来源：能见Eknower2016-08-26

或许google确实正在努力研发更智能的物联网、大数据、机器学习等技术来颠覆电力行业。也或许google并未真正重视售电板块。希望appleenergy能让我们看到更多的惊喜。

来源：机器之心2016-08-18

七、机器学习机器学习是一个新术语，但它有现实生活中的应用机器学习带来的一大主要益处是能快速而有效地分析海量数据，而人类要做到这一点需要庞大的团队。...「本次调查显示，机器学习的重要性非常突出，这是非常令人鼓舞的。

来源：轻侯新能源2016-08-18

以mobileye为代表的单目视觉依赖机器学习的结果，如果前方出现未经学习的物体形状(如卡车的侧面)，则该识别功能很可能失效。...tpu为谷歌人工智能做出了许多贡献：1)机器学习人工智能系统rankbrain，用来帮助谷歌处理搜索结果;2)街景street view，用来提高地图与导航的准确性;3)围棋人工智能alphago，其最初版本使用了

来源：国家电网报2016-08-16

特斯拉公司机器学习和自动驾驶技术带头人谷俊丽博士在新能源汽车，售电市场以及需求侧管理分论坛中谈到未来的电动汽车将成为类似机器人的数字化独立设备，借助大数据和机器学习技术实现互联和云连接。

来源：国家电网报2016-08-16

特斯拉公司机器学习和自动驾驶技术带头人谷俊丽博士在新能源汽车，售电市场以及需求侧管理分论坛中谈到未来的电动汽车将成为类似机器人的数字化独立设备，借助大数据和机器学习技术实现互联和云连接。

来源：钛媒体2016-08-15

第三个就是人才问题，目前来说，能源行业特别缺乏能够把区块链技术以及其他的比如说机器学习、大数据、人工智能、物联网等先进信息技术，同能源行业本身以及同金融三者结合的人才。

来源：北极星环保网2016-08-10

发展先进计算技术，重点加强e级（百亿亿次级）计算、云计算、量子计算、人本计算、异构计算、智能计算、机器学习等技术研发及应用；发展网络与通信技术，重点加强一体化融合网络、软件定义网络/网络功能虚拟化、超高速超大容量超长距离光通信

来源：电力系统保护与控制2016-08-09

本课题组主要利用大数据和机器学习的分析方法实现对电力通信网的入侵及故障检测，并利用复杂网络理论分析入侵和故障对整体网络的影响，分析整体网络的容错能力及可靠性。并利用上述理论实现对电力通信网的规划分析。

来源：积成智慧水务2016-08-09

现在运用云平台与本地管网检测系统关联，借助云平台的设备接入能力，业务数据存储能力，机器学习服务提供的分析、统计和预测能力，我们可以很好的把水源、水厂、管网、二次供水、营销和水质监测关联在一起，就可以一步到位解决小微水务公司的难题

来源：高工锂电网2016-08-09

据了解，赤霄科技的自主智能迭代学习型平面材料表面检测技术拥有机器学习算法、开放式模块化软件平台、基于图像评估算法的远程光路调节技术、准直激光校正技术、针对波纹类缺陷的cmos补偿检测技术等五大技术创新特点

来源：北极星电力网2016-08-09

发展先进计算技术，重点加强e级（百亿亿次级）计算、云计算、量子计算、人本计算、异构计算、智能计算、机器学习等技术研发及应用；发展网络与通信技术，重点加强一体化融合网络、软件定义网络/网络功能虚拟化、超高速超大容量超长距离光通信

来源：北极星输配电网整理2016-08-09

发展先进计算技术，重点加强e级（百亿亿次级）计算、云计算、量子计算、人本计算、异构计算、智能计算、机器学习等技术研发及应用；发展网络与通信技术，重点加强一体化融合网络、软件定义网络/网络功能虚拟化、超高速超大容量超长距离光通信

来源：智东西2016-08-08

大数据分析与机器学习saassaas，即通过网络进行程序提供的服务。基于saas的大数据公司，或机器学习技术，能帮助公司找到业务解决方案，并推导出预测分析，比如判断一下什么时候机器需要维修。

来源：国网智囊团2016-08-01

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：日经BP社2016-07-27

（1）将安装在屋顶上的光伏发电系统与固定式蓄电池和谐地整合在一起；（2）扩大电动汽车（ev）产品线，覆盖陆地运输的主要领域；（3）运用基于多辆汽车的机器学习技术，开发比人类驾驶安全10倍的自动驾驶技术；

来源：中国能源报2016-07-27

而一个智能系统要具备机器学习、推理、演绎能力，其过程和结果并不完全是人为的程序设计，而是超越了人的能力。中国能源报：能否举个列子?刘吉臻：例如，大家熟悉的机器人和人下棋。

来源：中国科学报2016-07-19

今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。

来源：中国科学报2016-07-18

今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。

来源：中国科学报2016-07-18

图片来源：julianstratenschulte今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。

来源：高科技与产业化2016-07-18

基于机器学习、大数据分析理论、行为特征分析，实现对用电大数据的深度剖析，为用户提供差异化的节能方案，提高局部网络内的综合运行能效。共享：参与需求响应，实现能源共享。...为全面建成智能用电网络，本文提出智能能量管理理论，核心思想是在大规模用电大数据的基础上，采取机器学习算法剖析用户用电特性，引入效用概念对负载能效进行评估，并在用户侧用能行为自识别的基础上对可再生能源、储能装置及各类型负载进行协同需求响应调度和节能自动化