北极星
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      环境监控企业也要抢食配电网蛋糕?

      来源:北极星输配电网2017-05-15

      梁军先生接着又向记者介绍说到:“尚为倡导的配电网智能值守不同于传统的无人值守站房,尚为的智能值守站房,强调人机协同,通过收集到的监测数据和机器学习,提升系统自身的智能化性能,让系统从基于事件的运维转变为基于状态的运维

      来源:it1682017-05-15

      很长一段时间以来,机器学习都占据着技术圈的热搜榜。dtcc大会的第二天下午,笔者无意间闯入了机器学习专场,距开始还有半个小时,现场就已经座无虚席了,机器学习的热度可见一斑!

      来源:远景风向标2017-05-15

      wind phm走进风场,这意味着,在风场存量资产运营端,机器学习的应用会成为一种趋势。也正因此,胡博士希望风场运营者能意识到机器学习对提升风场收益的巨大价值。...机器学习离不开数据,而风场正好可以为其提供现实世界的大量、实时数据,但值得注意的是,这些数据中往往掺杂着很多的脏数据,如同钻石混在煤渣中,所以,数据平台必须具备很强的清洗能力,以保证机器学习能使用到准确的数据

      来源:能源研究俱乐部2017-05-11

      目前电力大数据分析,机器学习算法等技术都在其中有着很好的应用。在该模式下一旦形成电力共享的闭环,新增用户将会给系统带来更多的稳定性和安全性,这种模式也有着巨大的生命力和发展空间。

      MICA.network:一年内赢得20家合作伙伴企业 获国内外关注

      来源:浩亭(珠海)贸易有限公司2017-05-09

      “在azure机器学习方案中,为了根据这些信息不断对设备运行进行监控,就要学习系统的常规无差错行为,以便发现趋势和偏差,并最终通知操作员”,assystem的智能工厂解决方案团队负责人bennoldicke

      来源:远光软件2017-05-04

      她以国家电力投资集团公司应用的远光智控云财务共享解决方案为例,分享了远光软件基于大数据、机器学习、人工智能等新技术应用下的新一代数据驱动型管理软件的探索和成果。

      来源:ABB中国2017-04-27

      abb拥有深厚的行业专长以及跨行业的数字化解决方案,ibm是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家,双方的合作将使客户受益。

      基于互联网+的售电公司企业优势建设

      来源:北极星售电网2017-04-26

      2) 在线智能客服随着机器学习技术的广泛应用,一些相对简单、标准的客户服务工作(如电费套餐标准咨询、故障报修受理等)将由24小时在线的人工智能程序承担,从而提升服务反馈效率并降低人工成本。

      关于苹果造车 这里有一份史上最全的梳理

      来源:车云网2017-04-18

      尽管苹果官方对此依旧不予置评,仅仅表示“在机器学习与自动化系统方面投入巨大”,但这一消息的公布,意味着前两年谣言满天飞的事情终于有了实质性的成果。

      来源:北极星电力网2017-04-14

      园区将围绕无人系统(含空中无人系统、地面无人系统、水下无人系统)、人工智能(含大数据搜索、机器学习、企业画像、人类行为建模、智能保健)、海洋高新技术(含海洋环境观测和监测技术、海洋信息技术、海水综合利用技术

      来源:北极星环保网2017-04-13

      积极开发人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术,提升精密传感、系统芯片、关键网络设备、控制系统等基础软硬件研发制造能力,推动计算智能、感知智能、认知智能等应用创新,重点培育郑州、洛阳等产业集群。

      来源:北极星电力网2017-04-12

      积极开发人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术,提升精密传感、系统芯片、关键网络设备、控制系统等基础软硬件研发制造能力,推动计算智能、感知智能、认知智能等应用创新,重点培育郑州、洛阳等产业集群。

      来源:远光软件2017-03-30

      此次合作共建人工智能实验室,将正式开启澳门科技大学机器学习等领域的教授、博士与远光软件高级产品专家、工程师等高精尖人才的对接与合作。...互联网+的风口,远光软件紧密跟进信息技术发展趋势及行业动向,开设多个前沿技术研究室,针对机器学习、云计算、物联网、移动互联、大数据等多种新兴技术开展深入研究。

      来源:珠海特区报2017-03-24

      近年来,远光软件紧密跟进人工智发展趋势及行业动向,精研机器学习、云计算、物联网、移动互联、大数据等多种新兴技术。这款自动报销终端,正是远光依托ai技术的智能企业管理软件项目的一个鲜活案例。

      来源:科技传媒网2017-03-20

      deepmind发言人表示:预测性机器学习技术在帮助电力系统减少对环境的影响上有巨大的潜力。...去年7月,位于伦敦的deepmind宣布,其机器学习算法将谷歌数据中心的用电量减少了15%。

      来源:人民邮电报2017-03-16

      第三阶段是对大数据的深度分析,从数据出发,利用机器学习等技术挖掘数据潜在的关联特征,找寻业务规律。第四阶段是业务建模,把业务的模型转化为数据模型,最终转变为数学模型。...王继业认为,科学发展将有力带动大数据的发展和应用,机器学习、5g通信、无人驾驶、alphago和下一代搜索等全球科技热点都是基于数据的感知、传递、计算、学习,都离不开大数据的支撑。

      来源:新华网2017-03-15

      苹果的siri助理、亚马逊的图书推荐、facebook的新闻推送及spotify的音乐发现列表都是由机器学习算法驱动的服务的例子。

      来源:远光软件2017-03-07

      深度学习、机器学习和人工智能之间是什么关系?区块链的四大技术要素是什么?这种专业的技术问题需要专业的人才去攻关。...远光软件就有这样的专业团队,以远光博士后工作站和远光研究院为前沿技术研究基地,设立人工智能与机器学习实验室、区块链实验室,专门负责研究这些新兴技术,并指导相关软件开发。

      来源:CSDN2017-02-28

      通过自动化的机器学习生产出的新模型,可以从智能基础设施中获取所有的数据,以在资产发生故障之前生成故障资产或异常警报,以及关于操作被组件故障中断前,必须采用的纠正措施的详细信息。...机器学习技术是工业4.0的核心。自动化的智能分析平台可以学习从整个企业的资产中收集数据大量的数据信息,并从中学习,并提供更深入的资产性能和资产状况的洞察。这些分析功能引领着资产预测能力的发展。

      河南人民政府:十三五新增风电400万千瓦 推进豫西北、豫西南、豫南等地大型风电基地(附文件)

      来源:北极星风力发电网2017-02-21

      依托云计算、大数据技术搭建人工智能基础数据平台,推动开展机器学习、模式识别、人工交互等相关技术研发,支持芯片、传感器、操作系统、关键网络设备等基础软硬件技术研发,推动人工智能在机器人、家居、可穿戴、汽车等领域规模商用

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