来源：​北极星环保网2023-06-01

严格控制新增石化、化工项目，加快交通领域油品替代，保持油品消费处于合理区间，“十五五”期间油品消费力争进入平台期。

来源：储能科学与技术2023-05-31

在轨道交通领域，超级电容和燃料电池复合组成的全球首列时速160 km列车研制成功，青岛地铁4号线基于超级电容器能量回馈系统正式开通运营。中国船舶集团世界首艘纯超级电容动力渡轮“新生态”号顺利运行。

来源：珠海市人民政府官网2023-05-30

严格控制新增石化、化工项目，加快交通领域油品替代，保持油品消费处于合理区间，“十五五”期间油品消费力争进入平台期。

来源：中车时代电气2023-05-30

零碳空间，打造美好绿色明天中车时代电气将轨道交通领域的系统集成、变流及控制等关键核心技术平移应用于风电、光伏、制氢及综合能源业务，以高铁品质，致力为客户提供更智慧的中车风光储氢一体化解决方案。

来源：珠海市人民政府2023-05-30

严格控制新增石化、化工项目，加快交通领域油品替代，保持油品消费处于合理区间，“十五五”期间油品消费力争进入平台期。

来源：上海发布2023-05-30

积极引导市场机构、社会力量参与交通光伏项目的建设和运营，集聚、培育更多具有行业影响力的头部企业、领军企业，全力打造能源领域新的增长极会议原则同意《上海交通领域光伏推广应用实施方案》并指出，要以光伏推广应用为契机

来源：海南省生态环境厅2023-05-26

为助推我省经济提质加速、强势起步，我厅持续发力，在多个领域切实开展帮扶指导工作：（一）交通领域。

来源：盘锦市人民政府2023-05-25

大力推动公共交通领域车辆电动化，提高城市公交、出租、物流、环卫清扫等车辆使用新能源汽车的比例。

来源：河南省发改委2023-05-25

大力推广使用电动汽车，加速交通领域电能替代进程，拓展可再生能源消纳空间。...大力推广使用电动汽车，加速交通领域电能替代进程，拓展可再生能源消纳空间。4.推动新型储能规模化应用加快新型储能在电源侧、电网侧与用户侧多场景应用。

来源：河南省人民政府2023-05-25

大力推广使用电动汽车，加速交通领域电能替代进程，拓展可再生能源消纳空间。4.推动新型储能规模化应用加快新型储能在电源侧、电网侧与用户侧多场景应用。...以需求为导向，重点突破氢能在交通领域的应用，在郑州、开封、洛阳、新乡、焦作、安阳等地，率先开展燃料电池汽车示范应用，鼓励将燃料电池汽车纳入政府采购范围。

来源：北极星碳管家网2023-05-25

以交通领域为重点推动燃油清洁替代和能效提升，因地制宜推进生物柴油替代传统燃油，提升终端燃油产品能效。

来源：中来股份2023-05-25

要形成推动能源低碳转型的制度保障，同时，还要加快工业、建筑、交通领域的再电气化进程。在技术成果分享环节，中来光电技术研发中心重点推介了全新的超低碳超高效御风组件和0bb 技术，让电站可御风，更安全。

来源：广东省能源局2023-05-25

打造节能低碳交通运输体系，调整优化运输结构，大力推动交通领域电动化，推广节能和新能源车船。提升建筑节能标准，推行绿色建造工艺和绿色建材，加强超低能耗和近零能耗建筑示范。

来源：广东省能源局2023-05-24

打造节能低碳交通运输体系，调整优化运输结构，大力推动交通领域电动化，推广节能和新能源车船。提升建筑节能标准，推行绿色建造工艺和绿色建材，加强超低能耗和近零能耗建筑示范。

来源：广东省能源局2023-05-24

打造节能低碳交通运输体系，调整优化运输结构，大力推动交通领域电动化，推广节能和新能源车船。提升建筑节能标准，推行绿色建造工艺和绿色建材，加强超低能耗和近零能耗建筑示范。

来源：新疆发改委2023-05-23

，新疆发改委启动2023年氢能产业领域“揭榜挂帅”项目申报，其中支持方向包括：重点聚焦可以在自治区、兵团产业化落地的氢能产业链项目、关键核心技术、技术短板缺项进行张榜求贤，具体包括：氢能制储加用一体化交通领域应用

来源：能源评论杂志2023-05-23

如在交通领域，随着分布式电容的快速发展，电动汽车、地铁等终端能源电气化率将逐年递增。第二，大量的电力数据包括电子数据、电动车数据等都将通过配电网络连接。

来源：环球零碳2023-05-23

反而是能源和交通领域贡献了大部分的碳排放。图说：瓦伦西亚的碳排放来源其中，交通领域的碳排放也是旅游业最大的碳排放来源。据统计，2019年瓦伦西亚所有旅游活动产生的二氧化碳排放量达12.86亿吨。

来源：北极星储能网2023-05-23

近年来，本市重点依托氢燃料电池在交通领域应用，围绕膜电极、双极板等关键领域推动研发和产业布局，涌现出一批技术领先、特色鲜明的“小巨人”企业。

来源：恒华数元2023-05-22

恒华数元凭借专业的电力大数据和人工智能技术团队，基于广泛积累的泛在电力物联网数据采集与分析，深入研究能源大数据分析与ai增值业务，同时积极探索人工智能在交通领域的多方位应用，为推动智慧能源、智慧交通行业的高效