来源：《中国科学院院刊》2017-03-06

(2)数据交互频繁,大规模的数据分析与实时数据挖掘并行。

来源：南方电网报2017-02-28

去年，广东电网公司积极探索开展机巡大数据挖掘应用，全年分析发现缺陷42724处、隐患6598处，梳理出异常发热等九大类典型线路缺陷。

来源：国家电网报2017-02-27

其一，融合互联网+理念，开展电力大数据应用创新实践，建立全网统一规划数据，加强计算分析，深入推进同期线损系统建设应用，深化异常监测分析，强化项目、设备全寿命周期指标统计分析和数据挖掘，推进计划、基建、运检

来源：电网头条2017-02-24

hbase工具，并具有项目经验；3、精通spark、sparksql、sparkstreaming，storm等技术框架，并具有项目经验；4、精通java、python、scala中的至少一门开发语言，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法

来源：北极星输配电网2017-02-23

红外巡视外增加对线路通道植被和建筑物情况的监控；梳理易遭受台风、暴雨等灾害影响的线路区段，提前制定应对措施并完成特巡航线申报等，充分做好直升机应急特巡的准备；持续深化1+4巡线模式应用；设立专人开展巡视数据挖掘

来源：南方电网公司2017-02-23

红外巡视外增加对线路通道植被和建筑物情况的监控；梳理易遭受台风、暴雨等灾害影响的线路区段，提前制定应对措施并完成特巡航线申报等，充分做好直升机应急特巡的准备；持续深化1+4巡线模式应用；设立专人开展巡视数据挖掘

来源：北极星电力网2017-02-23

依托现有重点行业和领域专业平台，在云计算平台技术、数据采集、数据预处理、数据挖掘分析、数据可视化、海量数据存储、虚拟技术、人工智能、大数据信息安全、大数据关键设备、5g 技术等领域突破一批关键技术，形成一批具有自主知识产权的软硬件产品

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

(三) 工业大数据-深度数据挖掘通过数据挖掘，得到的设备在线数量分布、设备开工率分析、 设备平均工时分析及设备区域工作热度分析。...3.2 工业大数据应用热点 工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、 复杂生产过程、产品需求预 测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。

来源：北极星环保网2017-02-16

研发济南市环境数据智能分析与决策支持系统，集合污染源自动监测数据、监督性监测数据、环境空气和水环境监测数据，进行数据挖掘和综合分析，提升监测信息为管理服务的综合效能。(四)强化环保舆论宣传引导。

来源：北极星风力发电网2017-02-14

建立分布式海洋大数据中心，构建集云计算、云数据和云服务于一体的海洋云，面向海洋经济、资源开发、海洋环境保护等开展数据挖掘分析，逐步形成智能感知、智能调度、智能决策、智能服务的智慧海洋发展体系。

来源：国家电网报2017-02-10

按照大平台、微应用、组件化的信息化发展思路，国网甘肃电力大数据平台结合实际业务需求，从配网运行及电网生产两方面各选取一个典型大数据应用进行推广，通过大数据挖掘技术，增强平台服务能力，实现跨专业、跨部门和内外部数据关联分析和数据价值深度挖掘

来源：国家电网报2017-02-07

国网福建电力以大客户为分析对象，建立客户用电行为特征数据挖掘库和大客户价值细分模型，对大客户基本信息、用电量、业务办理、违约违章、交欠费、渠道沟通等方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析，将相同特征属性的客户群进行归类

来源：国家电网报2017-02-07

国网福建电力以大客户为分析对象，建立客户用电行为特征数据挖掘库和大客户价值细分模型，对大客户基本信息、用电量、业务办理、违约违章、交欠费、渠道沟通等方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析，将相同特征属性的客户群进行归类

来源：南方电网报2017-02-03

大数据挖掘分析创造市场化价值在集约化的基础上，广东电网公司充分发挥客户大数据优势，探索市场促销、合作营销等新模式。

来源：北极星风力发电网2017-01-24

加快发展高技术服务业和生产性服务业，积极培育工业设计、建筑设计、工程设计、数据挖掘、会计审计、管理咨询、会展商贸、人力资源服务等专业服务业，鼓励国内外知名科技服务机构在西部地区设立分支机构或开展业务合作

来源：国家电网报2017-01-24

让数据说出个性化特征东丽供电公司以此次比赛项目为契机，组织开展大数据应用及数据挖掘培训，依托客户画像项目，结合业务需求开展大数据应用，以实际解决问题为目标开创大数据在电力企业应用的实例。

来源：北极星电力网2017-01-23

加快发展高技术服务业和生产性服务业，积极培育工业设计、建筑设计、工程设计、数据挖掘、会计审计、管理咨询、会展商贸、人力资源服务等专业服务业，鼓励国内外知名科技服务机构在西部地区设立分支机构或开展业务合作

来源：中国产业信息网2017-01-23

供热节能行业逐渐摆脱单一节能产品的市场发展阶段，开始更多的从供热整体系统出发，要求企业提供从热源、管网、到末端的整体系统节能运行解决方案;(2)数据化：建立整个供热系统的实时数据监控系统，及时掌握水、电、热的能源消耗情况，并结合数据挖掘

来源：供用电杂志2017-01-23

2.2.5电力需求预测通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，准确掌握用电负荷分布和变化规律，提高负荷预测的准确度。“电力需求预测空间负荷预测”子模块示意见图6。

来源：四川泸州市政府2017-01-23

泸州市将以智能化为方向，综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术，积极探索水电气三表合一、集中缴费等营销体系的整合，用能源互联网+全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设。