来源:南方电网报2017-01-22
同时,利用基于时间序列分析的数据清洗方法,对海量数据进行校验清洗,确保数据的准确性,提高数据质量。...海量数据的处理是其中一大难点,数据涉及到5万个配变终端,每日有超过5千万个数据上送到平台中。由于多系统的数据模型交互,不同系统数据的类型不同,因此集中到统一平台中存在大量的数据同步以及转化问题。
来源:北极星电力网2017-01-18
推进大数据与云计算服务模式融合,促进海量数据、大规模分布式计算和智能数据分析等公共云计算服务发展,提升第三方大数据技术服务能力。推动大数据技术服务与行业深度结合,培育面向垂直领域的大数据服务模式。
来源:北极星环保网2017-01-18
来源:中国投资咨询网2017-01-16
云计算还能够快速处理全国的海量数据,并同时向上千万的用户提供服务。
来源:国家能源报道2017-01-11
这三个中心的数据最终会汇集成一个相对完备的数据库,这里面目前大概有约4万台风机数据,不仅有效地减少风机故障的发生,而且汇集的海量数据对风机的设计、应用又是一个很好的校验,让行业不断循环往复向更好质量方向发展
来源:电网技术2017-01-10
大数据技术旨在分析海量数据中的关联性,目前已有研究主要考虑的多为结构化数据,以数据挖掘的方式对可响应潜力进行评估;但对于海量的外部关联性非结构化数据,如政策影响、经济指数等, 缺乏相应的深入研究,亟待展开全面深层次的潜力分析
来源:能见Eknower2017-01-05
处在一个海量数据时代,许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链,包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。...处在一个海量数据时代,许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链,包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。
来源:亮报2017-01-04
充分应用管理技术和电力信息化手段处理海量数据,搭建资产组价值导航大数据平台,构建从基础数据库到可选择方案库的投资智能辅助决策系统。4.
来源:《南方电网技术》2016-12-28
采用大型无人机进行长距离输电线路巡检,必须同时解决无人机复杂地形下的飞行安全和海量数据的高效采集问题。
来源:中国电力新闻网2016-12-23
基于物联网、大数据、移动互联技术,构建配电网实用化智能管控平台,对配电网设备状态、电能质量、运维检修等指标海量数据进行实时监测和分析决策,实现配电资产管理的精益化。
来源:环境经济杂志2016-12-23
面对信息爆炸时代的海量数据,要想有效治霾,不仅需要各地政府在雾霾监测数据上实现整合,还需要依靠技术研发推动雾霾的来源解析、演化、降解等问题的系统研究。
来源:北极星电力网2016-12-23
研究面向海量数据的查询优化技术,开发分布式实时查询引擎。面向电子政务、智能交通、智能制造、海洋监测、精准医学等应用领域,研制支持典型应用场景面向多源数据融合的开放架构大数据管理和数据挖掘分析系统。
来源:人民邮电报2016-12-21
第一步,利用传感器收集设备运行中所产生的海量数据(也就是大数据);第二步,利用大容量、高速度的网络将这些大数据传输到指挥中心;第三步,指挥中心分析大数据,最终给出解决方案。
来源:北极星电力网2016-12-20
以互联网+发展为支撑,综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术,实现海量数据深层次利用,全面推进智能小区、智能楼宇和智慧城市建设;规范完善可再生能源、分布式电源并网标准,有序建设智能微电网,鼓励应用分布式多能源互补
来源:中国证券网2016-12-19
为了保障互联网世界的流畅高速运转,全世界数以百万的数据中心夜以继日的存储和处理海量数据。
来源:国网辽宁省电力有限公司2016-12-16
全业务统一数据中心海量实时数据的顺利接入,实现了多部门、多业务的数据整合,同时利用全业务统一数据中心高速的数据处理能力,快速高效的挖掘海量数据信息价值,为后续开展大规模的数据应用奠定了基础。
来源:供用电杂志2016-12-12
具体包括:①基于时间序列分析的卡尔曼滤波用电负荷数据修正方法;②基于用户用电数据关联性的分布式海量数据清洗、修正算法;③基于用电负荷数据时序性的并行聚类算法,结合异构数据源的协同聚类分析方法;④面向用电负荷数据的多源用户关联分析方法
来源:北极星输配电网2016-11-30
国网河南电力sg-gis2.0平台构建了云gis资源管理中心、云服务中心、云存储中心3大中心,建立了电网云gis安全管理体系,解决电网信息化在海量数据的存储分发、超大规模并发访问、大数据分析及时空数据管理等应用问题
来源:中国科技报2016-11-30
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来源:中国电力报2016-11-29
通过海量数据的挖掘分析,赣州供电公司从区域、时段、严重程度等方面,多维度透视县级公司的低电压公变实时分布情况,梳理电压异常规律,准确定位异常户表、异常台区、异常线路和异常变电站,每日通报分析出的低电压情况