来源：北极星电力网2016-11-15

防灾等五大类公共设施的物联网建设；推动农村网络基础设施全覆盖，推动光纤进乡到村，促进城乡资源和信息自由流动、有序对接，推动城市和农村宽带网络统筹协调发展；建设完善统一的智慧城市政务传输网络；建设市云计算数据中心，形成海量数据的存储

来源：BENTLEY软件（北京）有限公司2016-11-11

projectwise connect 版本用户提供与 magnet enterprise 的无缝连接，而 topcon 将影像处理软件 contextcapture集成用于采用无人机系统 (uas) 的海量数据收集

来源：能源杂志2016-11-10

也就是将设备用互联网连接起来，而其具体的运行则可以梳理成三个步骤：第一步，利用传感器收集设备运行中所产生的海量数据(也就是大数据);第二步，利用大容量、高速度的网络将这些大数据传输到指挥中心;第三步，指挥中心分析大数据

来源：北极星输配电网2016-11-09

(2)实时数据分析及处理技术：在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持。

来源：亮报2016-11-09

未来，当智能表计进一步普及后，能源企业通过对海量数据的集抄集采、分析监测，还能为客户提供一体化的能源供应解决方案，居民用户可以享受到统一的信息咨询、交费、账单等延伸服务。

来源：北极星输配电网整理2016-11-08

在输电侧和配电侧，在输变电设备状态监测系统中，为了能对绝缘放电等状态进行诊断，最大程度减少线损，需存储和监控的数据量十分巨大;在用电侧，电力用户的个人信息、电价信息以及智能电网的发展、电动汽车充放电监测信息都会产生海量数据

来源：中电新闻网2016-11-08

这样的背景下，我认为建设煤炭大数据平台，依托互联网、云计算和大数据技术，汇集、整理和挖掘海量数据，对探索发展规律，及时、准确地分析预测产业走势，保障国家能源安全，促进行业转型升级和健康可持续发展具有重要意义

来源：北极星输配电网2016-11-07

在输电侧和配电侧，在输变电设备状态监测系统中，为了能对绝缘放电等状态进行诊断，最大程度减少线损，需存储和监控的数据量十分巨大;在用电侧，电力用户的个人信息、电价信息以及智能电网的发展、电动汽车充放电监测信息都会产生海量数据

来源：SIA大数据2016-11-07

数据挖掘技术数据挖掘技术是通过对海量数据进行建模，并通过数理模型对企业的海量数据进行整理与分析，以帮助企业了解其不同的客户或不同的市场划分的一种从海量数据中找出企业所需知识的技术方法。

来源：SIA大数据2016-11-02

数据挖掘技术数据挖掘技术是通过对海量数据进行建模，并通过数理模型对企业的海量数据进行整理与分析，以帮助企业了解其不同的客户或不同的市场划分的一种从海量数据中找出企业所需知识的技术方法。

来源：中国煤炭网2016-10-25

建设煤炭大数据平台，依托互联网、云计算和大数据技术，汇集、整理和挖掘海量数据，对探索发展规律，及时、准确地分析预测产业走势，保障国家能源安全，促进行业转型升级和健康可持续发展具有重要意义。

来源：数据猿2016-10-24

能源大数据应用的基础跟所有的行业+大数据是类似的：首先是能源数据的采集、存储和汇集，对海量数据进行分析和可视化。

来源：BENTLEY软件（北京）有限公司2016-10-19

3、 海量数据的存储能力。仅传统的三维城市模型的数据量就已相当庞大。再结合各个建筑和基础设施的数字信息，数字城市数据维护平台的数据量将达到前所未有的巨大量级。...各类数据之间如果不能整合共享，就会形成信息孤岛，海量数据的存储本身也就失去了意义。所以，平台建立的技术体系必须具有的各类数据的兼容和传递能力，能够实现数据的整合共享。5、 进一步开发应用的拓展能力。

来源：北极星储能网2016-10-19

本阶段一方面充分调研了电池行业现状，了解了产业应用的电池尺寸种类;另一方面在分析的过程中，也发现从海量数据中得到有代表性的尺寸难度大，统计分析得到的尺寸与实际产品联系较弱，需要调整工作思路。

来源：国家电网报2016-10-18

面对海量的结构化、非结构化以及实时数据，传统的系统架构已经缺乏必要的技术手段来解决海量数据的存储、管理、传输、计算、分析等问题。

来源：智能电网开关柜2016-10-14

互联网大数据层汇聚海量数据和接受数据包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向网络输送信息。...互联网大数据层汇聚海量数据和接受数据包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向网络输送信息。物联网并不是一项新技术，而是在已有的技术上产生出新的应用。物联网实际上是一个网络连接系统中的系统。

来源：南周知道2016-10-12

物联网产生的海量数据，就像是新工业时代里的新石油，对数据石油的分析与提炼，数据将会被精炼成更高价值的产品。...作为企业管理者，现在需要做的就是密切监测并分析海量数据，做出可以改进和完善企业政策的决策，物联网数据将慢慢成为市场竞争中的一个重要因素。

来源：中国投资咨询网2016-10-12

基于对海量数据的分析和洞察，未来的风机如同智能机器人（300024）一样，也会朝着认知计算的方向逐步前行。

来源：互联网启示录2016-10-09

互联公司一贯的思维是单品爆发，或者是小套装，用海量消费制造海量数据制造的入口效应，引发后续二次消费，这样很难给消费者带来比较系统的物联网智能生活体验。

来源：当代金融家2016-10-09

七化会产生四大影响：一是主体多元化和商品多样化，会形成海量数据和信息，信息传输及处理能力必然不足;二是决策分散化模式和信息透明化会引发主体自律性困境和信任危机;三是随着子系统增加，交易平台的程序化处理机制导致交易时间长