来源：电子工程专辑2013-08-09

以免攻击者从线路板的通信数据中窃取密钥。⒍公司内部的密钥保护。工程师可以使用开发密钥来开发产品的安全功能，产品级密钥则要经过多人签名授权。通常可以使用一个更高级别的安全模块完成授权。

来源：C114中国通信网2013-08-05

综上所述，大数据是充分发掘海量数据中蕴含的信息价值，用于帮助解决企业生产运营中存在的问题，提升企业的核心竞争力。因此大数据是以数据应用为驱动，技术是实现应用的手段，不能为技术所蛊惑。

来源：中国建材报2013-07-30

从公布的数据中可以看出，尽管水泥行业仍是我国淘汰落后产能的主要领域，但经过全行业近一年的努力，水泥产能得到了有效控制。

来源：网易博客2013-07-29

目前很多版本的光伏能量回收期和碳排放的计算数据中，均没有包括从硅砂(sio2)到冶金硅一段的能耗，而是从冶金硅料开始计算到光伏系统，包括李俊峰编写的研究报告。

来源：CIO时代网2013-07-24

以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。

来源：贵阳新闻网2013-07-22

而在2013百强数据中，资产规模上亿的节能服务企业达到37家，公司平均节能量达到6.53万吨。

来源：畅享网2013-07-22

作为基础平台，sap hana也为其提供了业内领先的大数据实时分析功能，帮助管理层实时地从海量数据中汲取价值，制定明智的业务决策。

来源：Solarzoom2013-07-17

不断攀升的res基金债务希腊电力市场运营商lagie最新公布的数据中还夹杂着坏消息，lagie的可再生能源基金（renewableenergysources，简称res）已经出现赤字，该项基金用于向希腊可再生能源发电商发放资金

来源：国家能源网2013-07-17

目前，大多数事物型数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能，无法发现数据中存在的有用信息，更无法进一步通过数据分析发现更高的价值。...数据挖掘，又称为知识发现(knowledge discovery)，是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。知识发现过程通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。

来源：中国信息产业网-人民邮电报2013-07-15

而根据ibm公司的统计，能源成本占数据中心总运营成本的50%，在整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的;到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

来源：新浪科技2013-07-09

据棱镜计划显示，美国政府多年前就开始基于海量数据的大数据技术应用，利用谷歌、雅虎、facebook等网络服务公司提供的电邮、即时消息、聊天记录、社交网络资料、以及登录时间等海量数据中挖掘情报信息。

来源：传感物联网2013-07-05

可以预计，物联网的春天应该是在其信息互通，全面融入民用，物联网的想象空间也应该在信息互通后的那些广阔的数据中。物联网的应用场景已经有很多想象和描述，也有部分实现了。

来源：ZDNET网络频道2013-07-02

同大数据一样，万物互联意味着要搜集大量的数据，并对这些数据进行分解，挖掘出这些数据中内涵的信息。这需要大量的存储、云计算、数据中心和高速的信息网络。

来源：人民邮电报2013-07-01

大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识，提升数据价值，单一业务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。

来源：远光软件股份有限公司2013-07-01

第三步 引入智能bi技术，实现决策分析科学化传统的燃料管理手段，对于各种数据的利用非常有限，数据中更多的闪光点被隐藏在海量的表格中。

来源：赛迪网2013-06-27

那么，如何从庞杂的数据中剔除垃圾数据，找到有用信息，指导现实生活和生产，将是大数据时代的核心任务。毫无疑问，海量数据在经过专业处理后，会带来巨大的价值空间，这在很多领域有所应用并得到了验证。

来源：中国商业电讯2013-06-26

如何从繁杂的数据中快速获得战略决策信息，并制胜对手，成为当今营销管理者新的信息化考量。idc指出，大数据应用在2013年将会走入传统行业，而crm将带动商业分析应用市场的快速成长。

来源：机房3602013-06-06

szykman还提到了商务部在大数据中遇到的其他一些重要问题，主要为以下五个方面：数据的真实性大数据的重要性不仅是在于数据所生成的记录，更大的价值在于根据这些数据得出科研结果的复制能力。

来源：机房3602013-06-04

szykman还提到了商务部在大数据中遇到的其他一些重要问题，主要为以下五个方面：数据的真实性大数据的重要性不仅是在于数据所生成的记录，更大的价值在于根据这些数据得出科研结果的复制能力。

来源：vivian2013-05-31

对数据科学家，或是训练有素能从所收集数据中获取商业价值的人的需求量将非常大。市场急需能从事与大数据有关的商业智能人才。