来源：卓越陕电2025-12-24

施工人员不仅要克服大边坡、大档距等施工困难，还得应对微地形、微气象带来的低温、浓雾等复杂天气情况。

来源：北极星电力网2025-12-23

下一步，该公司将持续关注气象情况，同时紧盯用电负荷变化，以精准运维、贴心服务筑牢保电防线，用“满格电”温暖群众越冬路。

来源：中国电力报2025-12-23

华电电科院高级工程师张哲介绍，华电电科院通过多源气象数据融合、ai降尺度处理及多模型动态选优，将短期预测准确率提升至90%以上，有效支撑了电力市场交易与电网平衡。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-12-23

fcd指挥中心则扮演着“大脑”角色，智慧工地屏幕实时更新着浇筑方量、气象数据与监控画面、每小时进展，指令由此直达各作业面，实现指令与执行的精准衔接。

来源：国家电网报2025-12-23

目前，“问答问数”智能体已接入设备台账、在线监测数据、微气象数据等多类数据资源，内嵌《国家电网有限公司变电运检五项通用管理规定》等标准制度知识库，实现数据随时可得、规章随需而查。

来源：浙电e家2025-12-23

不过，在山区针对特高压大档距线路采用直升机绞车吊椅法作业并非易事，得闯过好几道“难关”——第一道是地形和气象关。...地面指挥中心工作人员实时关注气象数据和作业画面，通过对讲机与直升机机组、检修作业人员保持实时沟通、传递信息；直升机飞行员则根据检修作业人员的动态手势，同步研判气流、风速等数据，不断微调悬停位置；检修作业人员在高空专注操作

来源：中国电力报2025-12-22

能源系统庞大复杂，数据横跨系统、装备、工况、交易、气象等多个维度，天然呈“纵向分级、横向分块”的碎片化格局。

来源：黄师傅说电2025-12-22

不过在全部电源同台竞技的条件下，如果不给新能源单独定规矩，因为气象资源的不确定性使得新能源主体很难在电力市场上有良好的表现。...而非机制电量部分还要想办法通过提高交易和预测能力来提升整体的收益，但还会受制于气象资源和中长期预期的低准确性，新能源还需要一些物理手段来对冲市场价格和预测偏差的风险。

来源：国家电网报2025-12-22

作为专业的电力气象研究机构，山西电力气象研究中心深度融合电网运行与气象数据，实现了对全省重冰区、重要电力外送通道的覆冰智能关联分析。...此次改造的重点是微气象区内一段约2.9千米长的线路。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-22

这一平台基于电力大数据，整合用电、杆塔摄像头视频数据、环保污染监测、气象信息以及企业公开能耗等多源数据，实现了对水域、大气、城乡环境的全天候监控。

来源：国投电力2025-12-19

项目投运后，国投集团雅砻江公司将用部分算力搭建人工智能创新平台，开发气象预测、生产运维等专业大模型。中国电信自研算力既能满足自有系统智算需求，还能通过智算调度平台“息壤”向需求单位输出高效算力服务。

来源：七台河发布2025-12-19

加强气象、水文、地质灾害监测预报预警，提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力。

来源：隆基绿能2025-12-19

据国家气象局《中国气候变化蓝皮书（2024）》显示：中国强台风（14级）及以上级别占比，较20世纪90年代上升20%，冰雹频率、直径、持续时间也在显著上升，北方冰雹日数近20年大幅增加，极端天气对光伏电站载荷安全带来严峻挑战

来源：沈阳市人民政府2025-12-19

完善应急指挥体系，建立健全气象、水文、地质等自然灾害监测预警体系，提高防灾减灾抗灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力。

来源：保定市人民政府2025-12-19

——城市转型加快提质，展现高质量新气象。...与此同时，国防动员、双拥共建、民族宗教、新闻出版、广播电视、历史文化保护传承、外事侨务、档案、人防、气象地震、援疆援藏等工作取得新成效，工会、妇女儿童、青少年、老龄、残疾人、红十字等事业取得新进步。

来源：远景能源2025-12-19

作为全球首家提出并落地“智能风机”概念的绿色科技公司，远景今年依托自主开发的“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型，在行业内率先清晰定义了物理人工智能的前沿概念，并推出了伽利略ai风机、伽利略ai风储一体机等一系列划时代创新产品

来源：安徽省人民政府2025-12-19

加强气象、水文、地震、地质灾害监测预报预警，健全基层应急消防治理体系，深化自然灾害应急能力提升工程，提高防灾减灾救灾能力。加快打造安全应急产业集群，拓展无人化、智能化监管应用场景。

来源：浙江润阳新材料科技股份有限公司2025-12-19

该性能覆盖了16至17级超强台风的风力区间，显著超越了常规施工气象阈值，能够为沿海台风、强对流天气等突发恶劣气候下的施工窗口期，提供更坚实的安全保障。

来源：国家电网报2025-12-19

新能源发电的间歇性、波动性特征导致功率预测难度极大，需要攻关电力气象、时序预测大模型技术，通过高扩展性的智能分析框架，提升极端和转折天气下的预测精度，优化调度策略、增强新能源电力消纳能力。...引入气象大模型，光伏发电、风电短期预测准确率达97.4%和96.1%，极端天气单场站准确率提升1%以上。建设智能仿真分析平台，潮流计算时间从小时级缩短至8分钟，稳定校核成功率提升至98%。

来源：北极星风力发电网2025-12-18

高空风力发电的工程化应用场景研究"由上海能源科技发展有限公司智慧海洋能源技术研究青年创新工作室负责人周舒旎负责，他表示，团队将重点评估陆上、海上等不同场景的适配性，深入分析不同环境下风速特性、地形条件、海洋气象等因素对发电系统的影响