来源：亚洲电能质量联盟2017-03-15

本文基于大数据中侧重相关分析的思想，运用数据挖掘中皮尔逊关联分析法分析电能质量各项监测数据与电容器组故障统计数据的相关性，分析的结果表明电压偏差和谐波电压畸变率与电容器组故障的相关性最大，在各次谐波中三次谐波与电容器组故障的相关性最大

来源：中电新闻网2017-03-15

国网信通部领导和专家对国网四川电力的应用成果表示了充分肯定，认为国网四川电力积极开展大数据挖掘工作，通过融合公司生产、营销、和外部经济数据，在宏观和微观两个层面实现了创新与突破，在宏观方面进一步提高对四川全省经济

来源：i能源2017-03-13

然后通过数据挖掘实现故障的预判，帮助实现状态检修，也就是设备需要修才修，不需要修就不修。三峡电厂党委副书记王晓健告诉记者。三峡电站在投运初期，存在非计划停机的问题，而且原因大多是因为设备的突发性故障。

来源：高电压技术2017-03-13

该项目利用电力信息化平台获取大量电网运行、设备状态和环境信息，通过大数据分析方法研究输变电设备状态评估中的关键技术问题，提出面向设备状态综合评估的大数据集成、存储、检索以及数据挖掘方法，开发跨平台的数据获取...国家电网公司科技项目开放共享以输变电设备运维数据中心及状态预警系统为依托，充分利用中国电科院专业优势和多年设备全寿命周期数据积累，融合生产管理、电网运行、地理信息、雷电、山火、气象等专业系统数据，为国家电网公司及电力行业提供数据共享和数据挖掘分析服务

来源：北极星输配电网2017-03-10

本文对在新一代智能变电站变电设备状态监测与评估中的大数据挖掘技术应用进行了总结和展望。相关阅读：电改中存在的问题与现状--输配电每日要闻（03.09）

来源：电力信息与通信技术2017-03-10

作者简介：陈翔宇(1991-),男,北京人,硕士,从事电力系统一次设计、电网大数据挖掘分析工作;罗怿(1987-),男,四川成都人,博士后,从事电网大数据平台以及数据挖掘算法研究工作;胡军(1976-)

来源：北极星售电网2017-03-08

(四)电力营销数据挖掘及分析1、营销数据挖掘分析的重要性;2、开展营销数据分析的方法;3、营销数据分析工具及应用;4、售电公司开展数据预测的意义;5、开展数据预测的方法;6、数据预测工具及应用。

来源：北极星风力发电网2017-03-07

视频图像集成应用创新工程：推动建设省级公共安全视频图像数据处理分析中心，运用数据挖掘、人像比对、车牌识别等新一代信息技术深化视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用。...依托青海省地域辽阔、气候冷凉的优势，重点在西宁市、海东市、海西州建设大中型云计算数据中心，升级现有小型数据中心，积极引进大数据挖掘、分析、备份技术和装备。鼓励省内各级政府和企事业单位购买数据中心服务。

来源：《中国科学院院刊》2017-03-06

(2)数据交互频繁,大规模的数据分析与实时数据挖掘并行。

来源：南方电网报2017-02-28

去年，广东电网公司积极探索开展机巡大数据挖掘应用，全年分析发现缺陷42724处、隐患6598处，梳理出异常发热等九大类典型线路缺陷。

来源：国家电网报2017-02-27

其一，融合互联网+理念，开展电力大数据应用创新实践，建立全网统一规划数据，加强计算分析，深入推进同期线损系统建设应用，深化异常监测分析，强化项目、设备全寿命周期指标统计分析和数据挖掘，推进计划、基建、运检

来源：电网头条2017-02-24

hbase工具，并具有项目经验；3、精通spark、sparksql、sparkstreaming，storm等技术框架，并具有项目经验；4、精通java、python、scala中的至少一门开发语言，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法

来源：北极星输配电网2017-02-23

红外巡视外增加对线路通道植被和建筑物情况的监控；梳理易遭受台风、暴雨等灾害影响的线路区段，提前制定应对措施并完成特巡航线申报等，充分做好直升机应急特巡的准备；持续深化1+4巡线模式应用；设立专人开展巡视数据挖掘

来源：南方电网公司2017-02-23

红外巡视外增加对线路通道植被和建筑物情况的监控；梳理易遭受台风、暴雨等灾害影响的线路区段，提前制定应对措施并完成特巡航线申报等，充分做好直升机应急特巡的准备；持续深化1+4巡线模式应用；设立专人开展巡视数据挖掘

来源：北极星电力网2017-02-23

依托现有重点行业和领域专业平台，在云计算平台技术、数据采集、数据预处理、数据挖掘分析、数据可视化、海量数据存储、虚拟技术、人工智能、大数据信息安全、大数据关键设备、5g 技术等领域突破一批关键技术，形成一批具有自主知识产权的软硬件产品

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

(三) 工业大数据-深度数据挖掘通过数据挖掘，得到的设备在线数量分布、设备开工率分析、 设备平均工时分析及设备区域工作热度分析。...3.2 工业大数据应用热点 工业大数据挖掘和分析的结果可广泛应用于企业研发设计、 复杂生产过程、产品需求预 测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。

来源：北极星环保网2017-02-16

研发济南市环境数据智能分析与决策支持系统，集合污染源自动监测数据、监督性监测数据、环境空气和水环境监测数据，进行数据挖掘和综合分析，提升监测信息为管理服务的综合效能。(四)强化环保舆论宣传引导。

来源：北极星风力发电网2017-02-14

建立分布式海洋大数据中心，构建集云计算、云数据和云服务于一体的海洋云，面向海洋经济、资源开发、海洋环境保护等开展数据挖掘分析，逐步形成智能感知、智能调度、智能决策、智能服务的智慧海洋发展体系。

来源：国家电网报2017-02-10

按照大平台、微应用、组件化的信息化发展思路，国网甘肃电力大数据平台结合实际业务需求，从配网运行及电网生产两方面各选取一个典型大数据应用进行推广，通过大数据挖掘技术，增强平台服务能力，实现跨专业、跨部门和内外部数据关联分析和数据价值深度挖掘

来源：国家电网报2017-02-07

国网福建电力以大客户为分析对象，建立客户用电行为特征数据挖掘库和大客户价值细分模型，对大客户基本信息、用电量、业务办理、违约违章、交欠费、渠道沟通等方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析，将相同特征属性的客户群进行归类