北极星
      北极星为您找到“数据挖掘”相关结果2268

      来源:国家电网报2017-02-07

      国网福建电力以大客户为分析对象,建立客户用电行为特征数据挖掘库和大客户价值细分模型,对大客户基本信息、用电量、业务办理、违约违章、交欠费、渠道沟通等方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析,将相同特征属性的客户群进行归类

      来源:南方电网报2017-02-03

      数据挖掘分析创造市场化价值在集约化的基础上,广东电网公司充分发挥客户大数据优势,探索市场促销、合作营销等新模式。

      发改委:西部十三五重点建设4大风电基地和13个风电装备基地(附规划)

      来源:北极星风力发电网2017-01-24

      加快发展高技术服务业和生产性服务业,积极培育工业设计、建筑设计、工程设计、数据挖掘、会计审计、管理咨询、会展商贸、人力资源服务等专业服务业,鼓励国内外知名科技服务机构在西部地区设立分支机构或开展业务合作

      来源:国家电网报2017-01-24

      让数据说出个性化特征东丽供电公司以此次比赛项目为契机,组织开展大数据应用及数据挖掘培训,依托客户画像项目,结合业务需求开展大数据应用,以实际解决问题为目标开创大数据在电力企业应用的实例。

      重磅丨发改委印发《西部大开发“十三五”规划》

      来源:北极星电力网2017-01-23

      加快发展高技术服务业和生产性服务业,积极培育工业设计、建筑设计、工程设计、数据挖掘、会计审计、管理咨询、会展商贸、人力资源服务等专业服务业,鼓励国内外知名科技服务机构在西部地区设立分支机构或开展业务合作

      2017年我国供热节能行业发展趋势分析

      来源:中国产业信息网2017-01-23

      供热节能行业逐渐摆脱单一节能产品的市场发展阶段,开始更多的从供热整体系统出发,要求企业提供从热源、管网、到末端的整体系统节能运行解决方案;(2)数据化:建立整个供热系统的实时数据监控系统,及时掌握水、电、热的能源消耗情况,并结合数据挖掘

      深度解析!基于大数据的“三统一”配电网规划辅助决策系统

      来源:供用电杂志2017-01-23

      2.2.5电力需求预测通过对大数据的分析,利用数据挖掘技术,准确掌握用电负荷分布和变化规律,提高负荷预测的准确度。“电力需求预测空间负荷预测”子模块示意见图6。

      来源:四川泸州市政府2017-01-23

      泸州市将以智能化为方向,综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术,积极探索水电气三表合一、集中缴费等营销体系的整合,用能源互联网+全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设。

      来源:《风能》2017-01-20

      面对上述情况,对于产品全生命周期的数据挖掘和管理就变得尤为重要,南高齿风电齿轮箱状态监测系统(以下简称cms)基于这种趋势应运而生。

      来源:供用电杂志2017-01-19

      具体而言,就是形成一个可供参考的智能电网基本框架,包括收集信息、处理信息、通信架构和评估策略,即收集来自智能计量基础设施、分布式传感器和其他数据源的信息,利用配电状态估计、预测工具、数据挖掘、风险管理和决策应用软件等工具处理信息

      来源:能源圈2017-01-19

      远景能源作为sonnen最大战略股东,通过远景enos帮助sonnen连接了全球储能设备,并提供了强大的数据挖掘和人工智能引擎,使得sonnen可以实时预测发电和负载,更精准地优化用户体验,更高效响应电网侧调频调峰等需求

      工信部印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

      来源:北极星电力网2017-01-18

      综合运用多源数据,加强大数据挖掘分析,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。...加快研发新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语义搜索等软件产品。结合数据生命周期管理需求,培育大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品。

      来源:北极星环保网2017-01-18

      综合运用多源数据,加强大数据挖掘分析,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。...加快研发新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语义搜索等软件产品。结合数据生命周期管理需求,培育大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品。

      来源:《中国能源报》2017-01-18

      忽视数据挖掘,数据丢弃严重。传统的前期风资源数据分析工作,缺乏大数据思维,大部分项目的数据及分析结果仅供本次使用,之后即被丢弃,无法将数据整合进行价值的深度挖掘。设备信息化管理程度低,缺乏有效监控。

      来源:远景能源2017-01-18

      远景能源作为sonnen最大战略股东,通过远景enos帮助sonnen连接了全球储能设备,并提供了强大的数据挖掘和人工智能引擎,使得sonnen可以实时预测发电和负载,更精准地优化用户体验,更高效响应电网侧调频调峰等需求

      《节能减排与低碳技术成果转化推广清单(第二批)的公告》正式印发(附全文)

      来源:北极星环保网2017-01-17

      应用智慧能效系统平台,对建筑的电、水、气、热等能耗及室内环境参数有计划、分步骤地进行实时的动态监测,并通过专业能耗分析、数据挖掘、异常情况预警等手段,提高建筑设备能源利用效率,实现建筑能耗可视、能源节省和能效管理三项功能

      来源:国家电网报2017-01-17

      此外,国网福建电力在国家电网公司系统内率先建立客户用电行为分析模型,通过大数据挖掘、聚类分析客户基本信息、用电量信息、业务办理信息等用电行为特征,区分不同属性和行为特征的客户群,对不同特征的大客户提出差异化服务策略

      来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2017-01-16

      项目驱动分析及数据挖掘基于交付成果的 kpi 和对企业数据源(包括成本、计划和文档控制)整合分析的功能,可让用户基于整个项目、计划或企业的项目历史和趋势作出战略决策。

      来源:大贤科技2017-01-13

      忽视数据挖掘,数据丢弃严重传统的前期风资源数据分析工作,缺乏大数据思维,大部分项目的数据及分析结果仅供本次使用,之后即被丢弃,无法将数据整合进行价值的深度挖掘。...此外,通过平台化的数据管理,风度平台能够将风电前期的大量基础数据和工作经验积累沉淀,形成风资源相关的专业数据仓库,为风资源大数据挖掘以及企业知识技能的传承提供了强有力的平台基础。

      来源:中国能源报2017-01-11

      云平台发布新能源运行相关基础信息,研制数据挖掘工具,按合同约定获取及传输相关数据流。...二、广域式感知的新能源理念广域式感知的新能源应该是互联网+电力系统的模式,利用大数据挖掘手段,把新能源的消纳从发电、电网扩展到规划设计、预测、运维、绿电证书交易、新能源使用等环节。1.

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