据给交通节能减排分析工作带来的机遇和挑战，需要具备海量数据实时采集、传输、处理、存储、分析、应用为一体的信息化技术。

来源：中国电力报2016-09-05

在风电场数字化、集中化、远程化的趋势下，该平台将风电场管理工作的各环节有效打通，集中监测、故障预警、备件调度在数据化平台的作用下实现了更加高效的运维管理，同时基于机组运行海量数据及10余年的运维经验，不断对运维中各环节的数据进行挖掘并加以整合

来源：北极星环保网2016-09-05

不断扩展云应用覆盖的环境管理业务范围，增加信息维度，让生态环保云在具有海量数据的同时，扩展更多分析功能。

来源：深度能源观察2016-08-31

从上述五大交易特点来说：一是主体多元化和商品多样化特点，必然形成海量数据和信息，带来信息传输及处理的准确性和执行能力不足的问题；二是决策分散化模式和信息透明化特点，易引发主体自律性困境和信任感危机，用户在不信任市场的情况下难以透露更多的个人信息

来源：中国环境管理2016-08-30

通过对这些原始海量数据的汇总、挖掘和分析，可以揭示出更多传统技术方式难以展现的关联，更加真实、客观、全面地反映当前的环境状态，通过模拟和预测来把握未来的趋势。

来源：i能源2016-08-30

一些传统电网设备状态信息可感知水平不足、部分设备的关键状态信息无法实时获取;状态检测智能化水平有待提升，在线监测系统的数据准确性、稳定性存在不足;此外，运维检修数据融合、挖掘应用水平存在提升空间，对海量数据的分析应用