来源:GTM2018-02-13
同样的,对于那些采用了创新型材料的燃料电池技术来说,它们也有可能在这个市场稳定增长的前景下,实现可观的学习速率。在这一切实现之后,我们也许可以讨论燃料电池公司的盈利问题了。
来源:时代新材2018-02-13
他指出,时代新材要推动科研创新、机制创新,持续提升产业品质、经营品质;新型材料产业要加快聚酰亚胺薄膜、芳纶等战略项目研发与产业化,实现稳定量产,满足客户需求;轨道交通减振降噪产业要以纵向到底、横向到边的方法
来源:证监会2018-02-08
据证监会网站消息,6日ipo上会的6家首发企业中,振德医疗用品股份有限公司、江西沃格光电股份有限公司、江苏鼎胜新能源材料股份有限公司、华林证券股份有限公司等4家企业顺利过会,浙江华达新型材料股份有限公司
来源:昆明电力交易中心2018-02-08
云南望子隆药业有限公司 aaa4213 云南恩典科技产业发展有限公司 aaa4214 昭通永鑫复混肥有限公司 aaa4215 祥云县恒丰化肥有限公司 aaa4216 丽江永兴建材有限公司 aaa4217 南涧金舟新型材料有限责任公司
来源:北极星环保网2018-02-06
120000190 欧蒙公司电动车、电动三轮车、山地车生产项目 30000191 华孚公司亚克力板及灯罩原材料生产项目 31000192 峰院针织高端经编面料生产项目 200000193 江西福鑫化工公司新型材料生产项目
晋江金保利1gw高效太阳能电池片自动化生产项目209梅列沪明led绿色照明建设项目210将乐鑫隆光伏产业化扩建项目211松山片区软塑新材料研发生产基地项目212惠安建筑产业现代化生产基地213▲晋江成昌环保新型材料生产项目
厦门建筑产业现代化示范园公共服务中心568厦门九星天翔无人机项目569厦门延江新材料无纺布生产项目570▲厦门华天恒芯sic器件生产线项目571厦门芯光润泽第三代半导体sic功率模块研发及产业化项目572▲晋江成昌环保新型材料生产项目
来源:北极星电力网2018-02-05
厦门建筑产业现代化示范园公共服务中心568 厦门九星天翔无人机项目569 厦门延江新材料无纺布生产项目570 ▲厦门华天恒芯sic器件生产线项目571 厦门芯光润泽第三代半导体sic功率模块研发及产业化项目572 ▲晋江成昌环保新型材料生产项目
来源:北极星风力发电网2018-02-05
568 厦门九星天翔无人机项目569 厦门延江新材料无纺布生产项目570 ▲厦门华天恒芯sic器件生产线项目571 厦门芯光润泽第三代半导体sic功率模块研发及产业化项目572 ▲晋江成昌环保新型材料生产项目
来源:北极星环保网2018-02-01
六、有色金属1.支持开发生产锡、铝、铜、铟、锗等有色金属新型材料和复合材料,鼓励建立有色金属国家及省级产品中心及产业基地。2.支持贵金属合金功能材料、电子信息材料、环保催化材料的开发及产业化。
来源:前瞻产业研究院2018-01-29
除了在技术路线上引入高镍三元材料之外,硅碳负极、复合隔膜、新型锂盐、石墨烯导电剂等新型材料也将更多的进行产业化应用。最后,智能制造加速落地。
来源:北极星环保网2018-01-29
高效供热制冷、余热余压利用、锅炉及工业窑炉升级改造、分布式冷热电三联供、微电网技术、储能技术、能量回馈装置、led照明、大容量高压变频技术、太阳能与建筑一体化、建筑保温新型材料、数据机房改造、车用动力蓄电池
来源:北极星电力网2018-01-26
来源:北极星环保会展网2018-01-18
由金展国际展览(北京)有限公司主办,雄安新区绿色建筑研究中心、北京住宅房地产商会新型材料委员会协办的2018雄安国际绿色建筑产业博览会于2018年5月28-30日在雄安新区容城雄安绿建中心举办,此次展会将吸引国内外
来源:科技部2018-01-17
研究结果表明,该新型材料在2分钟内进行300次以上的高速充放电时,维持了原有的特性。该技术可以缩短充电时间、提高行驶距离,同时,阳极材料的合成方法及改善方案可应用于下一代电动汽车及中大型能源存储系统。
来源:第一电动网2018-01-17
这种光伏高速公路的牛逼之处在于材料、结构与功用,公路的表层是摩擦系数更高的半透明新型材料,除了防滑,还能引导阳光照射到下面的太阳能电池实现光伏发电,好比公路下面就是个巨大的充电宝。
来源:中国政府采购网2018-01-16
1.2项目概况:试点项目区域范围为安康高新区总体规划36.4平方公里控制面积和新型材料循环产业园区3.4平方公里规划区域,具体面积以相关主管部门批复为准。
来源:《世界科技研究与发展》2018-01-05
常见的吸附材料特性如表所示,其中新型材料(沸石分子筛吸附剂)因其高吸附性、无污染性而在国际上越来越受青睐。weil等使用粉煤灰合成高效沸石分子筛。
来源:pv-magazine2018-01-05
研究人员表示:期待通过高吞吐量的计算,自动化和机器学习的结合帮助我们将新型材料开发的速度提高五倍以上。