来源：飞象网2016-11-25

通过机器学习和ai，它能够开发新的规则和为运维提供更大的洞察。通过利用跨ct和it领域的微服务，它能够实现真正的业务敏捷。

来源：凤凰科技2016-11-25

未来一年，特斯拉全球车主每天行驶的里程预计将增加一倍，推动特斯拉为车主的出行提供先进的算法和机器学习技术，辅助车主的驾驶。按照摩根士丹利的目标股价计算，特斯拉股价还有大约30%的上升空间。

来源：WPR2016-11-23

7、大数据分析和机器学习服务平台这个分类是指提供大数据服务，或者机器学习的技术公司。这些公司所提供的服务可以让使用者发现未知的信息和进行预测，比如预测需要对设备进行维护。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2016-11-17

该公司将利用这一机会展示pps和mes领域的工业4.0和预防性维护项目是如何通过诸如机器学习和数据分析等方式实现的。

来源：新能源Leandermp2016-11-15

velodyne7500万美元，投资了机器视觉公司nirenberg neuroscience 350万美元，是3d地图供应商civil maps种子轮660万美元的5家投资方之一，并收购了以色列计算机视觉和机器学习公司

来源：电子工程专辑2016-11-07

机器学习遵循类似的挖掘过程，但得到的信息是直接从机器到机器，使过程实时调整和改进，以保持密切跟踪过程。云可要处理庞大的数据量和速度，也带来其他好处。它消除了在全球组织的障碍。

来源：优特科技2016-10-31

三位博士后分别为大连理工大学的赵清春博士后，主要研究方向为高速通信系统、无线数据传输及定位技术;深圳大学的徐君博士后，从事工业控制、无线通信、移动计算与可穿戴设备等研究;重庆大学的钱基业博士后，致力于计算机视觉和机器学习相关的学术研究和产品研发

来源：北极星环保网2016-10-28

加快突破基于深度神经网络的感知智能机器学习、高表现力拟人化语音合成、多方言多场景个性化语音识别等新一代感知智能语音交互核心技术，以及口语表达及交流能力评测、纸笔考试全科学智能阅卷、中英文口语翻译等以自然语言理解为核心的认知智能核心技术

来源：北极星电力网2016-10-20

加快突破基于深度神经网络的感知智能机器学习、高表现力拟人化语音合成、多方言多场景个性化语音识别等新一代感知智能语音交互核心技术，以及口语表达及交流能力评测、纸笔考试全科学智能阅卷、中英文口语翻译等以自然语言理解为核心的认知智能核心技术

来源：北极星风力发电网2016-10-19

更高效的柔性时代依托金风科技成熟的2.0mw、2.5mw产品平台和海量产品运行数据，金风科技研发应用了载荷自适应控制、预测控制、机器学习等行业领先技术，通过载荷计算、强度分析以及多体动力学分析能力的持续进步...例如：通过对特殊机位点运行数据和风资源信息的迭代分析，可实现精细化的控制扇区，在既保护机组安全的情况下又减少发电损失；对于可能出现极端风况，智能场群控制系统还采用基于大数据挖掘的机器学习算法，训练出预测模型

来源：机经网2016-10-19

这些数据的构建基于以充电为核心的设备、能源流动、充电行为、充电用户、电池使用等数据模型，帮助行业数据挖掘、机器学习和智能决策。

来源：远光软件2016-10-19

鉴于此，远光软件企业互联网解决方案立足于打通时间与空间的边界，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术研制开放平台，构建起人与人、人与业务、信息与系统三大业务框架，推出企业社区、办公微应用等企业互联网产品

来源：钛媒体2016-10-18

物联网技术发展到后面就是m2m（machine-to-machine），也就是设备之间互相自主通讯交换信息，这就意味着只要产品和传感器足够多用户就无需通过手机app进行操作和设置，如果再加上人工智能和机器学习

来源：北极星电力网2016-10-12

聚焦算法、数据和计算能力三个关键环节，加大深度学习/机器学习、自然语言理解、计算机视觉/图像识别、手势控制、虚拟个人助理、智能机器人、推荐引擎和协同过滤、上下文感知计算、语音到语音的翻译等技术产品引进开发力度

来源：DONEWS2016-10-12

持有乐观态度的人把希望寄托于ibm公司的机器学习和人工智能技术上，沃森（watson）电脑系统就是该技术在公众眼中最典型的代表，这台口齿伶俐的设备出现在了智力问答节目《危险边缘》（jeopardy！）

来源：互联网启示录2016-10-09

物联网提倡的是m2m交互，即machine to machine，也就是设备间能进行自主交换信息，加上人工智能ai的机器学习，物联网未来就会脱离现在市场的手机化、去中心化，成为真正意义上的万物互联的高级智能

来源：网易科技报道2016-09-28

面部识别和机器学习招来一些隐私保护人士的抵制，很多公司都不敢使用以免招致公众非难。impax则试图在不侵犯公众隐私的情况下使用这些技术。他们的面部识别只追终眼球动向和人口流量，并不收集具体的个人信息。

来源：远景能源《风向标》2016-09-28

值得一提的是，目前基于统计学理论的支持向量机回归预测，通过在机器学习中的结构复杂性和学习精度之间寻求折衷的方法，获得了最优泛化能力，但缺点是训练速度慢，核函数参数选择困难。

来源：远光软件2016-09-20

随着智能化应用的快速发展，企业级的智能化协作服务成为下一代企业管理软件的探索方向，远光软件创新产品研发，开启了在大数据、机器学习、人工智能等领域的新探索，推出了企业移动智能办公解决方案，助力构建起企业内外部的协同平台

来源：信中利2016-09-18

在人工智能领域内，2016年我们主要关注的方向包括：1）计算机视觉识别（以人脸识别为典型）；2）计算机自适应（以各类机器人为例）；3）各项细分底层技术领域（比如自然语言处理、机器学习和知识图谱）。