来源:能见Eknower2016-06-24
2015年6月,fanuc也与一家日本机器学习企业联合开发了一项能够让机器人独立学习技能的人工智能技术。
来源:能源大咖2016-06-20
大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑:通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测,打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率,
来源:电气圈2016-06-17
同时,这项合作也将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。
来源:能源大咖2016-06-14
来源:北极星输配电网2016-05-31
为全面建成智能用电网络,本文提出智能能量管理理论,核心思想是在大规模用电大数据的基础上,采取机器学习算法剖析用户用电特性,引入效用概念对负载能效进行评估,并在用户侧用能行为自识别的基础上对可再生能源、储能装置及各类型负载进行协同需求响应调度和节能自动化
来源:高科技与产业化2016-05-31
基于机器学习、大数据分析理论、行为特征分析,实现对用电大数据的深度剖析,为用户提供差异化的节能方案,提高局部网络内的综合运行能效。共享:参与需求响应,实现能源共享。...为全面建成智能用电网络,本文提出智能能量管理理论,核心思想是在大规模用电大数据的基础上,采取机器学习算法剖析用户用电特性,引入效用概念对负载能效进行评估,并在用户侧用能行为自识别的基础上对可再生能源、储能装置及各类型负载进行协同需求响应调度和节能自动化
来源:北极星输配电网2016-05-30
技术发明专利|一种电力系统数据的处理方法及装置(附示例)本发明公开了一种电力系统数据的处理方法及装置,所述电力系统数据的处理方法在获取电力系统数据后,会通过机器学习算法对各类电力系统数据进行处理分析,并得到每一类电力系统数据的趋势走向结果
可选的,所述机器学习算法包括:聚类算法、分类算法、预测算法、关联分析算法、利群点分析算法、协同过滤分析算法和/或what-if仿真分析算法。...其中,所述机器学习算法可以包括聚类算法、分类算法、预测算法、关联分析算法、利群点分析算法、协同过滤分析算法和/或what-if仿真分析算法。
来源:远景能源2016-05-30
例如阿波罗气象辐照数据精准优化以及光伏电站系统效率(pr)矫正算法,基于阿波罗云平台机器学习引擎,可以用远低于次基准表的价格得到近似于次基准表精准度的辐照数据,并且有效地修正辐照、温度等扰动因素对pr值造成的误差
来源:电力信息与通信技术2016-05-19
其次,提出了一种基于大数据的复杂电网运行知识发现方法,通过在线样本生成、分布式特征提取与机器学习,实现了电网关键断面的在线识别和运行极限的精细化表达,为运行人员驾驭日益复杂的电网提供了基于数据驱动的手段
来源:腾讯科技2016-05-06
美国科技博客网站quartz透露,阿德尔伯格、机器学习专家马修-维托克(matthewwytock)以及其他谷歌员工的名字不久前出现在了谷歌正在申请名为智能电动汽车充电装置(mediatordeviceforsmartelectricvehicleging
来源:电力系统自动化2016-05-03
借助于数据统计、机器学习、传统数据挖掘、领域知识挖掘,以及数据可视化等技术,洞察并展现一些隐藏于大数据中的分布、关系、趋势、模式、规律及性质,从中获悉用户个性化用能需求与特性、能耗的时空分布等。
来源:电力系统自动化2016-04-27
大数据分析技术有:遗传算法、神经网络、数据挖掘、回归分析、分类分析、聚类分析、关联规则学习、数据融合与集成、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析等。
来源:电力系统自动化2016-04-25
用以发现知识的技术有:遗传算法、神经网络、数据挖掘、专家识别、回归分析、聚类分析、关联分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析及其他计量学方法。...一个例子是google采用机器学习和神经网络来分析服务器群的数据,掌握大量变量之间的交互。神经网络在无显式编程下自适应学习,大大提高服务器群的效率,发现普通人注意不到的复杂互动关系。
来源:远景能源2016-04-13
借助大数据平台,与无人机巡检、机器学习等先进技术相结合,进行智能监控、故障诊断、状态运维,为客户提供电站绩效对标、电站健康度体检、以及损失电量分析等服务,形成资产管理的闭环。
来源:商业伙伴2016-04-12
例如,在中小银行,机器学习可以实现自动欺诈探测;可以识别出预示着欺诈性付款行动的行为模式;借助语音识别技术能够自动完成电话客服;声音识别可以核实来电者的身份。
来源:深圳中兴力维技术有限公司2016-03-29
深圳中兴力维技术有限公司首席技术官曹友盛博士机器学习的三种类型znv中兴力维曹友盛博士接受c114采访时认为,深度机器学习分三种:督导型、半督导型、非督导型。...而znv中兴力维将提供两种机器学习方法,一种是基于云端的机器学习,客户可以将数据传输到力维云的深度认知进行机器学习,产生的数据模型返回客户中心后,帮助客户改善其现有运营结构。
来源:能源互联网2016-03-25
在习近平总书记和新西兰总理约翰基的见证下,远景能源与新西兰第二大城市基督城签署了智慧城市战略合作框架协议,借助其在智能传感、物联网、云计算、人工智能、机器学习、预测等领域的前沿技术,为基督城打造智慧城市管理平台
来源:领能知道2016-03-25
来源:北极星环保会展网2016-03-21
以卫星遥感数据的融合为例,区别于现有基于专业人员主观判断的看图说话式的卫星数据分析方式,它可以自动识别海量的卫星数据,以机器学习的方式,将数据自动融入到模型的大数据客观分析中,对地面站点数据实现交叉验证