来源：国家数据局2025-11-28

，实现生产异常工况智能预警，预测准确度达到95%以上。...创新融合炼化多元异构数据，基于transformer架构设计具有未来及异常感知能力的深度神经网络结构，将工艺机理约束融入模型损失函数中，训练炼化时序大模型，具备长短周期预测与异常检测等能力，可提前预测产品收率及质量变化趋势

来源：上海环博会2025-11-28

大数据分析与ai算法的应用，也让监测数据从“被动采集”转向“主动预警”，在赤潮防控、油污追踪、风暴潮预测等场景中发挥关键作用。

来源：中能传媒研究院2025-11-28

全球宏观经济形势的不确定性，导致中国和印度等国家的煤炭进口需求减少，esdm预测，2025年印尼煤炭出口量将比去年出口的5.55亿吨减少约3000万吨。

来源：中能传媒研究院2025-11-28

不过据国家气候中心预测，今年冬季（2025年12月至2026年2月），我国气温西高东低，大部地区气温接近常年同期或偏高。...图9 2024—2025年中国电煤采购价格指数（ceci曹妃甸指数）据国家气候中心预测，今年冬季（2025年12月至2026年2月），我国气温西高东低，大部地区气温接近常年同期或偏高；降水总体偏少，呈

来源：北极星电力网2025-11-28

改造伊始，国网迁安市供电公司便组建党员突击队，营销和配电业务骨干联手，从用能分析预测，到设计施工全程护航。仅用7天完成此次集中供暖改造的核心环节——总容量为5800千伏安的17台变压器的新建投运工作。

来源：青海电力交易中心2025-11-28

原则上，燃煤发电企业年度电力中长期合同总签约电量应不低于上一年实际上网电量的60%，水电发电企业参考燃煤发电企业执行；外购电年度合同签约电量比例不低于全年预测外购电量的60%；用户侧经营主体（含电力用户

来源：脱盐中心2025-11-28

ai与智慧运维：智能模型预测污染物与数字孪生技术优化。污泥与能源协同分析：厌氧反应器转化有机物为沼气、污泥干化/焚烧分析。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-11-28

据预测今年阳台光伏安装量有望突破1万套，2026年直奔10万套，年增长率高达900%。

来源：黑龙江省工业和信息化厅2025-11-28

场景包括但不限于：生产单元模拟、设备协同作业、柔性生产制造、工艺合规校验、需求预测与库存优化、质量追溯与工艺优化、3d虚拟试衣、企业协同合作等。8. ...场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。

来源：北极星电力网2025-11-28

基于此，蔚来构建了以物联平台为底座、ai算法为核心的虚拟电厂体系，实现了对全国换电站的分钟级需求预测与精准调控。...基于模型算法的赋能，协鑫能科虚拟电厂具备精准预测、多模态融合分析、智能调度策略三大能力。聚星平台就是协鑫能科推出的，具备这些能力的虚拟电厂平台。

来源：金风科技2025-11-28

据中电联预测，“十五五”时期，预计全社会电力消费年均增长4.6%~5.4%。因此，电力的经济社会发展的支柱作用将进一步凸显。...为客户提供全生命周期资产管理服务，利用“金风天机云平台”实现精准功率预测，优化交易策略，与客户“共担风险、共创价值”。

来源：远景2025-11-28

今年8月，滨州电站上线了新版ai阻塞电价预测算法模型。融合网架结构、气象数据与阻塞电价数据库，电站能更深刻理解电网架构与运行规律，使阻塞预测精度提升10%。...洞察先机，破局交易预测波动难题作为电力与能源结构中的关键参与者，储能的发展必须严格遵循市场化规律，而电价的剧烈波动让储能电站的收益面临高度不确定性。

来源：飔合科技2025-11-28

广东分类型装机占比情况广东分类型发电量占比情况广东机制电价、风光捕获价对比情况备注：根据预测风光出力及实时出清价格计算风光捕获价华中：江西2025年10月28日，国网新能源云公布江西机制电量竞价结果，针对

来源：黑龙江省发展和改革委员会2025-11-28

（1）省调新能源场站以场站为单元“报量报价”参与现货市场，需申报功率预测曲线。（2）非省调新能源场站以场站为单元“报量不报价”参与现货市场。...其中，满足独立计量、独立控制、独立预测、独立遥测等功能的自愿选择（以自然年为周期）通过“报量报价”的方式全电量参与现货市场竞价，或“报量不报价”的方式在现货市场中优先出清。

来源：北极星电力网2025-11-27

另一方面，结合气象预测和当前我国能源运行态势，预计全国最高用电负荷、高峰日用气量均将创供暖季的历史新高。从供给方面看，当前全国能源供应充足。一是能源供应和发电能力稳步提升。

来源：西门子2025-11-27

该方案还通过提升可预测性降低施工风险，同时提高能效并支持客户实现长期可持续发展目标。”...通过在场外对模块化电力系统进行预制组装、布局优化及预测试，该解决方案提供标准化的即插即用模式，可使上市时间缩短高达50%，降低施工风险，并将数据中心空间利用率最大化。

来源：内蒙古电力集团2025-11-27

面向集团内部开发3项数据产品，其中计量装置需求与库存平衡分析产品通过创新预测模型预判计量装置需求，优化全域库存配置，降低设备积压风险与运营成本，推进动态零库存管理，提升集团内部管理精细化水平。

来源：安徽省工业和信息化厅2025-11-27

通过多智能体协同、智能传感等技术，打通设计、制造、营销、物流、售后数据链路，实现供应链各环节数据实时共享，建立供应链风险预测与应急响应能力，实时感知供应链中断风险，推动轻工、食品、服装等消费品行业实现“

来源：商丘市工业和信息化局2025-11-27

发展模块化生产方式，实现多车型混流生产；支持纺织服装制鞋产业集群发展沉浸式设计，推广大规模场景化定制解决方案，实现产品高效交付；支持电子信息产业集群运用人工智能算法提升生产、检测环节精度和效率，实现设备预测性维护和质量控制

来源：华为2025-11-27

“例如华为与某核电联合打造的预测性维护大模型实现关键设备故障提前1.5~5小时预警，故障原因精准判断，填补了行业空白。”...他介绍，华为与电网企业和科研机构联合研发的“驭电”大模型，实现计算效率千倍提升，平均误差小于2%；与某企业合作的新能源功率预测模型，在江苏试点中精度显著优于传统模式。