来源：北极星电力网2016-07-08

加快云计算、大数据、物联网、移动互联网的创新发展，突破资源管理、大数据存储、物联网感知等核心技术。

来源：电气圈2016-07-08

大数据是软件基础，用算法分析海量生产数据、市场数据、供应链数据以协同处理需求；云是硬件基础，凭借超大规模计算能力、数据存储实现各产品的互联互通，产生协同价值，实现组织松散化、制造资源云化。

来源：北极星输配电网2016-07-05

确定了合适的数据模型，定义了合理的数据结构以实现自动匹配和关联；开发了全球能源互联网原型系统，研究了数据中心的软件架构、硬件架构和应用架构，建立了基于关系数据库oracle和分布式海量数据库hadoop的数据存储和访问平台

来源：国家电网报2016-07-05

确定了合适的数据模型，定义了合理的数据结构以实现自动匹配和关联；开发了全球能源互联网原型系统，研究了数据中心的软件架构、硬件架构和应用架构，建立了基于关系数据库oracle和分布式海量数据库hadoop的数据存储和访问平台

来源：中电新闻网2016-07-04

首先，作为互联网时代炙手可热的名词，云服务最先受到传统电力行业企业的青睐，通过虚拟技术、分布式数据存储、信息安全等技术的创新使用，云服务可满足现代电力企业强化合作、增强创新及促使业务转型的刚性需求。

来源：中电新闻网2016-07-04

首先，作为互联网时代炙手可热的名词，云服务最先受到传统电力行业企业的青睐，通过虚拟技术、分布式数据存储、信息安全等技术的创新使用，云服务可满足现代电力企业强化合作、增强创新及促使业务转型的刚性需求。

来源：给水排水微信2016-06-30

●基础云平台软件提供基本的组态开发，数据存储，数据计算和信息安全服务。整个系统平台具有云计算的特点，能够适应海量数据的存储和计算要求，规模能够灵活伸缩，且具备高可靠性高安全性的特点。

来源：中天科技2016-06-28

中天海洋拥有一支博士队伍，凭着强大的研发力量，经过多年的刻苦攻关，掌握了岸基远程监控、海量数据存储和处理、远程故障诊断和监测、移动终端服务器操控、海底光电复合缆等多项水下物联网技术。

来源：时代周报2016-06-28

周涛：阿里在大数据方面的优势有三点：它的业务产生了大量的数据；它自身具有非常强的数据存储、分析和应用的能力；它的数据分析结果可以直接应用于自身业务，所以有很畅通的数据变现的渠道。...电力大数据的分析流程主要包含数据集成、数据存储、数据计算、业务应用四个阶段，在该流程中融合数据治理、分布式存储、高性能混合计算、数据探索、一体化搜索、可视化展现、智能信息处理、安全治理等信息技术实现数据分析

来源：北极星电力网2016-06-28

第一节 着力打造数据存储加工等核心业态充分依托三大电信运营商在我市建立的全国性数据中心，积极发展数据加工业。...引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户，加快数据资源集聚能力和管理能力建设。

来源：北极星电力网2016-06-28

通过大数据、云计算、物联网数据存储、3d打印等新技术的推广应用，重点实施航空装备制造、智能装备制造、智能电网、生物医药、有机食品、新材料、节能环保、新能源、新一代信息技术、新能源汽车十大创新工程，形成一批创新和带动能力强的战略性新兴产业集群

来源：北极星电力网2016-06-27

第三节 全力推动大数据产业发展支持在长高校院所在海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域的关键技术攻关，全力支持汽车智能制造大数据、卫星图像大数据、生物制造大数据、金融服务大数据等平台建设

来源：证券市场红周刊2016-06-25

另外,公司与北京云杉世纪网络科技有限公司签署了《战略合作框架协议》.为双方客户提供领先的,市场认可的混合云服务.携手科大国盾,量子通信最纯正标的.双方将针对已有和潜在数据中心用户就"结合量子通信技术与数据存储的服务

来源：北青报2016-06-24

同时，与大数据分析相关的数据工程与数据存储、商业智能分析均榜上有名。这意味着，大数据服务在未来5年的热度是烫人的。当然，云计算作为数据挖掘的技术基础也逐渐开始得到高科技行业的重视。

来源：北极星电力网2016-06-23

重点发展海量数据存储和处理，推进云计算技术研发和软件服务（saas）应用，实施电子政务云、城市管理云、空间地理信息云、医疗健康云、食品安全云、视频云、设计研发云、电子商务云等重点应用示范项目。...重点发展数据采集、数据存储和处理、数据分析、数据呈现和应用、数据安全、数据设备和软件等，推动大数据在电子商务、互联网金融、地理信息、智慧城市、电信等领域特色应用，培育和吸引一批龙头示范企业，实施一批推广示范项目

来源：研华科技2016-06-21

其次，由于所有收集的现场信号需要回传至中控室进行监控管理与数据分析，为避免庞大数据长时间占用网络带宽，且监测系统必须扮演中继站的角色提供数据存储功能，实现系统定时数据收集。

来源：能源大咖2016-06-20

c3能源分析引擎平台(c3energyanalyticsengine)将多个分散电力系统数据存储在云平台上，与工业标准、天气预报、楼宇信息、持久协议和其他外部的数据相结合;基于该平台开发了3个分析工具，...法国电力以用户用电负荷曲线的海量存储和处理为突破口，利用大数据技术，形成了能够支撑在规定延迟内的复杂、并行处理能力并搭建了大数据存储架构，以此为基础构建了分布式数据发生器courbogen系统，用于生成用户用电负荷曲线及其关联数据

来源：给水排水微信2016-06-15

数据中心整合元数据、监测数据、空间数据、业务数据、水文水利数据等相关基础信息，通过磁盘管理、nas存储、分布式存储等数据存储支撑技术，把结构化数据、非结构化数据进行有效组织。

来源：能源大咖2016-06-14

c3能源分析引擎平台(c3energyanalyticsengine)将多个分散电力系统数据存储在云平台上，与工业标准、天气预报、楼宇信息、持久协议和其他外部的数据相结合;基于该平台开发了3个分析工具，...法国电力以用户用电负荷曲线的海量存储和处理为突破口，利用大数据技术，形成了能够支撑在规定延迟内的复杂、并行处理能力并搭建了大数据存储架构，以此为基础构建了分布式数据发生器courbogen系统，用于生成用户用电负荷曲线及其关联数据

来源：电力信息与通信技术2016-06-12

2 主要创新点面向全球能源互联网的电力大数据总体架构电力大数据的分析流程主要包含数据集成、数据存储、数据计算、业务应用四个阶段，在该流程中融合数据治理、分布式存储、高性能混合计算、数据探索、一体化搜索、...数据整合方面，主要采用hadoop体系中的flume、sqoop、kafka等独立组件；数据存储方面，在低成本硬件（x86）、磁盘的基础上，采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、