来源:国家电网报2018-07-03
配电自动化系统还应加强高级功能的深化应用,全面支持生产调度、运维检修及用电等业务的闭环管理,探索配电自动化与用电信息采集系统的互联互通,充分利用智能电表的数据收集作用,依托大数据技术分析判断中低压配电网的设备状态和故障信息
来源:中国海装2018-06-29
中国海装重磅打造的liga风资源评估平台结合大数据技术和地理信息技术(gis)双管齐下,为风场选址和运行保驾护航。ligaliga风资源评估平台是中国海装与国家气候中心合作开发完成。
来源:中国能源报2018-06-27
因此,整机企业必须持续加大创新力度,在进一步提升机组质量的同时,借助最新的传感和大数据技术等强化对机组的运行监测。
来源:中国电力新闻网2018-06-26
以电力物联网为基础,江苏电力推动电网统筹电、冷、热、气、光、风等多种能源形态的转换与消纳,将智能电网与热力管网、天然气管网、交通网络等多种能源网络互联互通,融合大数据技术进行信息处理与智能决策,能源系统运行质效将逐步优化
来源:北极星售电网2018-06-22
据了解,综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方式,涵盖能源规划设计、工程投资建设、多能源运营服务及投融资服务等方面;借助借助互联网+大数据技术,融合清洁能源产生新服务模式
来源:中国水利杂志2018-06-22
一是建立统一的水资源数据库,统筹水利、环保、交通、水文等政府与相关科研机构数据,利用大数据技术,对水资源的水量、质量和空间分布等开展及时监测和数据更新,建立实时监控系统,为考核提供数据支持;二是对照水资源消耗总量和强度双控线
来源:中国给水排水2018-06-19
包括传统的计量设备、监测设备、传感器等各种监测体系,以及基于传感器技术、rfid无线射频技术、智能识别技术、物联网技术等构建而成的强大的数据获取体系;顶层是我们的用户层,主要是在丰富的数据支撑体系下,基于互联网、大数据技术
来源:能源杂志2018-06-14
东润环能为扬中市绿色发展合作做汇报交流根据《办法》中所提出的能源主管部门编制分布式发电发展规划,东润环能将利用大数据技术快速完成扬中市分布式清洁能源(分散式风电)开发建设规划,为政府优化土地利用、提高亩产效益
来源:能见App2018-06-14
但我们希望大家能把这个数据开放出来、共享出来,让更多有大数据技术,或者是了解行业经验的人,这些人能更好地结合,然后通过大数据平台去为我们的行业做一些贡献。
大渡河公司提出智慧企业理念并投入实践运用,按照以数据驱动管理打造的企业,不是企业简单的数字化、信息化、智能化,也不是单纯建设企业数据库系统、自动化系统,而是充分运用大数据技术,在大数据支撑下,采用各类人工智能手段开展
大渡河公司2014年提出建设智慧企业,在核心业务改造的过程中,采用互联网+大数据技术,将大渡河原有的20多个基层专业领域划分为智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修四大单元,并建立了一中枢、多中心、四单元的顶层设计架构
来源:《中国华能》2018-06-11
在不远的将来,我们可以结合大数据技术,发现设备的潜在缺陷,从而制定高效的检修计划 ;也可以通过构建热力系统相关模型,提升机组能耗指标 ;甚至通过数据分析运行值班员的日常操作行为,制定出最佳的操作规范等
来源:中国工业新闻网2018-06-06
大数据技术是未来综合能源服务实现智能、节能、赋能、安全最基础的技术支撑。
来源:中国电力新闻网2018-06-04
基于端云协同的边缘计算技术打造万物互联、万物智能的电力物联网;构建实时高速,敏捷自愈及面向未来的电力通信网,实现光随电走;应用云计算、大数据技术实现对电力生产、调度和服务智能管控、智慧决策。
来源:国家电网报2018-06-01
公司董事长、党组书记舒印彪在公司网络安全和信息化领导小组会议上明确要求,要研究如何运用大数据技术提升3万亿实物设备资产精益化管理水平。谋时而动,顺势而为。
来源:能源研究俱乐部2018-05-31
2017年北京国际风能展上,风电产业数字化成为全行业关注的热点话题,大数据技术、人工智能等前沿技术在风电设备设计优化、风电设备制造、风电场规划建设和风电场智能化管理中应用的成功案例层出不穷,而以金风智能化制造和远景智能化风电场管理为代表的技术成果应用已经成为行业的新标杆
来源:生态环境部2018-05-30
建成固体废物管理信息系统,运用互联网、大数据技术,建成覆盖固体废物从产生、运输到处置全过程的信息化监控平台。
来源:北极星太阳能光伏网2018-05-29
探索建立基于能源大数据技术,精确需求导向的能源规划新模式,推动多能协同的综合规划模式。如果这些都能实现,那么对于我们光伏项目,风电项目的开发,将会是极大的帮助。
来源:恒华龙信2018-05-24
恒华龙信的售电量大数据智能预测系统小智一号,在为用户预测售电量的基础上,同时也提供日前、日中的实时负荷预测,特别是利用大数据技术和多种模型算法,为不同用户自动构建预测分析模型,充分利用历史数据对当前负荷的影响和变化趋势