来源：信阳市人民政府2024-07-24

积极探索机器学习、大数据分析、传感器等技术在重点企业用能监测领域创新应用，实现重点行业、重点企业用能参数的实时监测、准确定位和治理策略优化。

来源：江苏省盐城供电公司2024-07-24

由此，我们要象盐城供电公司设备部那样，强化各层级管理责任落实，强化异常数据分析、缺陷复测及跟踪处理等重点环节管控，对缺陷隐患早发现、早解决、早处理，才能升此次带电检测工作质效，才能保证测试结果的准确性，

来源：叶春能源2024-07-23

此外，能源行业正逐步引入先进的安全监测技术，例如物联网和大数据分析，这些技术的运用不仅提高了安全管理的智能化水平，也实现了对潜在风险的精细化监控和预防。

来源：河北省生态环境厅2024-07-23

（三）启示意义执法人员通过对自动监控系统及动态管控系统平台中相关数据分析研判后发现问题，现场调查后锁定涉嫌犯罪问题，形成了线上发现、线下核查、精确执法的高效执法新模式，是非现场监管手段指导现场执法的一次有效实践

来源：中国能源报2024-07-22

而在我国首个抽水蓄能人工智能数据分析平台，依托31万个测点的数据提取和5000多个算法的毫秒级数据分析，检修人员可“足不出户”地精准掌握设备“健康状态”。

来源：襄阳市人民政府2024-07-22

研究建立适用于襄阳的“双碳”数据分析指标体系和算法模型，加强数据挖掘、机器学习等技术在数据分析中的应用，准确把握重点领域、行业、单位的碳排放情况和波动趋势，强化监测预警分析能力。

来源：企业管理杂志2024-07-22

通过数据分析识别排放重点环节，并据此制定碳管理战略、碳交易战略。作者单位张晓艳 审计署审计科研所戚悦 国务院国资委研究中心

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2024-07-22

经统计，2024年上半年，经研院共开展20项35千伏以上等级输变电工程的初步设计评审工作，且全部以高质量高效率完成了评审意见，本次数据分析工作从评审发现设计质量问题和提出设计优化建议两个方面开展数据分析工作

来源：襄阳市人民政府2024-07-22

研究建立适用于襄阳的“双碳”数据分析指标体系和算法模型，加强数据挖掘、机器学习等技术在数据分析中的应用，准确把握重点领域、行业、单位的碳排放情况和波动趋势，强化监测预警分析能力。

来源：天合元氢2024-07-22

除了可以提供先进的核心设备以外，更关注构建新型电力系统，形成安全高效、便捷易运维的智能电网，通过智能化的管理平台，对新能源电力的预测、分析和模拟，优化全系统设备的运行策略；通过设备级、控制级、系统级三级平台数据分析提升系统安全和效率

来源：人民网2024-07-22

在抽水蓄能人工智能数据分析平台上，依托31万个测点的数据提取和5000多个算法的毫秒级数据分析，检修人员可“足不出户”精准掌握设备的“健康状态”。

来源：中国环境监测总站2024-07-19

所有数据通过网络传输至一体化信息平台进行实时数据分析和预警;（二）运行维护：系统具备自动排查运行环境、设备状态等功能；对采配水、预处理、仪器分析、试剂量等实时监控，实现远程自动清洗、自动校准等功能；（三

来源：北极星电力网2024-07-19

平台建成后，园区将充分利用大数据分析与集中管控，实现园区运营数据管理动态监测、实时分析，为园区运营决策提数据支撑，从而实现优化资源配置，提升园区的智慧运营水平与绿色低碳成效。

来源：硕电汇2024-07-19

深入数据分析，周一交易收盘时，共有60家卖方以“地板价”抛售，累计需求达到357302兆瓦时。

来源：天津市人民政府2024-07-19

鼓励旅游景区、文化场馆等依托算力基础设施，进一步增强客流统计、流量预警等大数据分析能力。

来源：国家电网报2024-07-19

“系统还能基于大数据分析和人工智能算法，对电网的运行趋势进行预测和评估，提前制订运维策略，让我们变被动运维为主动运维。”铜陵供电公司供电服务指挥中心配电网方式专责罗富宝介绍。

来源：贵州金元2024-07-18

“自建设初期，我们就引入了智慧工地管理系统，通过先进的监控系统、智能传感器和大数据分析，为工程建设重点任务的落地提供了强大的支持和保障。”

来源：财政部2024-07-18

3.数据分析。利用数据计算处理、统计分析、建模仿真等数据分析技术，对采集的专用设备信息进行深度分析，实现专用设备故障诊断、预测维护、优化运行等方面的改进。4.智能控制。

来源：AEME航微能源2024-07-17

绝缘保护、漏电保护、多点断电设计、云平台智能数据分析、bms+pcs双重监控······每一层防护都是对品质的坚守，对安全的承诺。我们让每一位客户，都能买得安心，用得放心，共同守护绿色能源的未来。

来源：远光软件2024-07-17

3、夯实数字化转型基础：数电票与皖能集团大数据分析的深度融合应用，不仅提升了企业内控管理效率，还形成了宝贵的企业数据资产，为数字化转型打好坚实的基础，助力皖能集团构建完善的数字化管理体系。