北极星
      北极星为您找到“数据处理”相关结果3894

      来源:中国电力企业管理2020-04-15

      比如注册成为贵阳大数据交易所的会员,然后将数据提供给该所,由该所进行产权确认,根据用户需求进行相应的数据处理,提交到交易平台上交易,电网企业按确认的产权产值或事先确定的收入方式获得收入。

      来源:亮报2020-04-15

      数据中台实现了数据的统一存放和归集,使数据分析更加高效,提升业务数据处理效率。...云计算与大数据云计算为大数据提供了弹性可拓展的数据存储、数据处理资源,大数据是云计算的一个重要应用场景。

      电化学水垢去除技术中试实验研究

      来源:工业水处理2020-04-14

      4 数据处理硬度去除率及碱度去除率分别由电化学反应前后的硬度、碱度数据计算得出。水质参数除垢量是指按照实验开始和结束时的硬度乘以对应水体积所得水中硬度的实际减少量。

      来源:CCMSA清洁供热分会2020-04-13

      河北道荣集团薛道荣董事长讲的远程控制app和大数据处理,解决了疫情期间无法上门服务解决的问题。第四个关键词是共享。

      来源:中国化工报2020-04-03

      信息化系统建设要充分发挥数据处理方面的优势,实现全生产过程各类风险的动态管控,不能让系统将各类动态风险变成了一个个孤立的静态台账。

      传统产业的升级改造丨国家能源集团开展工业互联网建设

      来源:国家能源之声2020-04-03

      (来源:微信公众号“国家能源之声”id:chinaenergy-v)目前,该平台已覆盖国华电力25家运营电厂,以电厂为边缘计算点,打造了统一开发、统一运维、大数据处理、边缘计算四位一体的云边协同体系,实现了

      河北省城镇污水处理厂运营评价标准(征求意见稿)

      来源:北极星水处理网2020-04-02

      9.1.2 污水处理厂的中央控制系统应具有数据显示、数据处理、数据记录和数据分析及自动生成动态变化曲线图等功能。

      造王牌巡检系统 领全球风电智能!扩博智能全资收购Aerodyne Atsite

      来源:扩博智能2020-04-02

      扩博智能基于计算机视觉、机器学习等技术,通过数据获取、图像识别、云端大数据处理和分析等路径,形成了精准的、聚焦的新能源(风电)、零售领域专家级行业解决方案。

      来源:新华网2020-04-02

      台站人工观测任务调减后,各级台站仍保留人工应急观测能力,在应急或特别工作状态下将按照相关规定开展应急观测,台站观测业务工作重心向设备维护维修、核查标校或检测、数据处理分析、质量管理等转移。

      来源:赛迪智库2020-04-02

      打造边缘数据中心,以超低的网络时延接入海量、异构、多样性数据,构建“云计算+边缘计算”的新型数据处理模式,加速数据处理能力由云端下沉,满足万物互联时代企业带宽、时延、安全方面特定需求。...数据中心:构建海量工业数据处理体系01技术简析随着物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,贯穿制造业生产全流程、全产业链、全产品生命周期的数字化描述与大数据分析成为可能,以多模态、强关联、高通量为特征的工业大数据逐渐成为支撑制造业数字化转型的关键战略资源

      来源:电气新科技2020-04-01

      人工智能领域中的数据挖掘、大数据处理、智能算法和模型等技术都能为单机功率预测提供支持。

      来源:北极星储能网2020-03-31

      北极星储能网整理电力能源相关获奖名单如下:2019年度江苏省科学技术奖获奖名单(电力能源相关)二、省科学技术一等奖(45项)3.面向云端融合的大规模分布式数据处理支撑平台及产业化应用完成单位:南京大学南瑞集团有限公司河海大学南京大学镇江高新技术研究院主要完成人

      来源:河南冶金2020-03-31

      2.2 软件设计sda 脱硫系统控制软件包括数据采集模块、数据处理模块、数据控制模块、用户界面模块等。...监控系统软件使用wincc 监控程序软件设计,主要包括数据采集显示、数据处理及保存、顺序控制系统、闭环控制系统等。

      能源互联网和电力体制改革下电网公司的发展策略

      来源:广东电力2020-03-31

      劳咏昶(1989),男,浙江衢州人,经济师,工学硕士,主要从事机器学习与大数据处理等方面研究。

      来源:北极星售电网2020-03-27

      (省科技厅、省大数据局、省能源局分工负责,有关市政府配合)(二)构建高效协同的数据处理体系。1.加快数据中心高水平建设。推进数据中心规模化发展,支持济南、青岛、枣庄等市做大做强全国性社会化大数据中心。

      来源:智慧环卫学组2020-03-26

      随着新一代信息技术的快速发展,计算能力、数据处理能力和处理速度都将得到大幅提升,机器学习算法快速演进,大数据的价值得以展现。

      来源:山东省人民政府2020-03-25

      (省科技厅、省大数据局、省能源局分工负责,有关市政府配合)(二)构建高效协同的数据处理体系。1.加快数据中心高水平建设。推进数据中心规模化发展,支持济南、青岛、枣庄等市做大做强全国性社会化大数据中心。

      来源:北极星储能网2020-03-25

      (省科技厅、省大数据局、省能源局分工负责,有关市政府配合)(二)构建高效协同的数据处理体系。1.加快数据中心高水平建设。推进数据中心规模化发展,支持济南、青岛、枣庄等市做大做强全国性社会化大数据中心。

      来源:工信部2020-03-20

      在增效方面,企业上云后能够共享云端计算资源,基于强大的云计算提升企业数据处理和分析的能力,最终增加企业信息化全流程运行效率。为促进中小企业上云上平台,工业和信息化部将重点加强三方面工作。

      来源:工信部2020-03-19

      支持发展新型数据产品和服务,鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式,发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

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