来源：河南省人民政府2022-02-25

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：河南省人民政府2022-02-24

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：河南省人民政府2022-02-24

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：北极星环保网2022-02-23

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：河南政府网2022-02-23

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：北极星环保网2022-02-23

加快推进生态环境大数据一体化平台建设，整合平凉市生态环境监测数据和监测站网，构建以市级管理为重点的污染源快速溯源系统、化验室系统和数据管理等环生态环境综合管理系统，形成生态环境数据一本台账、一张网络、一个窗口

来源：北极星储能网2022-02-23

深化人工智能前沿基础理论研究，推动高性能大数据处理体系架构、云存储与数据管理、应用服务等领域的关键技术研究，推动云计算、区块链等在金融、物流等领域应用的关键技术研究，构建以数据为关键要素的数字经济新生态

来源：中国能源报2022-02-23

建议将二氧化碳与污染物统一监测管理国家城市环境污染控制技术研究中心研究员彭应登认为，在压实数据统计工作的基础上，下一步还应健全碳排放数据管理长效机制，鼓励将碳排放监测适时纳入污染物监测体系，实现统一监测管理

来源：河南省人民政府2022-02-23

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：北极星碳管家网2022-02-23

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：河南省人民政府2022-02-23

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：北极星储能网2022-02-23

重点突破大型风电场运行维护、变流变桨智能控制、风场大数据管理等关键技术，提升低风速风电机组生产制造水平。

来源：电网头条2022-02-21

二是制定规则，组织五省区调专业管理人员，邀请高校、发电企业代表，共同开展发电侧碳数据管理、主站接入等规则的编制工作，正式印发《国家电网西北电力调控分中心关于加强火电企业碳排放信息管理的通知》。

来源：电网头条2022-02-21

二是制定规则，组织五省区调专业管理人员，邀请高校、发电企业代表，共同开展发电侧碳数据管理、主站接入等规则的编制工作，正式印发《国家电网西北电力调控分中心关于加强火电企业碳排放信息管理的通知》。

来源：中国给水排水2022-02-21

03 对我国排水管网运维管理的建议为提高我国排水管网运维管理水平，需要从加强排水管网基础数据管理、建立科学决策工具、建立软件体系等多方面进行。...同时结合管网重要性程度评估和预测管网故障风险，基于以上信息制定不同管道的修复养护方案；在线监测分析工具包括监测数据的采集、分析、校核、统计等功能；排水管网模拟工具实现排水管网运行状态模拟仿真；资产管理系统实现排水管网设施的数据管理

来源：电网头条2022-02-21

二是制定规则，组织五省区调专业管理人员，邀请高校、发电企业代表，共同开展发电侧碳数据管理、主站接入等规则的编制工作，正式印发《国家电网西北电力调控分中心关于加强火电企业碳排放信息管理的通知》。

来源：中国电力新闻网2022-02-17

此外，行动计划提出要加强数字赋能，充分发挥浙江省能源大数据中心作用，充分吸收、引进、转化能源数据管理先进经验，系统开展能源领域顶层研究，推动能效管理与数字技术深度融合，在能源大数据中心开发“能效五库”，

来源：北极星储能网2022-02-17

制定全省统一的政务数据规范，明确政务数据技术标准、数据管理标准和数据应用标准，引导行业、社会数据标准化，逐步规范数据采集、汇聚、存储、加工处理、开放共享、数据管理、定价交易以及软硬件服务行为，形成一批地方标准

来源：国家电网公司2022-02-17

一年来，数字化建设全面提速，赋能专业发展和基层一线成果丰硕，数据管理和电力大数据应用成效初显，新技术应用与商务拓展实现突破，网络安全工作再创佳绩，系统稳定运行保障有力，有效支撑了电网和公司高质量发展。

来源：河南省人民政府2022-02-17

制定全省统一的政务数据规范，明确政务数据技术标准、数据管理标准和数据应用标准，引导行业、社会数据标准化，逐步规范数据采集、汇聚、存储、加工处理、开放共享、数据管理、定价交易以及软硬件服务行为，形成一批地方标准