来源:中国电力报2025-06-09
在昌吉—古泉±1100千伏直流输电工程建设中,项目团队在前期开展详尽的生态本底调查,借助遥感与大数据技术,精准识别地形、植被、物种等关键信息,并制定“一地一策”的生态保护与修复方案。
来源:银川市人民政府2025-06-06
推进智慧园区系统平台建设,加大物联网、大数据在生态保护、安全生产等方面的应用,打造“生产基地+研发办公”双总部,推动“产业+金融”深度融合,实现“基金+”与实体经济互促双赢(银川高新区负责)。
来源:中国能源观察2025-06-06
该厂以dcs系统国产化为契机,依托自动化、物联网、大数据、ai等前沿技术打造了“无人值守”模式,使机器设备更加“聪明”。
来源:北极星电力网2025-06-05
3.加强经营管理,加快提质增效升级深入研究电力现货、绿电、绿证、辅助服务等市场规则和政策变化,利用大模型、大数据等信息化手段,强化各板块经济运行管理,提升发电效益。
来源:广东人大网2025-06-04
第十三条 省、地级以上市人民政府工业和信息化、发展改革、科技等有关主管部门应当引导支持电子信息企业向海洋领域拓展,提升高端海洋电子装备的研发能力,加快物联网、大数据、人工智能等技术在海洋领域的融合应用。
来源:浙江省发展改革委2025-06-04
《细则》首创“大数据+实测”可调能力曲线双认证机制,涵盖日前、日内、准实时、实时响应四时段,按用户类型差异化实测规则,生成分时尺度可调能力曲线,确保调节能力真实可靠、动态响应精准有效。
来源:国家能源局2025-06-03
供电企业应综合运用云计算、大数据、人工智能等数字化技术,加快推进智能客服能力建设,提供24小时在线的人工智能应答,根据不同用户类型及用电特性提供差异化服务。...供电企业免费提供电能监测、能效诊断、能效咨询等公共服务,加强大数据技术应用,探索采用电力行业人工智能大模型开展用户用能特性分析,提出节能建议,推动供电服务向“供电+能效”服务延伸。
来源:国家发展改革委2025-06-03
融合大数据、人工智能等技术,持续优化资信系统智慧监管功能,实现对各类许可申请关键信息的自动核对和筛查预警;进一步拓展相关行政信息归集渠道,扩大许可数据共享范围;全面推广许可电子证照应用和互通互认,方便企业群众
来源:中国电力2025-06-03
将其与配电网状态估计相结合,可为大数据时代的新型配电网提供强有力的技术支撑。cnn能够从不完全的量测数据中提取出关键特征,有效降低计算复杂性。
来源:中国能源观察2025-06-03
通过融入人工智能、物联网与大数据技术,可以实现能源生产、传输、分配的智能监控与调度,助力分布式能源和微电网发展。...推进智能化建设,让人工智能和大数据赋能,实现井下工作智能化、无人化,是提高煤矿生产效率、降低安全风险、实现精细化开采的有效举措。
来源:甘肃省人民政府2025-06-03
发挥地处战略纵深腹地、工业体系完整、能源及矿产资源富集优势,加快招引有色金属、能源化工、装备制造、大数据等上下游产业落地,不断培育本地用电负荷。
来源:北极星太阳能光伏网2025-06-03
公司凭借先进的集成电路与半导体技术、电子电力技术及大数据技术,致力于携手合作伙伴,为全球客户提供清洁能源产品、解决方案和“一站式”服务,已形成高效光伏产品、光伏发电解决方案、光伏全产业链专业服务的“1&
来源:国家电投2025-06-03
工程管理智慧赋能——通辽电投发电公司在项目建设过程中,通过大数据、ai算法等技术手段打造智慧工地系统,对基建期工程安全、质量、进度进行数字化监控与管理。
来源:国资委2025-06-03
南方电网能源发展研究院有限责任公司、中航证券有限公司、中国国新资产管理有限公司、联通数据智能有限公司等22家央企所属智库单位、金融机构、数科公司,中国财政科学研究院、中国企业改革与发展研究会、上海国家会计学院、云上贵州大数据
来源:新华社2025-06-03
系统能结合天气情况、大数据预测的车流量等,实时动态优化光伏发电与储能的能源供给配置。此外,为进一步提升节假日服务区充电效率,江苏对重点枢纽站点推出差异化充电引导策略。
来源:朗新研究院2025-06-03
在优化资源配置方面,通过大数据技术分析,对园区内各项资源进行优化配置,包括人力资源、物资资源等,确保资源的合理利用和最大化效益;通过实时的数据分析,自动调整能源供应和分配策略,例如,在可再生能源充足时,
来源:浙江省生态环境厅2025-05-30
组织各设区市对辖区内当年度开展隐患排查的重点单位的隐患排查及整改质量情况进行核实,核实比例不低于50%,鼓励大数据、遥感和人工智能方法在隐患排查中的应用,确保隐患排查整改合格。
来源:中国能源观察2025-05-30
数字技术对新能源投资的意义随着数字化的深化以及数字技术的不断发展,远程协作、智能关联成为常态,数字技术创新能力溢出的信息协同、要素重置和技术进步特征重塑着新能源行业的竞争格局,人工智能、大数据等数字技术的融合