来源:北极星电力网2020-05-14
截至2019年年底,台海核电德阳子公司境外项目处于停滞状态,其账面余额合计为16,307.61万元的应收账款存在减值迹象,台海核电德阳子公司已计提坏账准备8,153.81万元。
来源:长江研究2020-05-14
环保企业的项目周期长,资金回笼的期限久,应收账款的账期长,因此企业的资金实力极其重要,尤其是对于流域治理等前期垫资较为严重的行业。...垃圾焚烧、危废处置、污水处置、供水业务、燃气等均为现金流较好的资产;2017-2019年经营活动现金流净额在13.2亿元-16.5亿元之间,净现比指标在1.4以上,应收账款周转天数在40天以内。
来源:小债看市2020-05-14
资金链紧张之下,海国鑫泰主要依赖于外部融资,除了银行借款和债券融资,其还有24次租赁融资,41次应收账款融资,两次定增,14次信托融资以及股权质押融资。
来源:平安证券2020-05-13
运营商 2019 年业绩表现平稳,但补贴拖欠以及应收账款规模持续较快增长的问题并未缓解。(来源:平安证券 作者:皮秀,朱栋)
来源:高工锂电网2020-05-12
在补贴退坡、产能过剩和市场竞争加剧等多重压力之下,包括材料、电池、设备等领域的锂电企业普遍出现了营收净利及毛利率下滑、严重依赖大客户、应收账款高企、企业现金流持续为负等经营困难。
来源:新能源深度研究2020-05-12
2019总体存货及应收账款都较之前出现增速放缓,表明行业整体处于去库存的缩减生产阶段,行业正在积蓄能量等待景气周期到来。
来源:鱼眼看电改2020-05-12
十、综合能源业务的主要风险1、应收账款回收风险。2019年,公司应收账款9.4亿,可再生能源应收账款占56%,主要是可再生能源补贴延后所致,这对综合能源公司的经营带来极大压力。
来源:中国环境保护产业协会2020-05-12
数据反映出:2019年,环境监测与检测领域在环境监测政策趋严、监测指标增加、监测范围扩大、监测网络延伸下沉、监测数据精度要求提高以及监测监管联动程度进一步提升等多重因素的叠加拉动下,同时部分公司加大催收应收账款力度
来源:北国网2020-05-12
经营活动产生的现金流量净额同比增加4.51亿元,较上年同期-5.5亿元净流出有大幅增加和改善;一季度新增订单16.37亿元,在手未执行订单共计196.65亿元,其中“非电”订单量增长迅猛,对业绩持续稳增起到重要支撑作用;2019年应收账款周转天数较上年同期下降
来源:北极星电力网2020-05-11
且光伏领域应收账款的持续暴增,使森源电气曾经赖以增长的业绩“引擎”正沦为现金“黑洞”,为此森源电气主动放弃了一些需要大额垫资的光伏发电项目。
来源:北极星太阳能光伏网2020-05-11
截至2019年末,光伏板块应收账款余额较去年同期减少36.88亿元,其中在国家及各省扶贫办的大力支持下,2019年度扶贫电站回款31.6亿元、商业电站回款17亿元。
来源:兴业证券2020-05-11
环保企业参与政府类项目较多,如政府付款不及时容易产 生应收账款拖欠问题。随着专项行动的开展,民营环卫企业回款问题大幅改 善(龙马环卫及盈峰环境 2019 年应收账款均呈现下行态势)。...环保企业参与政府类项目较多,如政府付款不及时容易产生应收账款拖欠问题。 随着环卫机械化水平的不断提高,地方政府及国有企业参与的项目如对环卫设备 类企业进行采购,容易形成应收账款。
来源:中国环保产业协会2020-05-09
来源:同花顺2020-05-09
公司实行审慎稳健财务原则,严格遵循会计准则对应收账款计提坏账准备,并非真实发生坏账。 一季度国内疫情防控对公司业务形成一些冲击,同比略有下降。
来源:国家能源集团2020-05-09
在进一步推进信用贷款、应收账款保理融资、促进境内外对外开放贷款等业务模式的同时,该公司持续加强与银行及券商沟通合作,着力丰富服务实体经济手段,拓宽直接融资渠道,研究银行间市场与交易所市场证券融资,保障公司资金链安全
来源:华锐风电2020-05-09
2019年8月,华锐风电还与佳木斯电机股份有限公司签署《应收账款转让协议》、《股权质押协议书》,就历史欠款问题达成一致。报告期内,华锐风电无新增大额诉讼,未决诉讼金额大幅下降。
来源:北极星风电网2020-05-09
打好融资服务“组合拳”,完善融资担保、社会信用、小微金融组织、直接融资促进“四大体系”,通过实施财政资金竞争性存放、无还本续贷、应急周转保障、应收账款融资服务、银税互动等重点举措,疏通资金流向实体经济渠道
来源:电网头条客户端2020-05-09
目前,国网大数据中心推动产品在山东、上海、江苏等12个省落地应用,累计支撑英大集团完成应收账款线上核验3.3亿元,涉及合同502笔,形成具有电网特色的普惠金融服务体系,解决中小企业“融资难、融资贵”问题...信用风险评估等难题,国网大数据中心依托供应商信息、合同信息等erp财务、物资数据资源优势,采用机器学习算法,构建贷前需求挖掘、贷中智能审核、贷后风险控制三类23种大数据分析模型及相关管理功能,实现供应商应收账款线上智能核验