来源：中国电力新闻网2020-04-22

第六，智能电网具有双向互动的数字化网络服务平台和强大的数据处理中心，可在疫情防控、复工复产等特殊时期，实现用户主要用电业务全过程“无接触”线上办理，“一次都不跑”。

来源：智水中心2020-04-21

“大数据处理、挖掘模型等技术相对通用，产生出融合智慧的基础数据，也需要时间的一点一滴地积累。当前建设智慧水务，积累有效的“海量数据”已成为当务之急。

来源：国华电力2020-04-20

近期，国华电力完成集“统一开发、统一运维、大数据处理、边缘计算”四位一体工业互联网平台的全部工作，正式投入使用，进一步助力火电企业转型升级。

来源：土壤生态修复2020-04-20

当前国家土壤环境质量监测网络全面铺开的大背景下，土壤环境质量监测须严格按照相关技术规范和标准规定实施全过程质量控制，做好现场布点采样、运输流转、制样保存、实验室分析及数据处理审核等质量控制工作。...如果监测人员质量控制观念不强，质量意识不足，在实施监测的过程中易出现散漫、不严谨和不够负责的现象，而如果监测人员专业知识及技能不足，则在监测过程中无法保证规范的操作，可能在监测的源头即采样过程出错，也可能在实验室引起误差，数据处理方法不够科学等

来源：南方电网报2020-04-17

“新基建”下人工智能、大数据、物联网等技术与能源电力行业的进一步渗透，广泛的数据连接与高度智能的数据处理进一步助力电力行业技术发展与应用，提升了电网友好服务水平、数字化水平。

来源：南方电网报2020-04-17

“新基建”下人工智能、大数据、物联网等技术与能源电力行业的进一步渗透，广泛的数据连接与高度智能的数据处理进一步助力电力行业技术发展与应用，提升了电网友好服务水平、数字化水平。

来源：北极星输配电网整理2020-04-17

同时，供电服务的不断升级也对数据处理的实时性提出了更高要求，仅依靠云计算数据中心已满足不了大数据处理、低延时和成本控制等要求。

来源：北极星电力网2020-04-16

因此，除了关系型数据库之外，平台还应具备时序数据库，以满足多维度的数据处理需求。...二、丰富的设计院数字化移交服务的经验特质数字化移交服务是一个数据收集、整理、挖掘、应用的过程，三维数字化移交平台是一个信息化模型的集成平台，优质的信息化平台产品需要经过大量的项目实施经验，丰富的数据处理经验

来源：国网天津市电力公司2020-04-16

数据中台方面实现了数据的统一存放和归集，使数据分析更加高效，业务数据处理效率进一步提升。

来源：中国电力企业管理2020-04-15

比如注册成为贵阳大数据交易所的会员，然后将数据提供给该所，由该所进行产权确认，根据用户需求进行相应的数据处理，提交到交易平台上交易，电网企业按确认的产权产值或事先确定的收入方式获得收入。

来源：亮报2020-04-15

数据中台实现了数据的统一存放和归集，使数据分析更加高效，提升业务数据处理效率。...云计算与大数据云计算为大数据提供了弹性可拓展的数据存储、数据处理资源，大数据是云计算的一个重要应用场景。

来源：工业水处理2020-04-14

4 数据处理硬度去除率及碱度去除率分别由电化学反应前后的硬度、碱度数据计算得出。水质参数除垢量是指按照实验开始和结束时的硬度乘以对应水体积所得水中硬度的实际减少量。

来源：CCMSA清洁供热分会2020-04-13

河北道荣集团薛道荣董事长讲的远程控制app和大数据处理，解决了疫情期间无法上门服务解决的问题。第四个关键词是共享。

来源：中国化工报2020-04-03

信息化系统建设要充分发挥数据处理方面的优势，实现全生产过程各类风险的动态管控，不能让系统将各类动态风险变成了一个个孤立的静态台账。

来源：国家能源之声2020-04-03

（来源：微信公众号“国家能源之声”id：chinaenergy-v）目前，该平台已覆盖国华电力25家运营电厂，以电厂为边缘计算点，打造了统一开发、统一运维、大数据处理、边缘计算四位一体的云边协同体系，实现了

来源：北极星水处理网2020-04-02

9.1.2 污水处理厂的中央控制系统应具有数据显示、数据处理、数据记录和数据分析及自动生成动态变化曲线图等功能。

来源：扩博智能2020-04-02

扩博智能基于计算机视觉、机器学习等技术，通过数据获取、图像识别、云端大数据处理和分析等路径，形成了精准的、聚焦的新能源（风电）、零售领域专家级行业解决方案。

来源：新华网2020-04-02

台站人工观测任务调减后，各级台站仍保留人工应急观测能力，在应急或特别工作状态下将按照相关规定开展应急观测，台站观测业务工作重心向设备维护维修、核查标校或检测、数据处理分析、质量管理等转移。

来源：赛迪智库2020-04-02

打造边缘数据中心，以超低的网络时延接入海量、异构、多样性数据，构建“云计算+边缘计算”的新型数据处理模式，加速数据处理能力由云端下沉，满足万物互联时代企业带宽、时延、安全方面特定需求。...数据中心：构建海量工业数据处理体系01技术简析随着物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，贯穿制造业生产全流程、全产业链、全产品生命周期的数字化描述与大数据分析成为可能，以多模态、强关联、高通量为特征的工业大数据逐渐成为支撑制造业数字化转型的关键战略资源

来源：电气新科技2020-04-01

人工智能领域中的数据挖掘、大数据处理、智能算法和模型等技术都能为单机功率预测提供支持。