来源：北极星输配电网整理2017-02-21

生产机器学习组件 将生产数据构建机器学习模型(如决策树、逻辑回归，支持向量机等)进行分析，挖掘隐藏 在数据背后的价值，提升生产良率。...第二， 在实现大数据采集、集 成的基础上， 推进工业全链条的数字化建模和深化工业大数据分析，将各领域各环节的经验、 工艺参数和模型数字化，形成全生产流程、全生命周期的数字镜像，并构造从经验到模型的 机器学习系统

来源：GE中国2017-02-13

之前网上流传着关于ge全球研发中心大规模裁员的说法，事实情况是，因为ge的战略转型和业务组合的重大变化，也需要调整研发的方向和侧重点，我们将缩减非核心研发领域，加大在先进材料、人工智能、机器人和机器学习等新领域的研发投入

来源：北极星输配电网2017-02-07

在英国和其他地区的多家人工智能研究机构，已经着手应对这些挑战，而且一些初创公司已经开始实践开发此类系统，例如相对简单的机器学习版本已经开始投入使用。

来源：微软科技2017-02-07

同时，协合新能源还将进一步结合微软的机器学习、人工智能等相关技术，实现更精准的预测性维护。 位于黄土高原的光伏电站深耕十年，康大海伴随了协合新能源的成长，也见证了整个新能源行业在过去十年走过的轨迹。

来源：雷锋网2017-02-07

在英国和其他地区的多家人工智能研究机构，已经着手应对这些挑战，而且一些初创公司已经开始实践开发此类系统，例如相对简单的机器学习版本已经开始投入使用。...例如，为了筛选最佳的电网参与者，电网运营商可以使用复杂的机器学习技术，模拟特定设备的行为以及电池存储单元来审查智能电表和传感器的数据。智能电网概念：工业和智能电网设备身处于一个联网网络中。

来源：资本实验室2017-02-03

公司利用机器学习、计算机视觉和同步的机器人手臂从移动的皮带输送机中区分和拣选可再生材料。

来源：《风能》2017-01-20

在此基础上，南高齿的工程师会给出相应的维修措施以及备件管理方案，再通过云平台将数据和客户分享，让客户第一时间看到产品的运行状态，并运用机器学习的方法为客户带来更多增值服务。

来源：北极星电力网2017-01-18

加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。开展第三方数据交易平台建设试点示范。

来源：北极星环保网2017-01-18

加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。开展第三方数据交易平台建设试点示范。

来源：能见Eknower2017-01-18

目前电力大数据分析，机器学习算法等技术都在其中有着很好的应用。在该模式下一旦形成电力共享的闭环，新增用户将会给系统带来更多的稳定性和安全性，这种模式也有着巨大的生命力和发展空间。

来源：能见Eknower2017-01-18

目前电力大数据分析，机器学习算法等技术都在其中有着很好的应用。在该模式下一旦形成电力共享的闭环，新增用户将会给系统带来更多的稳定性和安全性，这种模式也有着巨大的生命力和发展空间。

来源：中国电力企业管理2017-01-10

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：能见Eknower2017-01-05

处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。...处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。

来源：《风能》2016-12-22

回到风功率预测的原点，其目的在于同时精确预测风速和电量，所以对风的预测要精准，但仅此还不够，更重要的是通过一种规律来总结不同风速下的风电场发电情况，而这个规律的运行是在远景智慧能源管理平台windos机器学习支持下实现的

来源：雷锋网2016-12-19

针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决这一问题。...文章显示，科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用了人工智能和机器学习，通过实验数据构造预测模型。

来源：北极星输配电网2016-12-15

同时，这项合作也将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。

来源：电网智囊团2016-12-11

可重复使用的飞行系统，增加有效载荷和机器学习算法将进一步降低成本。nasa还将于2017年继续执行发射任务，推进空间探索进一步发展。...随着人工智能云技术，机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合，我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。工业物联网生态系统：2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

通过新的数据驱动方法，例如机器学习、深度学习、随机矩阵理论等方法来寻找新的解决方案。然后，张东霞就中国电科院在能源电力大数据中的应用情况进行了分享。

来源：远光软件2016-12-07

企业互联网：机器学习让系统更有趣利用先进的互联网技术，助力客户进行业务创新、商业变革和管理升级，这是远光软件企业互联网产品的使命。互联网的上半场已经结束，互联网下半场是人工智能。...鉴于此，远光软件企业互联网解决方案立足于打通时间与空间的边界，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术研制开放平台，构建起人与人、人与业务、信息与系统三大业务框架，推出企业社区、微学习、办公微应用等产品应用

来源：中国科技报2016-11-30

刘锐还提出了机器学习的概念，基于大数据技术的预报预警模型，机器学习通过模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。