来源：《中国科学院院刊》2017-03-06

1大数据1.1大数据特点 大数据就是巨量的数据集合,是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型等特征

来源：环评互联网2017-03-05

4环评大数据的核心数据内容在以上架构下构建的四维环评大数据，包含了环评业务工作中涉及的海量数据，为了更好地将重点数据建设任务聚焦于环评工作的核心业务，也为了更有针对性地、更有效地满足环境管理工作的需求，

来源：电网头条2017-02-24

数据库设计、管理与优化、运行机制和体系结构,良好的数据库故障分析和解决能力，能独立规划、实施备份和恢复策略；3、熟悉linux/unix操作系统，能熟练进行相关的数据库操作，日志分析等；4、有分布式与海量数据运维经验者优先

来源：供用电杂志2017-02-22

上海多平台、海量数据的融合与处理，以及数据对业务、管理的决策支撑能力尚有待提升。8）配电通信网适应性不足。骨干通信网传输支撑能力有待提升。

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

例如， 大数据技术应用在工业大数据的集成与存储环节时，支撑实现高实时 性采集、大数据量存储及快速检索; 大数据处理技术的分布式高性能计算能力，为海量数据 的查询检索、 算法处理提供性能保障等。

来源：供用电杂志2017-02-15

4.3建立配电网数据信息平台推动建立国家能源局与地方能源主管部门之间，国家能源局与中央电网企业之间纵向一体的配电网信息平台，做好配电网海量数据、规划成果的积累与分析，加强信息共享，为配电网建设与发展提供支撑

来源：中电新闻网2017-02-10

该平台通过整合现有sg186营销业务应用系统、用电信息采集系统等多个信息系统资源，建立了基于大数据分析的反窃电模型，采用深度学习等先进算法，对海量数据进行深度挖掘、智慧筛选，精准刻画嫌疑对象，触发现场靶向检查

来源：龙源电力2017-02-10

龙源中能公司将进一步加大科技创新成果转化力度，不断提升风电运营保障业务应用模型精度，充分挖掘风电运营海量数据资产价值，实现风电机组可靠性评价精细化、精准化目标，助力提升风电场科技化运维管理水平。

来源：北极星输配电网整理2017-02-09

2.加强信息通信支撑充分利用信息通信技术，构建一体化信息通信系统和适应海量数据的计算分析和决策平台，整合智能电网数据资源，挖掘信息和数据资源价值，全面提升电力系统信息处理和智能决策能力，为各类能源接入、

来源：国家电网报2017-01-24

说起客户画像，东丽供电公司副总经理王旭表示:其实客户画像并不是大数据时代的专利，大数据技术的应用，拓展了企业获取数据的来源和处理数据的方法，从海量数据中找到那些真正对自己有价值的数据，从更多维度描述自己的客户画像

来源：南方电网报2017-01-22

同时，利用基于时间序列分析的数据清洗方法，对海量数据进行校验清洗，确保数据的准确性，提高数据质量。...海量数据的处理是其中一大难点，数据涉及到5万个配变终端，每日有超过5千万个数据上送到平台中。由于多系统的数据模型交互，不同系统数据的类型不同，因此集中到统一平台中存在大量的数据同步以及转化问题。

来源：北极星电力网2017-01-18

推进大数据与云计算服务模式融合，促进海量数据、大规模分布式计算和智能数据分析等公共云计算服务发展，提升第三方大数据技术服务能力。推动大数据技术服务与行业深度结合，培育面向垂直领域的大数据服务模式。

来源：北极星环保网2017-01-18

推进大数据与云计算服务模式融合，促进海量数据、大规模分布式计算和智能数据分析等公共云计算服务发展，提升第三方大数据技术服务能力。推动大数据技术服务与行业深度结合，培育面向垂直领域的大数据服务模式。

来源：中国投资咨询网2017-01-16

云计算还能够快速处理全国的海量数据，并同时向上千万的用户提供服务。

来源：国家能源报道2017-01-11

这三个中心的数据最终会汇集成一个相对完备的数据库，这里面目前大概有约4万台风机数据，不仅有效地减少风机故障的发生，而且汇集的海量数据对风机的设计、应用又是一个很好的校验，让行业不断循环往复向更好质量方向发展

来源：电网技术2017-01-10

大数据技术旨在分析海量数据中的关联性，目前已有研究主要考虑的多为结构化数据，以数据挖掘的方式对可响应潜力进行评估;但对于海量的外部关联性非结构化数据，如政策影响、经济指数等， 缺乏相应的深入研究，亟待展开全面深层次的潜力分析

来源：能见Eknower2017-01-05

处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。...处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。

来源：亮报2017-01-04

充分应用管理技术和电力信息化手段处理海量数据，搭建资产组价值导航大数据平台，构建从基础数据库到可选择方案库的投资智能辅助决策系统。4.

来源：《南方电网技术》2016-12-28

采用大型无人机进行长距离输电线路巡检，必须同时解决无人机复杂地形下的飞行安全和海量数据的高效采集问题。

来源：中国电力新闻网2016-12-23

基于物联网、大数据、移动互联技术，构建配电网实用化智能管控平台，对配电网设备状态、电能质量、运维检修等指标海量数据进行实时监测和分析决策，实现配电资产管理的精益化。