来源:北极星环保网2017-07-03
在未来的发展浪潮中,监测企业需要与软件商、it企业展开合作,不断提升企业研发能力,由单纯的硬件设备销售向软件与硬件协同销售方向发展,强化数据挖掘、数据系统服务方面的能力。
来源:贤集网2017-06-30
(2)数据仓库与数据挖掘 数据仓库和数据挖掘能够从大量的数据中挖掘出隐含于其中的知识,并使数据存储技术进入一个更高的阶段。...因此,将公共数据整理、统计起来,建立电网数据仓库,应用数据挖掘技术,实现数据一致性集成与共享,减轻网络负担。
来源:北极星输配电网2017-06-23
此外,chargepoint 基于全美范围内的电动汽车充电位置共享信息,为用户提供充电站位置、实时充电监控、充电预约提醒、故障报警等信息,同时通过大数据挖掘提供增值服务。...1)目前我国各运营商均建设有独立的充电设施服务平台,且随着我国信息交换标准的发布,各平台之间的数据得以实现互联互通,为大数据挖掘和增值服务奠定基础; 2)我国城市土地资源紧缺,充电设施建设宜与现有基础设施
来源:南方电网公司2017-06-22
高压电缆综合监控系统数据挖掘研究及应用招标公告根据《中华人民共和国招标投标法》等有关法律、法规和规章的规定,高压电缆综合监控系统数据挖掘研究及应用已获批准,资金来源已落实。...1.项目信息1.1.项目名称:高压电缆综合监控系统数据挖掘研究及应用1.2.招标编号:00022000000161221.3.招标人:广东电网有限责任公司珠海供电局1.4.采购方式:公开招标1.5.招标方式
来源:北极星环保网2017-06-21
(省科技厅、发展改革委、工业和信息化委、环境保护厅牵头;省住房城乡建设厅、交通运输厅、质监局等部门参加)(三十一)推动互联网与节能减排技术深度融合.开展生态大数据挖掘,利用物联网技术实现生态环境和污染源的自动实时监测
来源:《风能》2017-06-20
比如,中车株洲所就依托智能传感技术、大数据挖掘技术开发了集团级的大数据平台,帮助风电场建立基于设备健康度管理的状态维护机制。
来源:科协改革进行时2017-06-15
天空地一体化生态环境监测是综合运用卫星遥感监测、航空遥感监测和地面站点监测等环境监测手段,基于数据挖掘、数据融合、数据协同和数据同化等关键技术,获得更加准确数据支持的立体生态环境监测感知体系。
来源:国家电网报2017-06-13
国网通航公司将进一步加强业务、技术和管理创新,加强航空、电力两大业务的深度融合,开展业务集成及数据挖掘,推动和引领我国直升机运行控制信息系统建设、航空器调度运行关键技术发展。...保证数据准确、真实、有效;对飞行状态实现可控能控在控,提高飞行安全裕度,确保飞行安全;通过深入分析机组任务完成进度、线路运维品质、缺陷统计、作业品质分析、机组受限情况、航空器利用情况等,开展业务集成和数据挖掘
来源:能源研究俱乐部2017-06-08
随着信息技术的不断发展,网络型行业通过对行业整体的数据挖掘、存储、分析和共享,还将为行业提升规划水平和运行效率,为用户提升服务水平、为企业充分竞争提供最重要的支撑平台。
来源:中国网2017-06-05
可以说国内油气行业仍处在数据采集、存储阶段,尚未上升到大数据挖掘分析的高度,大数据在原油炼制及油品销售环节的应用处于萌芽阶段。但随着国家大数据战略的推广,未来大数据必会成为油气行业新的爆发点。...该活动由国家发展改革委、工业和信息化部、国家互联网新闻办共同指导,将历时一年,在首站贵州中国国际大数据挖掘大赛活动之后,将陆续在上海、沈阳、杭州、苏州、北京等地举办soda(sino open data
来源:富阳日报2017-05-25
浙报传媒富春云数据中心项目落地在场口镇,共形成6000个机柜、近10万台服务器的服务能力,并提供云基础设施服务、大数据交易配套服务等数据服务,有望打造一个覆盖基础服务、数据挖掘与分析和数据交易全产业链的开放性生态系统
来源:国家电网报2017-05-18
要在数据挖掘上下更大功夫,贯彻落实公司关于深入挖掘大数据价值的要求,强化全员大数据理念,树立数据管理意识,统筹整合、深度共享数据资源,应用大数据促进管理全面升级。
来源:给水排水微信2017-05-16
基于政企云计算大数据实践的智慧水务探索与思考阿里-数梦工场科技有限公司 念灿华 阿里数梦工场高级营销经理26智慧水务平台在海绵城市建设中的应用北京建筑大学 城市雨水系统与水环境教育部重点实验室 宫永伟 副教授/博士27可视化的大数据挖掘广州市康明科技有限公司
来源:能源研究俱乐部2017-05-11
5.远景能源:互联网+能源互联网+能源分为两种模式:一种是互联网+新能源发电,如远景与华为、木联能等合作形式,通过信息化技术包括大数据、云计算和数据挖掘等手段达到系统优化、资源优化配置、高效运行的目的;
来源:中国产业信息网2017-05-03
在未来的智慧环保的发展浪潮中,监测企业需要与软件商、it企业展开合作,不断提升企业研发能力,由单纯的硬件设备销售向软件与硬件协同销售方向发展,强化数据挖掘。数据系统服务方面的能力。
来源:运达风电2017-04-27
对运行数据、故障特征、故障统计、备件等进行数据挖掘分析,提高运维效率,真正提高机组能量利用率。
来源:中国能源报2017-04-18
第二个特点,是diy图谱和diy数据挖掘帮助客户实现自主运维。一般系统交付给客户以后,增加新的图谱就比较麻烦。
来源:中宜环科环保产业研究2017-04-18
第三,以水环境治理大数据挖掘和行业发展分析,投资部分中小公司或技术,孵化新业务,形成新的高附加值增长点。
来源:能源研究俱乐部2017-04-17