来源:SIA大数据2016-11-07
数据挖掘技术数据挖掘技术是通过对海量数据进行建模,并通过数理模型对企业的海量数据进行整理与分析,以帮助企业了解其不同的客户或不同的市场划分的一种从海量数据中找出企业所需知识的技术方法。
来源:SIA大数据2016-11-02
来源:中国煤炭网2016-10-25
建设煤炭大数据平台,依托互联网、云计算和大数据技术,汇集、整理和挖掘海量数据,对探索发展规律,及时、准确地分析预测产业走势,保障国家能源安全,促进行业转型升级和健康可持续发展具有重要意义。
来源:数据猿2016-10-24
能源大数据应用的基础跟所有的行业+大数据是类似的:首先是能源数据的采集、存储和汇集,对海量数据进行分析和可视化。
来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2016-10-19
3、 海量数据的存储能力。仅传统的三维城市模型的数据量就已相当庞大。再结合各个建筑和基础设施的数字信息,数字城市数据维护平台的数据量将达到前所未有的巨大量级。...各类数据之间如果不能整合共享,就会形成信息孤岛,海量数据的存储本身也就失去了意义。所以,平台建立的技术体系必须具有的各类数据的兼容和传递能力,能够实现数据的整合共享。5、 进一步开发应用的拓展能力。
来源:北极星储能网2016-10-19
本阶段一方面充分调研了电池行业现状,了解了产业应用的电池尺寸种类;另一方面在分析的过程中,也发现从海量数据中得到有代表性的尺寸难度大,统计分析得到的尺寸与实际产品联系较弱,需要调整工作思路。
来源:国家电网报2016-10-18
面对海量的结构化、非结构化以及实时数据,传统的系统架构已经缺乏必要的技术手段来解决海量数据的存储、管理、传输、计算、分析等问题。
来源:智能电网开关柜2016-10-14
互联网大数据层汇聚海量数据和接受数据包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向网络输送信息。...互联网大数据层汇聚海量数据和接受数据包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向网络输送信息。物联网并不是一项新技术,而是在已有的技术上产生出新的应用。物联网实际上是一个网络连接系统中的系统。
来源:南周知道2016-10-12
物联网产生的海量数据,就像是新工业时代里的新石油,对数据石油的分析与提炼,数据将会被精炼成更高价值的产品。...作为企业管理者,现在需要做的就是密切监测并分析海量数据,做出可以改进和完善企业政策的决策,物联网数据将慢慢成为市场竞争中的一个重要因素。
来源:中国投资咨询网2016-10-12
基于对海量数据的分析和洞察,未来的风机如同智能机器人(300024)一样,也会朝着认知计算的方向逐步前行。
来源:互联网启示录2016-10-09
互联公司一贯的思维是单品爆发,或者是小套装,用海量消费制造海量数据制造的入口效应,引发后续二次消费,这样很难给消费者带来比较系统的物联网智能生活体验。
来源:当代金融家2016-10-09
七化会产生四大影响:一是主体多元化和商品多样化,会形成海量数据和信息,信息传输及处理能力必然不足;二是决策分散化模式和信息透明化会引发主体自律性困境和信任危机;三是随着子系统增加,交易平台的程序化处理机制导致交易时间长
来源:中国智能制造网2016-10-06
智慧城市是一个多应用领域、多层次、结构庞大而复杂的系统,需要对不同领域、不同系统、不同类型的海量数据进行采集、存储、处理、整合、挖掘和交换。
来源:高工锂电2016-09-29
2014年初到2015年9月,工作组对于国内动力电池规格尺寸做了集中统计,其中圆柱形电池19款,方形电池104款,软包电池76款,在征求意见稿的编制说明中,工作组坦诚,在分析的过程中,从海量数据中得到有代表性的尺寸难度大
来源:网易科技报道2016-09-28
据外媒(techcrunch.com)报道,采用物联网技术将使公司和企业有更多机会降低成本,提高效能。而这一切的前提首先要是对物联网数据合理有效的使用。根据麦肯锡全球研究所的报告,到2025年物联网产业的年产值将达到
来源:微信公众号互金咖2016-09-26
海量数据经过有效的分析处理从而可以支撑大数据应用,并完成数据信息知识决策的一整套数据到应用变现链条。在大数据的淘金潮前期,大数据底层设施包括大数据软硬件以及数据分析等作为淘金工具必将领先产业链受益。
来源:物联之家2016-09-22
这套智慧基础建设将进一步提供连续的海量数据,让每个连接到这个网络的企业都能接收到相关数据,接着,再用先进的分析方法来处理这些海量资料,进而创造预测性算法及自动系统,来改善自身的热力效率、显著提高生产力,
来源:能源情报2016-09-20
有了北京电力交易中心积累的海量数据,会为未来破解难题提供巨大的想象空间。但是按照国际经验,推出金融产品前,需要先开发现货市场。
来源:能源评论·首席能源观2016-09-20
来源:中国现代电网量测技术2016-09-19
但是,实际应用情况很不理想:智慧水务平台的感知层(注:表计)数据的来源,数据的可靠性,及时/准确/有效性都难以保证,这些海量数据如何应用分析与整合,更是缺乏技术力量。